计算机 类型
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83千字 字数
2024-07-01 发行日期
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主编推荐语

系统介绍AIoT应用的开发过程。

内容简介

本书面向初学者，首先介绍了AIoT的相关概念，接下来介绍了AIoT中的关键技术和平台，以及AIoT应用开发的过程和关键点，最后通过三个典型的案例来系统应用前面介绍的开发方法和技术讲授AIoT应用的完整开发过程。

本书的内容安排适合初学者，从技术架构和开发方法的总体描述讲起，让读者从整体的视角掌握AIoT的相关技术；再通过典型的案例体会从分析一个工程问题到最终实现的过程，并掌握相关的技术和开发方法。

目录

  • 版权信息
  • 序
  • 前言
  • 第1章 人工智能物联网——AIoT
  • 1.1 概论
  • 1.1.1 AIoT概述
  • 1.1.2 AIoT的发展与应用
  • 1.2 框架
  • 1.2.1 云边协同下的AIoT架构
  • 1.2.2 华为LiteOS架构
  • 参考文献
  • 第2章 AIoT架构中的LiteOS部署与构建
  • 2.1 LiteOS编译框架和开发工具
  • 2.1.1 LiteOS编译框架
  • 2.1.2 LiteOS开发工具
  • 2.1.3 Linux下的编译
  • 2.1.4 Windows下的编译
  • 2.2 LiteOS快速入门
  • 2.2.1 在Linux环境下基于STM32开发板的LiteOS开发
  • 2.2.2 在Windows环境下基于STM32开发板的LiteOS开发
  • 2.2.3 在Linux环境下基于QEMU模拟器运行realview-pbx-a9
  • 2.2.4 在Windows环境下基于QEMU模拟器运行realview-pbx-a9
  • 2.3 LiteOS移植指南
  • 2.3.1 环境准备
  • 2.3.2 创建裸机工程
  • 2.3.3 移植适配
  • 2.3.4 任务创建示例
  • 第3章 LiteOS开发指南
  • 3.1 概述
  • 3.1.1 各模块简介
  • 3.1.2 内核启动流程
  • 3.1.3 使用约束
  • 3.2 任务
  • 3.2.1 概述
  • 3.2.2 开发指导
  • 3.2.3 注意事项
  • 3.2.4 编程实例
  • 3.2.5 编程实例（SMP）
  • 3.3 内存
  • 3.3.1 概述
  • 3.3.2 动态内存
  • 3.3.3 静态内存
  • 3.4 中断
  • 3.4.1 概述
  • 3.4.2 开发指导
  • 3.4.3 注意事项
  • 3.4.4 编程实例
  • 3.5 异常接管
  • 3.5.1 概述
  • 3.5.2 使用指南
  • 3.5.3 注意事项
  • 3.5.4 问题定位实例
  • 3.6 错误处理
  • 3.6.1 概述
  • 3.6.2 开发指导
  • 3.6.3 注意事项
  • 3.6.4 编程实例
  • 3.7 队列
  • 3.7.1 概述
  • 3.7.2 开发指导
  • 3.7.3 注意事项
  • 3.7.4 编程实例
  • 3.8 事件
  • 3.8.1 概述
  • 3.8.2 开发指导
  • 3.8.3 注意事项
  • 3.8.4 编程实例
  • 3.9 信号量
  • 3.9.1 概述
  • 3.9.2 开发指导
  • 3.9.3 编程实例
  • 3.10 互斥锁
  • 3.10.1 概述
  • 3.10.2 开发指导
  • 3.10.3 注意事项
  • 3.10.4 编程实例
  • 第4章 面向小熊派的AIoT售货机设计
  • 4.1 开发环境配置
  • 4.1.1 实验设备
  • 4.1.2 账号注册
  • 4.1.3 环境配置
  • 4.2 自动售货机商品显示
  • 4.2.1 使用VS Code导入裸机工程
  • 4.2.2 工程配置
  • 4.2.3 在平台上创建产品
  • 4.2.4 导入模型文件
  • 4.2.5 注册设备
  • 4.2.6 在代码中修改设备信息
  • 4.2.7 配置Wi-Fi用户名、密码
  • 4.2.8 添加LCD屏幕显示
  • 4.2.9 添加显示商品代码
  • 4.2.10 编译程序与烧录
  • 4.3 商品选择
  • 4.4 上报数据
  • 4.4.1 添加上报数据所需的变量代码
  • 4.4.2 添加购物车工程代码
  • 4.4.3 添加购物车清空功能代码
  • 4.5 下发命令
  • 4.5.1 任务配置步骤
  • 4.5.2 使用API Explorer调用平台接口
  • 第5章 面向ModelArts的AIoT智能模型运用
  • 5.1 ModelArts基础介绍
  • 5.1.1 ModelArts概述
  • 5.1.2 数据管理
  • 5.1.3 模型训练
  • 5.1.4 模型部署
  • 5.1.5 自动学习
  • 5.2 数据处理
  • 5.2.1 数据准备
  • 5.2.2 数据创建
  • 5.2.3 数据接入
  • 5.2.4 数据分析
  • 5.2.5 数据导出
  • 5.3 模型开发
  • 5.3.1 模型开发简介
  • 5.3.2 准备算法
  • 5.3.3 模型训练
  • 5.4 基于ModelArts的手写数字识别案例
  • 5.4.1 平台的准备工作
  • 5.4.2 数据准备
  • 5.4.3 模型准备
  • 5.4.4 上传文件
  • 5.4.5 模型训练
  • 5.4.6 模型推理部署
  • 5.4.7 预测结果
  • 5.4.8 清除资源
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。