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233千字
字数
2021-03-01
发行日期
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主编推荐语
本书对智能制造的相关内容进行了概述。
内容简介
全书主要介绍了智能制造技术内涵和技术体系、智能制造系统、智能制造工艺、工业机器人、数字化制造技术、智能检测技术及信息技术承载下的智能制造系统等相关知识。希望帮助读者初步了解智能制造相关理念和关键技术,进一步普及推广智能制造相关知识,培养智能制造应用型人才。
为了使学生更好地掌握各章内容体系,在每一章开始以思维导图的方式给出了该章完整的知识框架,帮助学生条理化、系统化地梳理所学知识。本书可供高等学校机械工程、电气工程及自动化、自动化、计算机科学与技术等专业作为本科生和研究生专业课程的教材,同时也可为政府部门、制造业企业和研究机构中从事制造业研究的人员提供参考。
目录
- 版权信息
- 前言
- 第1章 绪论
- 1.1 智能制造基本概念
- 1.1.1 智能制造的定义、内涵及特点
- 1.1.2 智能制造与先进制造
- 1.2 智能制造技术
- 1.2.1 智能制造技术体系结构
- 1.2.2 智能制造技术特征
- 1.2.3 智能制造发展趋势
- 1.3 智能制造关键技术
- 第2章 智能制造系统
- 2.1 智能制造系统架构
- 2.2 产品全生命周期管理系统
- 2.2.1 PLM概述
- 2.2.2 PLM的发展历程
- 2.2.3 PLM与PDM的区别
- 2.2.4 PLM的主要功用
- 2.2.5 PLM的建立方法
- 2.2.6 PLM的发展趋势
- 2.3 企业资源计划
- 2.3.1 ERP概述
- 2.3.2 ERP的发展历程
- 2.3.3 ERP系统分类
- 2.3.4 ERP企业应用
- 2.3.5 ERP系统带来的效益
- 2.3.6 ERP平台式软件
- 2.4 制造执行系统
- 2.4.1 MES的产生与定义
- 2.4.2 MES的角色作用
- 2.4.3 MES的功能模块
- 2.4.4 MES与其他信息系统的关系
- 2.4.5 ERP、MES、PCS的信息集成
- 2.4.6 MES的发展趋势
- 2.5 信息物理系统
- 2.5.1 CPS的定义
- 2.5.2 CPS的结构体系
- 2.5.3 CPS的特征
- 2.5.4 CPS的机遇与挑战
- 2.5.5 CPS与智能制造
- 第3章 智能制造工艺
- 3.1 制造工艺概述
- 3.1.1 经典制造工艺简述
- 3.1.2 特种加工技术
- 3.1.3 高速切削
- 3.1.4 仿生制造
- 3.1.5 微机械加工
- 3.2 智能设计技术
- 3.2.1 智能CAD
- 3.2.2 智能CAPP
- 3.2.3 绿色设计
- 3.3 智能制造装备
- 3.3.1 智能机床
- 3.3.2 工业机器人
- 3.3.3 增材制造装备
- 3.3.4 智能制造生产线与智慧工厂
- 3.3.5 智能制造装备的优势
- 第4章 工业机器人
- 4.1 工业机器人概述
- 4.1.1 工业机器人的历史发展
- 4.1.2 工业机器人的分类
- 4.1.3 工业机器人的基本组成
- 4.1.4 工业机器人的技术指标
- 4.1.5 工业机器人的应用
- 4.2 工业机器人的机械系统
- 4.2.1 工业机器人的手部
- 4.2.2 工业机器人的腕部
- 4.2.3 工业机器人的臂部
- 4.2.4 工业机器人的机座结构
- 4.3 工业机器人的控制系统
- 4.3.1 工业机器人控制系统的特点及主要功能
- 4.3.2 工业机器人控制系统的组成
- 4.3.3 工业机器人控制系统的结构形式
- 4.4 工业机器人的传感系统
- 4.4.1 工业机器人常用传感器的分类
- 4.4.2 工业机器人内部传感器
- 4.4.3 工业机器人外部传感器
- 4.5 工业机器人轨迹规划与编程
- 4.5.1 工业机器人轨迹规划
- 4.5.2 工业机器人编程
- 第5章 数字化制造技术
- 5.1 产品数据的数字化处理
- 5.1.1 工程数据的类型
- 5.1.2 工程数据的数字化处理方法
- 5.1.3 数字化建模技术
- 5.1.4 产品数字化管理
- 5.2 逆向工程技术
- 5.2.1 概述
- 5.2.2 逆向工程的关键技术
- 5.2.3 逆向工程软件
- 5.2.4 逆向工程举例
- 5.2.5 逆向工程的应用
- 5.3 增材制造技术
- 5.3.1 概述
- 5.3.2 增材制造数据处理
- 5.3.3 典型增材制造工艺
- 5.3.4 增材制造常用材料
- 5.3.5 组织工程
- 5.3.6 增材制造的应用
- 5.4 虚拟制造技术
- 5.4.1 基本概念
- 5.4.2 虚拟制造的关键技术
- 5.4.3 虚拟制造软件
- 第6章 智能检测技术
- 6.1 射频识别技术
- 6.1.1 概论
- 6.1.2 RFID的工作原理
- 6.1.3 RFID识别系统的编码调制和解调
- 6.1.4 数据完整性与安全性
- 6.2 机器视觉检测技术
- 6.2.1 概论
- 6.2.2 机器视觉系统的构成
- 6.2.3 机器视觉的核心算法
- 6.2.4 机器视觉的工程应用
- 6.3 无损缺陷检测技术
- 6.3.1 概论
- 6.3.2 超声波检测
- 6.3.3 射线检测
- 6.3.4 磁粉检测
- 6.4 基于深度学习的检测技术
- 6.4.1 概论
- 6.4.2 深度学习的主要检测方法
- 6.4.3 深度学习检测应用——肋骨骨折检测
- 第7章 信息技术承载下的智能制造系统
- 7.1 制造信息系统
- 7.1.1 定义、特性和应用
- 7.1.2 信息系统的生命周期
- 7.1.3 制造信息系统的发展趋势
- 7.2 工业大数据与物联网
- 7.2.1 工业大数据的来源
- 7.2.2 工业大数据的关键技术及特点
- 7.2.3 工业物联网的内涵与特性
- 7.2.4 工业物联网的关键技术
- 7.3 数据中心与云计算技术
- 7.3.1 数据中心概述
- 7.3.2 数据中心网络的基本结构
- 7.3.3 云计算及其应用
- 7.4 基于工业物联网、大数据的智能制造解决方案
- 7.4.1 项目背景
- 7.4.2 案例特点
- 7.4.3 需求分析
- 7.4.4 总体设计情况
- 7.4.5 实施步骤
- 7.4.6 实施效果
- 参考文献
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出版方
机械工业出版社
机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。