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276千字 字数
2013-05-01 发行日期
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主编推荐语

带领你学习和了解当令最热门的开源数据库。

内容简介

如今，我们要面对和使用的数据正在变得越来越庞大和复杂。如果说数据是新的石油。那么数据库就是油田、炼油厂、钻井和油泵。作为一名现代的软件开发者，我们需要了解数据管理的新领域，既包括rdbms，也包括nosql。

《七周七数据库》遵循《七周七语言》的写作风格和体例，在简单的介绍之后，本书分章介绍了7种数据库。这些数据库分别属于5种不同的数据库风格，但每种数据库都有自己保存数据和看待世界的方式。它们依次是postgresql、riak、apache hbase、mongodb、apache couchdb、neo4j和redis。本书将深入每一种数据库，介绍它们的优势和不足，以及如何选取一种最符合你的应用需求的数据库。

《七周七数据库》适合数据库架构师、数据库管理员，以及想要了解和学习各种nosql数据库技术的程序员阅读。本书将帮助读者了解、选择和应用这些数据库，从而更好地发挥日益增长的大数据的能力。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 译者简介
  • 序
  • 作者访谈
  • 前言
  • 致谢
  • 第1章 概述
  • 1.1 从一个问题开始
  • 1.2 风格
  • 1.2.1 关系数据库
  • 1.2.2 键-值数据库
  • 1.2.3 列型数据库
  • 1.2.4 文档型数据库
  • 1.2.5 图数据库
  • 1.2.6 混合使用多种数据库
  • 1.3 前进和提升
  • 第2章 PostgreSQL
  • 2.1 这就是Post-greS-Q-L
  • 2.2 第1天：关系、CRUD和联接
  • 2.2.1 从SQL开始
  • 2.2.2 使用表
  • 2.2.3 使用联接的查询
  • 2.2.4 外联接
  • 2.2.5 使用索引快速查找
  • 2.2.6 第1天总结
  • 2.2.7 第1天作业
  • 2.3 第2天：高级查询、代码和规则
  • 2.3.1 聚合函数
  • 2.3.2 分组
  • 2.3.3 窗口函数
  • 2.3.4 事务
  • 2.3.5 存储过程
  • 2.3.6 触发器
  • 2.3.7 视图
  • 2.3.8 规则是什么
  • 2.3.9 联表分析
  • 2.3.10 第2天总结
  • 2.4 第3天：全文检索和多维查询
  • 2.4.1 模糊搜索
  • 2.4.2 SQL标准的字符串匹配
  • 2.4.3 字符串相似比较算法levenshtein
  • 2.4.4 三连词
  • 2.4.5 全文检索
  • 2.4.6 组合使用字符串匹配方法
  • 2.4.7 把电影风格表示成多维超立方体
  • 2.4.8 第3天总结
  • 2.5 总结
  • 2.5.1 PostgreSQL的优点
  • 2.5.2 PostgreSQL的缺点
  • 2.5.3 结束语
  • 第3章 Riak
  • 3.1 Riak喜欢Web
  • 3.2 第1天：CRUD、链接和MIME
  • 3.2.1 REST是最棒的（或用cURL时）
  • 3.2.2 将值放于桶中
  • 3.2.3 链接
  • 3.2.4 Riak的MIME类型
  • 3.2.5 第1天总结
  • 3.3 第2天：Mapreduce和服务器集群
  • 3.3.1 填充脚本
  • 3.3.2 mapreduce介绍
  • 3.3.3 Riak中的mapreduce
  • 3.3.4 关于一致性和持久性
  • 3.3.5 第2天总结
  • 3.4 第3天：解决冲突和扩展Riak
  • 3.4.1 以向量时钟解决冲突
  • 3.4.2 扩展Riak
  • 3.4.3 第3天总结
  • 3.5 总结
  • 3.5.1 Riak的优点
  • 3.5.2 Riak的缺点
  • 3.5.3 Riak之于CAP
  • 3.5.4 结束语
  • 第4章 HBase
  • 4.1 介绍HBase
  • 4.2 第1天：CRUD和表管理
  • 4.2.1 配置HBase
  • 4.2.2 HBase shell
  • 4.2.3 创建表
  • 4.2.4 插入、更新和读取数据
  • 4.2.5 修改表
  • 4.2.6 通过编程方式添加数据
  • 4.2.7 第1天总结
  • 4.3 第2天：处理大数据
  • 4.3.1 导入数据，调用脚本
  • 4.3.2 流式XML
  • 4.3.3 流式维基百科
  • 4.3.4 压缩和Bloom过滤器
  • 4.3.5 开始
  • 4.3.6 区域和监控磁盘使用简介
  • 4.3.7 区域的问讯
  • 4.3.8 扫描一个表来建立另一个表
  • 4.3.9 构建扫描程序
  • 4.3.10 运行脚本
  • 4.3.11 检查输出
  • 4.3.12 第2天总结
  • 4.4 第3天：放入云端
  • 4.4.1 开发Thrift协议的HBase应用
  • 4.4.2 Whirr简介
  • 4.4.3 设置EC2
  • 4.4.4 准备Whirr
  • 4.4.5 配置集群
  • 4.4.6 启动集群
  • 4.4.7 连接集群
  • 4.4.8 销毁集群
  • 4.4.9 第3天总结
  • 4.5 总结
  • 4.5.1 HBase的优点
  • 4.5.2 HBase的缺点
  • 4.5.3 HBase on CAP
  • 4.5.4 结束语
  • 第5章 MongoDB
  • 5.1 其大无比
  • 5.2 第1天：CRUD和嵌套
  • 5.2.1 命令行的乐趣
  • 5.2.2 Mongo的更多有趣内容
  • 5.2.3 深入挖掘
  • 5.2.4 更新
  • 5.2.5 引用
  • 5.2.6 删除
  • 5.2.7 用代码来读取
  • 5.2.8 第1天总结
  • 5.3 第2天：索引、分组和mapreduce
  • 5.3.1 索引：如果还不够快
  • 5.3.2 聚合查询
  • 5.3.3 服务器端命令
  • 5.3.4 mapreduce（以及Finalize）
  • 5.3.5 第2天总结
  • 5.4 第3天：副本集、分片、地理空间和GridFS
  • 5.4.1 副本集
  • 5.4.2 偶数节点的问题
  • 5.4.3 分片
  • 5.4.4 地理空间查询
  • 5.4.5 GridFS
  • 5.4.6 第3天总结
  • 5.5 总结
  • 5.5.1 Mongo的优点
  • 5.5.2 Mongo的缺点
  • 5.5.3 结束语
  • 第6章 CouchDB
  • 6.1 在沙发上放松
  • 6.2 第1天：CRUD、Futon与 cURL Redux
  • 6.2.1 享受Futon
  • 6.2.2 用cURL执行基于REST的CRUD操作
  • 6.2.3 用GET读取文档
  • 6.2.4 用POST新建文档
  • 6.2.5 用PUT更新文档
  • 6.2.6 用DELETE移除文档
  • 6.2.7 第1天总结
  • 6.3 第2天：创建/查询视图
  • 6.3.1 通过视图访问文档
  • 6.3.2 编写你的第一个视图
  • 6.3.3 将视图另存为“设计文档”
  • 6.3.4 由Name查找Artists
  • 6.3.5 由name查找albums
  • 6.3.6 查询自定义的Artist与Album视图
  • 6.3.7 使用Ruby将数据导入CouchDB
  • 6.3.8 第2天总结
  • 6.4 第3天：进阶视图、Changes API以及复制数据
  • 6.4.1 用规约器创建进阶视图
  • 6.4.2 规约器调用详解
  • 6.4.3 监控CouchDB的变化
  • 6.4.4 连续监控变化
  • 6.4.5 在CouchDB中复制数据
  • 6.4.6 第3天总结
  • 6.5 总结
  • 6.5.1 CouchDB的优点
  • 6.5.2 CouchDB的缺点
  • 6.5.3 结束语
  • 第7章 Neo4j
  • 7.1 Neo4j，白板友好的数据库
  • 7.2 第1天：图、Groovy和CRUD
  • 7.2.1 Neo4j之Web接口
  • 7.2.2 通过Gremlin操作Neo4j
  • 7.2.3 pipe的威力
  • 7.2.4 Pipeline与顶点
  • 7.2.5 无模式的社会性数据
  • 7.2.6 垫脚石
  • 7.2.7 引入Groovy
  • 7.2.8 特定领域的步骤
  • 7.2.9 更新、删除与完成
  • 7.2.10 第1天总结
  • 7.3 第2天：REST、索引与算法
  • 7.3.1 引入REST
  • 7.3.2 用REST新建节点与关系
  • 7.3.3 查找路径
  • 7.3.4 索引
  • 7.3.5 REST与Gremlin
  • 7.3.6 大数据
  • 7.3.7 功能全面的算法
  • 7.3.8 第2天总结
  • 7.4 第3天：分布式高可用性
  • 7.4.1 事务
  • 7.4.2 高可用性
  • 7.4.3 HA集群
  • 7.4.4 备份
  • 7.4.5 第3天总结
  • 7.5 总结
  • 7.5.1 Neo4j的优点
  • 7.5.2 Neo4j的缺点
  • 7.5.3 Neo4j之于CAP
  • 7.5.4 结束语
  • 第8章 Redis
  • 8.1 数据结构服务器存储库
  • 8.2 第1天：CRUD与数据类型
  • 8.2.1 入门指南
  • 8.2.2 事务
  • 8.2.3 复杂数据类型
  • 8.2.4 到期
  • 8.2.5 数据库命名空间
  • 8.2.6 更多命令
  • 8.3 第2天：高级用法，分布
  • 8.3.1 一个简单的接口
  • 8.3.2 服务器信息
  • 8.3.3 Redis配置
  • 8.3.4 AOF（append only file）
  • 8.3.5 主从复制
  • 8.3.6 数据转储
  • 8.3.7 Redis集群
  • 8.3.8 Bloom过滤器
  • 8.3.9 SETBIT和GETBIT
  • 8.3.10 第2天总结
  • 8.4 第3天：与其他数据库合作
  • 8.4.1 多持久并存服务
  • 8.4.2 数据填充
  • 8.4.3 关系存储
  • 8.4.4 服务
  • 8.4.5 第3天总结
  • 8.5 总结
  • 8.5.1 Redis的优点
  • 8.5.2 Redis的缺点
  • 8.5.3 结束语
  • 第9章 结束语
  • 9.1 类型终极版
  • 9.1.1 关系型
  • 9.1.2 键-值存储库
  • 9.1.3 列型
  • 9.1.4 文档型
  • 9.1.5 图
  • 9.2 选择
  • 9.3 我们将走向哪里
  • 附录A 数据库概述表
  • 附录B CAP定理
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。