互联网 类型
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161千字 字数
2024-10-01 发行日期
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主编推荐语

助你迅速掌握大数据技术的相关操作。

内容简介

本书以真实项目案例为驱动，以真实的行业应用为依托，帮助读者快速掌握数据分析与挖掘的相关技术、流程与方法。本书精选了7个经典实战案例，涵盖了房地产、零售、互联网等多个领域，将Python编程知识、数据分析与挖掘知识和行业知识融合，让读者在实践中快速地掌握针对不同行业的数据挖掘方法。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 基础篇
  • 第1章 数据挖掘基础
  • 第2章 Python数据分析简介
  • 第3章 数据探索
  • 第4章 数据预处理
  • 第5章 挖掘建模
  • 实战篇
  • 第6章 房屋租金影响因素分析与预测
  • 第7章 商超客户价值分析
  • 第8章 商品零售购物篮分析
  • 第9章 基于水色图像的水质评价
  • 第10章 家用热水器用户行为分析与事件识别
  • 第11章 电视产品个性化推荐
  • 第12章 天问一号事件中的网民评论情感分析
  • 提高篇
  • 第13章 基于TipDM大数据挖掘建模平台实现商超客户价值分析
  • 推荐阅读
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。