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135千字 字数
2023-09-01 发行日期
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主编推荐语

从实际应用角度探讨医疗大数据与数据挖掘及可视化技术的深度结合。

内容简介

普及医疗大数据挖掘与可视化技术，对提升医疗行业数据的质量与处理效率、实现数据价值的优化、推动精准医疗深入应用有着重要的作用。

本书内容立足于医疗大数据的挖掘与可视化，分为总体篇、数据挖掘篇、可视化篇、应用篇等5部分，共10章，包含医疗大数据及其平台的发展概况，医疗大数据的采集、清洗、融合，医疗大数据挖掘概述、工具与方法，医疗大数据可视化概述、工具与方法，以及用实例展示医疗大数据分析平台的设计与使用方法等。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 本书编委会
  • 前言
  • 第1部分 总体篇
  • 第1章 医疗大数据概述
  • 1.1 大数据概述
  • 1.2 医疗大数据本质
  • 参考文献
  • 第2章 医疗大数据平台概述
  • 2.1 医疗大数据平台简介
  • 2.2 医疗大数据平台架构
  • 2.3 医疗大数据平台的存储技术
  • 2.4 医疗大数据平台计算模式
  • 2.5 医疗大数据平台其他组件
  • 参考文献
  • 第2部分 数据基础篇
  • 第3章 医疗大数据采集
  • 3.1 医疗大数据采集的必要性与影响因素
  • 3.2 传统数据采集技术及其局限性
  • 3.3 面向医疗大数据的平台化数据采集
  • 3.4 平台化医疗大数据采集的关键技术
  • 参考文献
  • 第4章 医疗大数据清洗
  • 4.1 医疗大数据清洗的必要性
  • 4.2 医疗大数据清洗的含义
  • 4.3 医疗大数据清洗过程简述
  • 4.4 医疗大数据的清洗流程
  • 参考文献
  • 第5章 医疗大数据融合
  • 5.1 医疗大数据融合概述
  • 5.2 传统数据融合技术及其局限性
  • 5.3 面向医疗大数据的数据融合
  • 5.4 医疗大数据融合的关键技术
  • 5.5 医疗大数据融合的应用实践
  • 5.6 医疗大数据融合的支撑要素
  • 参考文献
  • 第3篇 数据挖掘篇
  • 第6章 医疗大数据挖掘概述
  • 6.1 医疗大数据挖掘的相关概念与意义
  • 6.2 医疗大数据挖掘的原理与应用
  • 参考文献
  • 第7章 医疗大数据挖掘工具与方法
  • 7.1 医疗大数据挖掘工具
  • 7.2 医疗大数据挖掘方法概述
  • 7.3 基于传统机器学习的医疗大数据挖掘方法
  • 7.4 基于深度学习的医疗大数据挖掘方法
  • 参考文献
  • 第4部分 可视化篇
  • 第8章 医疗大数据可视化概述
  • 8.1 医疗大数据可视化的概念与意义
  • 8.2 医疗大数据可视化流程与设计
  • 参考文献
  • 第9章 医疗大数据可视化工具与方法
  • 9.1 数据可视化的常用工具
  • 9.2 精准医疗数据可视化的工具
  • 9.3 医疗大数据可视化的常用方法
  • 参考文献
  • 第5篇 应用篇
  • 第10章 实例展示：医疗大数据可视化分析平台
  • 10.1 医疗大数据可视化分析平台设计
  • 10.2 医疗大数据可视化分析平台的功能模块
  • 10.3 医疗大数据可视化分析平台的管理模块
  • 10.4 医疗大数据可视化分析平台安全措施
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。