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主编推荐语

解锁与AI大语言模型进行有效沟通的技术、方法与步骤。

内容简介

本书从chatgpt和提示工程的基本概念讲起,重点介绍了提示工程的各种,不仅通过实例生动地展示了如何运用这些,还深度解析了各种的使用场景及其潜在局限。进一步地,本书结合多个行业背景,系统地阐述了chatgpt和提示工程的具体应用,帮助读者不仅从理论上掌握提示工程,而且深化对chatgpt在实际场景应用的理解。

本书分为11章,主要包含四部分:第1章解读chatgpt的基础和提示工程的基本概念;第2~5章详细介绍提示工程,涵盖有效提示编写、针对复杂任务的提示设计、对话中的提示设计,以及提示的优化与迭代;第6章主要介绍当前chatgpt推出的功能;第7~11章结合教育领域、市场营销、新媒体运营、软件开发和数据分析实战展示提示工程的应用。

本书语言通俗易懂、内容实用,并且结合丰富案例,非常适合开发人员、产品经理、创业者、及其他对新兴技术感兴趣的读者。鉴于书中提供了大量行业应用实例,教育工作者、市场营销专家、新媒体从业者和数据分析师也可从中获得实用方法,从而提升工作效率。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 AI大模型与提示工程
  • 1.1 背景概要
  • 1.2 ChatGPT简介
  • 1.3 ChatGPT与提示
  • 1.4 提示工程
  • 1.5 国产AI大模型
  • 第2章 如何编写有效的提示
  • 2.1 明确任务目标
  • 2.2 选择合适的格式和结构
  • 2.3 正确引用和分隔文本
  • 第3章 复杂任务提示设计
  • 3.1 划分步骤
  • 3.2 提供示例
  • 3.3 设定处理条件
  • 3.4 实战:网店竞品用户评价分析
  • 第4章 对话式提示设计
  • 4.1 多轮对话与上下文管理
  • 4.2 在多轮对话中的提示设计技巧
  • 4.3 典型应用场景
  • 第5章 提示的优化与迭代
  • 5.1 优化与迭代的方法
  • 5.2 明确预期
  • 5.3 编写初始提示
  • 5.4 对比判断回复与预期
  • 5.5 修改优化提示
  • 5.6 提示迭代
  • 5.7 提示复用
  • 第6章 ChatGPT进阶功能
  • 6.1 功能激活
  • 6.2 网页浏览
  • 6.3 代码解释器
  • 6.4 第三方插件
  • 6.5 国产大模型的进阶功能
  • 第7章 ChatGPT在教育领域的应用
  • 7.1 辅助教学准备
  • 7.2 辅助学习
  • 7.3 ChatGPT与提示工程在教育领域的挑战
  • 第8章 ChatGPT在市场营销中的应用
  • 8.1 行业信息搜集
  • 8.2 市场调研
  • 8.3 用户分析
  • 8.4 文案撰写
  • 第9章 ChatGPT在新媒体运营中的应用
  • 9.1 内容生成
  • 9.2 SEO辅助
  • 9.3 自动化客服
  • 第10章 ChatGPT在软件开发中的应用
  • 10.1 代码辅助
  • 10.2 代码质量保证
  • 10.3 文档生成
  • 第11章 ChatGPT在数据分析中的应用
  • 11.1 数据准备
  • 11.2 数据分析
  • 11.3 数据可视化与交互
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评分及书评

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出版方

北京大学出版社

北京大学出版社是在1979年,经国家出版事业管理局同意,教育部批准成立的,恢复了北京大学出版社建制。北京大学出版社依靠北大雄厚的教学、科研力量,同时积极争取国内外专家学者的合作支持,出版了大量高水平、高质量、适应多层次需要的优秀高等教育教材。 北大出版社注意对教材进行全面追踪,捕捉信息,及时修订,以跟上各学科的最新发展,反映该学科研究的最新成果,保持北大版教材的领先地位。