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263千字 字数
2024-08-01 发行日期
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主编推荐语

重点聚焦科研数据统计的思维与方法。

内容简介

本书以实际案例和具体应用为驱动，以培养科研统计思维为目标，借助SPSS，系统地讲授了差异显著性检验、方差分析、相关性分析、回归分析、聚类分析、主成分分析，以及结构方程模型的概念、原理和具体使用。全书共8章。

第1章系统地讨论了科研统计思维及统计分析的相关概念，并以量化类典型论文为例抛出统计思维的核心问题。第2章介绍了数据的规范化及预处理，重点讲解了基于数据做论证所必需的前置操作。第3章介绍了统计描述及数据加工。第4章讲解了差异显著性检验。

第5章介绍了方差分析及其高级应用，阐述了单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、多因变量方差分析等内容，以及事后检验、均值边际图等高级应用的相关知识。第6章介绍了关联性分析技术和回归分析。第7章讲解了聚类分析技术。第8章介绍了因子分析与降维，主要讨论了探索性因子分析和验证性因子分析（结构方程模型）等方法。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 资源与支持
  • 第1章 大数据时代的科研与统计思维
  • 1.1 科研统计思维及其社会需求
  • 1.1.1 统计思维之魅力
  • 1.1.2 统计思维何以重要
  • 1.2 统计的主流技术及应用
  • 1.2.1 统计描述的关键技术
  • 1.2.2 统计推断的主流技术
  • 1.2.3 统计分析技术及其应用领域
  • 1.2.4 统计分析的关键思路及质量评价
  • 1.3 统计思维在科研中的主要应用
  • 1.3.1 在自然科学领域的常见应用
  • 1.3.2 在社会科学领域的常见应用
  • 1.4 统计思维方法及应用误区
  • 1.4.1 量化研究中统计分析的层次
  • 1.4.2 量化研究中的误区
  • 1.4.3 量化研究质量的保证
  • 1.5 统计分析软件及其分析环境
  • 1.5.1 统计分析软件简介
  • 1.5.2 基于Excel的统计分析环境
  • 1.5.3 基于SPSS的统计分析环境
  • 1.6 科研视点：面向统计思维的量化研究论文品读
  • 1.6.1 品读导引
  • 1.6.2 研究论文
  • 思考题
  • 综合实践题
  • 第2章 数据的规范化及预处理
  • 2.1 数据来源及其规范化要求
  • 2.1.1 科研数据的来源
  • 2.1.2 数据类别及特点
  • 2.1.3 数据的规范化要求
  • 2.2 以Excel做数据预处理
  • 2.2.1 Excel下的数据编辑
  • 2.2.2 实战：数据类型转化与格式标准化
  • 2.2.3 实战：数值化编码技术
  • 2.2.4 实战：数据表的拼接
  • 2.3 以SPSS做数据预处理
  • 2.3.1 SPSS的变量预定义及编辑
  • 2.3.2 实战：数据文件打开、保存及优化
  • 2.3.3 实战：变量的重编码技术
  • 2.3.4 实战：变量之间的计算
  • 2.3.5 实战：缺失值的标记与处理
  • 2.3.6 实战：数据文件的拼合技术
  • 2.4 科研数据的质量保证
  • 2.4.1 科研数据质量保证的两个指标
  • 2.4.2 效度检验的主要技术
  • 2.4.3 以德尔菲法实现效度保证的思路
  • 2.4.4 实战：以德尔菲法实现效度保证
  • 2.4.5 信度检验的主要技术
  • 2.4.6 实战：SPSS下的信度检验
  • 思考题
  • 综合实践题
  • 第3章 统计描述及数据加工
  • 3.1 科研数据的统计描述
  • 3.1.1 统计描述中的统计量
  • 3.1.2 数据的分布形态
  • 3.2 SPSS实现统计描述的技术
  • 3.2.1 实战：以SPSS获取常见统计量
  • 3.2.2 实战：频数统计及分析
  • 3.2.3 实战：数据的图示化描述
  • 3.2.4 实战：数据分布形态的判断
  • 3.2.5 实战：面向低测度数据的统计描述
  • 3.3 数据抽取与变形
  • 3.3.1 实战：数据的排序与抽样
  • 3.3.2 实战：个案的加权处理
  • 3.3.3 实战：求秩分
  • 3.3.4 实战：求正态得分
  • 3.3.5 实战：分数的标准化——求Z分数
  • 3.3.6 补充说明：其他变形操作
  • 思考题
  • 综合实践题
  • 第4章 差异显著性检验
  • 4.1 差异显著性检验&统计推断
  • 4.1.1 差异显著性检验的概念
  • 4.1.2 统计推断的概念
  • 4.2 面向配对数据的差异显著性检验
  • 4.2.1 配对样本及其统计推断操作
  • 4.2.2 实战：教改前后学生的成绩有变化吗？——两配对样本差异显著性检验
  • 4.2.3 实战：三轮测量数据之间的差别明显吗？——K-配对样本差异性检验
  • 4.2.4 实战：专家们是否科学严谨地评审了项目？——综合应用型案例
  • 4.3 面向分组数据的差异显著性检验
  • 4.3.1 分组样本及其统计推断操作
  • 4.3.2 实战：性别是影响学习成绩的因素吗？——两独立样本差异性检验
  • 4.3.3 实战：生源是影响学习成绩的因素吗？——K-独立样本差异性检验
  • 4.3.4 实战：生源对学生是否喜欢上学有影响吗？——低测度数据的分组检验
  • 4.4 差异显著性检验算法的思考与深化
  • 4.4.1 深究：均值差异显著性检验机理
  • 4.4.2 深究：差异显著性检验的算法体系
  • 4.4.3 补充：面向随机分布的检验——游程检验及原理
  • 4.4.4 补充：面向期望分布的检验——卡方检验
  • 思考题
  • 综合实践题
  • 第5章 方差分析及其高级应用
  • 5.1 方差分析的概念及应用
  • 5.1.1 方差分析的概念
  • 5.1.2 方差分析的原理及类别
  • 5.2 单因素方差分析
  • 5.2.1 实战：父母文化程度会影响学生的IQ值吗？
  • 5.2.2 单因素方差分析反思与总结
  • 5.3 多因素方差分析
  • 5.3.1 实战：多因素方差分析模型构建及调整
  • 5.3.2 多因素方差分析中的关键问题及反思
  • 5.4 协方差分析
  • 5.4.1 协方差分析的概念
  • 5.4.2 实战：排除控制变量影响的方差分析——协方差分析模型
  • 5.5 多因变量方差分析
  • 5.5.1 多因变量方差分析概述
  • 5.5.2 实战：面向多因变量的方差分析
  • 思考题
  • 综合实践题
  • 第6章 关联性分析技术
  • 6.1 关联性分析综述
  • 6.1.1 关联性分析的特点及类型
  • 6.1.2 SPSS实现关联性分析的主要技术
  • 6.2 相关性分析及应用
  • 6.2.1 相关性分析算法及其适应性
  • 6.2.2 实战：学生的数学成绩与游戏时间相关吗？——中高测度数据相关性分析
  • 6.2.3 实战：影响学生成绩的真实原因是上网时间吗？——偏相关分析
  • 6.2.4 低测度变量的相关性分析
  • 6.3 线性回归分析技术
  • 6.3.1 回归分析概述
  • 6.3.2 实战：一元线性回归
  • 6.3.3 实战：多元线性回归分析
  • 6.3.4 多元线性回归原理及反思
  • 6.3.5 理论深化：多重共线性问题
  • 6.4 曲线回归分析技术
  • 6.4.1 实战：以多元线性回归探究高次回归式
  • 6.4.2 实战：以曲线回归探究高次回归式
  • 6.4.3 曲线回归的总结与思考
  • 6.5 二元逻辑回归技术
  • 6.5.1 二元逻辑回归的工作原理
  • 6.5.2 实战：哪些因素导致学生喜欢数学课？——二元逻辑回归
  • 思考题
  • 综合实践题
  • 第7章 聚类分析技术
  • 7.1 聚类的概念及原理
  • 7.1.1 科研中的分类分析
  • 7.1.2 核心知识：距离的计算与判定
  • 7.1.3 聚类分析的常见类型
  • 7.2 个案的聚类分析
  • 7.2.1 实战：面向个案的系统聚类
  • 7.2.2 实战：快速聚类及其应用
  • 7.3 变量的聚类分析
  • 7.3.1 实战：面向变量的系统聚类
  • 7.3.2 对R聚类的反思与总结
  • 7.4 判别分析
  • 7.4.1 判别分析的概念与类型
  • 7.4.2 实战：基于组质心的分类判别
  • 7.4.3 实战：基于分类判别式的分类判别
  • 思考题
  • 综合实践题
  • 第8章 因子分析与降维
  • 8.1 因子分析与降维简述
  • 8.1.1 探索性因子分析与验证性因子分析
  • 8.1.2 降维与探索性因子分析
  • 8.2 主成分分析：EFA应用
  • 8.2.1 原理：探索性因子分析原理
  • 8.2.2 实战：以主成分分析探究变量蕴含的关键因素
  • 8.2.3 实战：以主成分分析检验测量指标的结构效度
  • 8.3 结构方程模型入门
  • 8.3.1 结构方程模型概述
  • 8.3.2 以AMOS绘制模型图：AMOS使用之一
  • 8.3.3 解读SEM分析结果并优化：AMOS使用之二
  • 8.3.4 实战：以AMOS软件实现CFA
  • 思考题
  • 综合实践题
  • 附录 《大学生生活满意度调查问卷》及数据集
  • 参考文献
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。