管理学
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183千字
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2019-02-01
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主编推荐语
量化管理与数据分析在人力资源管理中的运用。
内容简介
本书分为11章，主要内容包括如何运用量化管理和数据分析，量化管理和数据分析的常用方法；招聘管理、离职管理中、人才梯队建设、培训管理中、薪酬管理中、绩效管理中、员工关系管理中的分析方法与技巧，人力资源管理三大报表内容详解，常见的量化管理和数据分析错误等。
目录
- 内容提要
- 自序
- 前言
- 第1章 如何运用量化管理与数据分析
- 1.1 量化管理与数据分析的正确认识
- 1.1.1 什么是量化管理与数据分析
- 1.1.2 量化管理与数据分析的思维与认知
- 1.1.3 量化管理与数据分析不是唯数字论
- 1.1.4 量化管理与数据分析不应追求复杂
- 1.2 量化管理与数据分析的操作方法
- 1.2.1 典型无效的量化管理与数据分析
- 1.2.2 量化管理与数据分析的四种类型
- 1.2.3 量化管理与数据分析的操作流程
- 1.3 量化管理与数据分析的准备
- 1.3.1 量化管理与数据分析的操作难点
- 1.3.2 量化管理与数据分析的支持系统
- 1.3.3 量化管理与数据分析的知识能力
- 前沿认知 量化管理与数据分析中的管理成本
- 疑难问题 如何正确建设和运用人力资源管理仪表盘
- 实战案例 如何通过量化管理与数据分析查找问题
- 第2章 量化管理与数据分析的常用方法
- 2.1 对比分析法
- 2.1.1 时间对比分析
- 2.1.2 空间对比分析
- 2.1.3 基准对比分析
- 2.2 属性分析法
- 2.2.1 相关关系分析
- 2.2.2 组成关系分析
- 2.2.3 聚类关系分析
- 2.3 图形分析法
- 2.3.1 图形转换分析
- 2.3.2 模型工具分析
- 2.3.3 象限分类分析
- 2.3.4 空间结构分析
- 前沿认知 相关关系与因果关系的不同
- 第3章 招聘管理中的量化管理与数据分析方法
- 3.1 岗位编制的量化测算方法
- 3.1.1 劳动效率定编法
- 3.1.2 业务数据定编法
- 3.1.3 行业对标定编法
- 3.1.4 预算控制定编法
- 3.1.5 业务流程定编法
- 3.1.6 专家访谈定编法
- 3.2 招聘效果的量化分析方法
- 3.2.1 招聘满足情况的量化分析
- 3.2.2 招聘贡献情况的量化分析
- 3.2.3 招聘贡献情况的拆分应用
- 3.2.4 招聘质量的量化分析
- 3.3 招聘过程的量化分析方法
- 3.3.1 招聘过程的量化分析
- 3.3.2 招聘过程的分析应用
- 3.3.3 招聘过程与效果比较
- 3.4 招聘费用的量化分析方法
- 3.4.1 招聘费用的统计方法
- 3.4.2 招聘费用的量化分析
- 3.4.3 招聘渠道的费用平衡
- 疑难问题 如何建设和管理公司人才库
- 疑难问题 如何应对管理中的套娃效应
- 实战案例 如何通过数据沟通员工配置
- 第4章 离职管理中的量化管理与数据分析方法
- 4.1 人才离职数量的分析
- 4.1.1 离职率的计算方法
- 4.1.2 离职率的量化分析
- 4.1.3 人才离职情况的预测
- 4.2 人才离职质量的量化分析
- 4.2.1 离职人才司龄的量化分析
- 4.2.2 离职人才绩效的量化分析
- 4.2.3 离职人才流向的量化分析
- 4.3 如何通过量化分析做好人才保留
- 4.3.1 人才保留的正确方法
- 4.3.2 离职原因的量化分析
- 4.3.3 离职分析的注意事项
- 4.3.4 人才保留的契约模型
- 前沿认知 如何让员工愿意留下
- 疑难问题 如何降低人才离职率
- 实战案例 如何管理离职后人才
- 第5章 人才梯队建设的量化管理与数据分析方法
- 5.1 人才盘点的量化分析与实施方法
- 5.1.1 人才盘点实施的作用
- 5.1.2 人才盘点量化分析方法维度
- 5.1.3 单维度人才盘点的量化分析方法
- 5.1.4 双维度人才盘点的量化分析方法
- 5.1.5 三维度人才盘点的量化分析方法
- 5.2 继任者计划的实施方法与技巧
- 5.2.1 员工职业发展方向的转换
- 5.2.2 员工个人发展计划的应用
- 5.2.3 继任者计划的制定方法
- 5.3 提升继任者技能的有效方法
- 5.3.1 继任者技能传授的流程
- 5.3.2 继任计划运行的检查
- 5.3.3 继任计划效果的评估
- 5.4 员工职业发展中的量化分析
- 5.4.1 员工职业兴趣的测评分析
- 5.4.2 员工职业选择的匹配分析
- 5.4.3 员工价值观与岗位的选择分析
- 疑难问题 如何帮助员工做好职业发展规划
- 疑难问题 如何帮助员工开发职业能力需求
- 疑难问题 如何帮助员工适应职业发展要求
- 第6章 培训管理中的量化管理与数据分析方法
- 6.1 岗位胜任力模型的量化分析
- 6.1.1 岗位胜任力模型的维度
- 6.1.2 岗位胜任力模型的层级
- 6.1.3 岗位胜任力模型的量化
- 6.1.4 岗位胜任要素差距的确认
- 6.1.5 岗位胜任力模型的构建
- 6.2 培训需求环节的量化分析
- 6.2.1 培训需求分析的维度
- 6.2.2 培训需求的分析方法
- 6.2.3 培训需求的汇总分析
- 6.2.4 培训需求的确认注意
- 6.2.5 培训计划的制定方法
- 6.3 培训实施环节的量化分析
- 6.3.1 培训目标的量化方法
- 6.3.2 培训课程的量化设计
- 6.3.3 培训形式选择的量化分析
- 6.4 培训评估环节的量化分析
- 6.4.1 培训实施情况的量化分析
- 6.4.2 培训实施效果的量化分析
- 6.4.3 培训行为改变的量化分析
- 6.4.4 培训成果转化的量化分析
- 6.4.5 培训投资回报的量化分析
- 前沿认知 培训评估的信度思维与效度思维
- 第7章 薪酬管理中的量化管理与数据分析方法
- 7.1 岗位价值的量化分析
- 7.1.1 岗位排序法
- 7.1.2 岗位分类法
- 7.1.3 因素比较法
- 7.1.4 要素记点法
- 7.1.5 四种方法的比较
- 7.2 薪酬预算的量化分析
- 7.2.1 薪酬比例的量化分析
- 7.2.2 盈亏平衡的量化分析
- 7.2.3 劳动分配的量化分析
- 7.2.4 自下而上的量化分析
- 7.2.5 薪酬预算控制的途径
- 7.3 薪酬调查的量化分析
- 7.3.1 集中趋势的量化分析
- 7.3.2 离散情况的量化分析
- 7.3.3 数据排列的量化分析
- 7.3.4 频率分析法
- 7.3.5 图表分析法
- 7.3.6 回归分析法
- 7.4 薪酬整体的量化分析
- 7.4.1 薪酬水平的量化分析
- 7.4.2 薪酬结构的量化分析
- 7.4.3 薪酬偏离度的量化分析
- 7.4.4 薪酬调整的量化分析
- 7.4.5 薪酬效率的量化分析
- 疑难问题 如何用Excel做离散分析
- 疑难问题 如何用Excel做回归分析
- 实战案例 某薪酬方案设计实例
- 第8章 绩效管理中的量化管理与数据分析方法
- 8.1 绩效目标的量化分解方法
- 8.1.1 三层分解法
- 8.1.2 价值结构法
- 8.1.3 战略地图法
- 8.2 绩效指标权重与目标量化的设计方法
- 8.2.1 绩效指标权重量化的设计方法
- 8.2.2 绩效指标目标量化的设置方法
- 8.2.3 绩效指标质量检验的量化分析
- 8.3 绩效问题的分析和改进方法
- 8.3.1 绩效问题诊断的实施方法
- 8.3.2 绩效问题原因分析的实施方法
- 8.3.3 绩效改进计划的实施方法
- 8.4 绩效结果的量化分析
- 8.4.1 公司绩效结果的量化分析
- 8.4.2 部门绩效结果的量化分析
- 8.4.3 员工绩效结果的量化分析
- 8.5 绩效结果量化应用的方法
- 8.5.1 绩效结果在薪酬发放中的量化应用
- 8.5.2 绩效结果在薪酬调整中的量化应用
- 8.5.3 绩效结果在员工福利中的量化应用
- 8.5.4 绩效结果在员工荣誉中的量化应用
- 实战案例 强制绩效排序实施案例
- 第9章 员工关系管理中的量化管理与数据分析方法
- 9.1 员工满意度调查及其量化分析
- 9.1.1 员工满意度调查的操作方法
- 9.1.2 员工满意度调查的量化分析
- 9.2 员工合理化建议管理的操作与量化分析
- 9.2.1 员工合理化建议管理的操作方法
- 9.2.2 员工合理化建议的量化分析
- 9.3 工伤情况的量化分析
- 9.3.1 工伤统计的记录方法
- 9.3.2 工伤情况的量化分析
- 9.3.3 如何减少工伤事故
- 9.4 员工投诉管理的操作与量化分析
- 9.4.1 员工投诉的处理流程
- 9.4.2 员工投诉情况的量化分析
- 9.5 劳动争议管理的操作与量化分析
- 9.5.1 劳动争议管理的操作流程
- 9.5.2 劳动争议情况的量化分析
- 9.5.3 如何减少劳动争议
- 疑难问题 如何帮助员工做好工作生活平衡
- 第10章 人力资源管理三大报表
- 10.1 人力资源管理三大报表之一
- 10.1.1 人力资本负债表
- 10.1.2 人力资本负债表的调整
- 10.1.3 人力资本负债表的拆分
- 10.2 人力资源管理三大报表之二
- 10.2.1 人才流量表
- 10.2.2 人才流量表的调整
- 10.3 人力资源管理三大报表之三
- 10.3.1 人力资本利润表
- 10.3.2 人力投资回报率的量化分析
- 案例分析 通过量化管理提高用工效率
- 第11章 常见量化管理与数据分析错误
- 11.1 图形应用错误
- 11.1.1 视觉盲区
- 11.1.2 图形误导
- 11.1.3 忽略权重
- 11.2 数字应用错误
- 11.2.1 数量误导
- 11.2.2 比率误导
- 11.2.3 均值误导
- 11.2.4 忽略基数
- 11.3 分析方法错误
- 11.3.1 忽略误差
- 11.3.2 不可比误差
- 11.3.3 归因错误
- 11.3.4 来源不明
- 附录
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出版方
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