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主编推荐语

为了促进智能制造的发展进程,本书对工业智能的方法和应用展开了详细的阐述。

内容简介

工业智能涉及的方法和应用极其广泛,本书从工业过程中的设计、制造、运维三大活动展开,介绍了当前工业智能领域的热点研究。本书的主要读者对象是数字化工程应用领域和智能制造领域的设计、制造、运维和管理人员,高校相关专业的研究人员,以及对工业智能技术感兴趣的专业人士。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1篇 工业智能基础
  • 第1章 工业智能概述
  • 1.1 智能制造概述
  • 1.2 工业智能概述
  • 参考文献
  • 第2章 工业智能基础
  • 2.1 工业智能算法基础
  • 2.2 工业智能流程
  • 2.3 工业智能场景
  • 参考文献
  • 第2篇 设计阶段的工业智能
  • 第3章 结构设计的特征识别与优化
  • 3.1 智能设计研究现状
  • 3.2 产品智能设计框架
  • 3.3 智能设计中的关键技术
  • 3.4 基于点云语义分割的下颌角术前截骨规划
  • 参考文献
  • 第4章 设计文档结构化分析
  • 4.1 国内外相关技术研究现状
  • 4.2 基于规则匹配的文本去噪和结构化方法
  • 4.3 航空标准电子文档关键词自动提取数据预处理方法
  • 4.4 关键词提取案例
  • 参考文献
  • 第5章 装配工艺智能设计
  • 5.1 装配工艺设计进展与现状
  • 5.2 基于知识图谱的装配工艺智能设计方法
  • 5.3 某航空发动机压气机转子部件装配实例与验证
  • 参考文献
  • 第3篇 制造阶段的工业智能
  • 第6章 工业缺陷图像智能检测
  • 6.1 工业缺陷图像检测进展与现状
  • 6.2 基于卷积神经网络的铸件缺陷检测模型
  • 6.3 基于注意力机制的细粒度铸件缺陷识别方法
  • 6.4 基于深度学习的铸件射线图像检测案例
  • 6.5 面向工业缺陷识别的可解释性深度学习方法
  • 参考文献
  • 第7章 人工作业行为检测与监控
  • 7.1 作业行为检测与监控的进展与现状
  • 7.2 作业行为检测与监控算法总体框架
  • 7.3 基于深度学习的作业行为检测与监控方法
  • 7.4 基于作业行为检测的人机协作装配案例
  • 参考文献
  • 第8章 制造过程的人机协同
  • 8.1 人机协同研究进展与现状
  • 8.2 人机协作环境中的场景理解
  • 8.3 基于强化学习的人机协同
  • 8.4 案例研究
  • 参考文献
  • 第4篇 运维阶段的工业智能
  • 第9章 生产作业运行智能管控
  • 9.1 生产作业运行智能管控进展与现状
  • 9.2 基于知识图谱的生产作业智能管控模型
  • 9.3 数据驱动的生产作业智能管控优化技术
  • 9.4 生产作业智能管控案例
  • 参考文献
  • 第10章 设备故障诊断与预防性维修
  • 10.1 设备故障诊断与预防性维修进展与现状
  • 10.2 设备故障诊断
  • 10.3 设备预防性维修
  • 参考文献
  • 第5篇 工业智能热点研究
  • 第11章 设备故障诊断与预防性数字孪生与工业智能
  • 11.1 数字孪生进展与现状
  • 11.2 数字孪生装配
  • 11.3 数字孪生加工
  • 11.4 数字孪生智能评估
  • 参考文献
  • 第12章 设备故障诊断与预防性AI+AR辅助下的制造
  • 12.1 AR概述
  • 12.2 面向AR的加工过程信息多视图构建与交互
  • 12.3 基于多元信息融合的模型虚实融合方法
  • 12.4 基于AR的加工原型系统开发与案例分析
  • 参考文献
  • 反侵权盗版声明
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评分及书评

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    给这本书评了
    5.0

    分类体系有逻辑,介绍了技术流派和演化,有较深入翔实的案例支撑

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    出版方

    电子工业出版社

    电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。