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275千字
字数
2021-09-01
发行日期
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主编推荐语
本书是算法竞赛领域一本系统介绍竞赛的图书，书中不仅包含竞赛的基本理论知识，还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。
内容简介
全书分为五部分：
第一部分以算法竞赛的通用流程为主，介绍竞赛中各个部分的核心内容和具体工作；
第二部分介绍了用户画像相关的问题；
第三部分以时间序列预测问题为主，先讲述这类问题的常见解题思路和技巧，然后分析天池平台的全球城市计算AI挑战赛和Kaggle平台的Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting；
第四部分主要介绍计算广告的核心技术和业务，包括广告召回、广告排序和广告竞价，其中两个实战案例是2018腾讯广告算法大赛——相似人群拓展和Kaggle平台的Talking Data Ad Tracking Fraud Detection Challenge；
第五部分基于自然语言处理相关的内容进行讲解，其中实战案例是Kaggle平台上的经典竞赛Quora Question Pairs。
本书适合从事机器学习、数据挖掘和人工智能相关算法岗位的人阅读。
目录
- 版权信息
- 前言
- 第一部分磨刀事半，砍柴功倍
- 第1章 初见竞赛
- 1.1 竞赛平台
- 1.2 竞赛流程
- 1.3 竞赛类型
- 1.4 思考练习
- 第2章 问题建模
- 2.1 赛题理解
- 2.2 样本选择
- 2.3 线下评估策略
- 2.4 实战案例
- 2.5 思考练习
- 第3章 数据探索
- 3.1 数据初探
- 3.2 变量分析
- 3.3 模型分析
- 3.4 思考练习
- 第4章 特征工程
- 4.1 数据预处理
- 4.2 特征变换
- 4.3 特征提取
- 4.4 特征选择
- 4.5 实战案例
- 4.6 思考练习
- 第5章 模型训练
- 5.1 线性模型
- 5.2 树模型
- 5.3 神经网络
- 5.4 实战案例
- 5.5 思考练习
- 第6章 模型融合
- 6.1 构建多样性
- 6.2 训练过程融合
- 6.3 训练结果融合
- 6.4 实战案例
- 6.5 思考练习
- 第二部分物以类聚，人以群分
- 第7章 用户画像
- 7.1 什么是用户画像
- 7.2 标签系统
- 7.3 用户画像数据特征
- 7.4 用户画像的应用
- 7.5 思考练习
- 第8章 实战案例：Elo Merchant Category Recommendation
- 8.1 赛题理解
- 8.2 数据探索
- 8.3 特征工程
- 8.4 模型训练
- 8.5 模型融合
- 8.6 高效提分
- 8.7 赛题总结
- 第三部分以史为鉴，未来可期
- 第9章 时间序列
- 9.1 什么是时间序列
- 9.2 时间序列模式
- 9.3 特征提取方式
- 9.4 模型的多样性
- 9.5 思考练习
- 第10章 实战案例：全球城市计算 AI 挑战赛
- 10.1 赛题理解
- 10.2 数据探索
- 10.3 特征工程
- 10.4 模型训练
- 10.5 强化学习
- 第11章 实战案例：Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting
- 11.1 赛题理解
- 11.2 数据探索
- 11.3 特征工程
- 11.4 模型训练
- 11.5 赛题总结
- 第四部分精准投放，优化体验
- 第12章 计算广告
- 12.1 什么是计算广告
- 12.2 广告类型
- 12.3 广告召回
- 12.4 广告排序
- 12.5 广告竞价
- 12.6 思考练习
- 第13章 实战案例：2018 腾讯广告算法大赛
- 13.1 赛题理解
- 13.2 数据探索
- 13.3 特征工程
- 13.4 模型训练
- 13.5 模型融合
- 13.6 赛题总结
- 第14章 实战案例：TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge
- 14.1 赛题理解
- 14.2 数据探索
- 14.3 特征工程
- 14.4 模型训练
- 14.5 赛题总结
- 第五部分听你所说，懂你所写
- 第15章 自然语言处理
- 15.1 自然语言处理的发展历程
- 15.2 自然语言处理的常见场景
- 15.3 自然语言处理的常见技术
- 15.4 思考练习
- 第16章 实战案例：Quora Question Pairs
- 16.1 赛题理解
- 16.2 数据探索
- 16.3 特征工程
- 16.4 模型训练
- 16.5 模型融合
- 16.6 赛题总结
- 作者简介
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评分及书评
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
