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176千字
字数
2020-07-01
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主编推荐语
结合阿里巴巴B2B电商业务场景,深度解析算法对用户、商品、商家的精准刻画,围绕搜索、推荐、营销、直播、端智能等场景建模,还原商业视角的技术思考和落地。
内容简介
本书是阿里巴巴CBU技术部(1688.com)深耕B2B电商15年的经验总结。
阿里巴巴B2B在战略形态上经历了信息平台、交易平台和营销平台的升级迭代,本书聚焦营销平台商业形态背后的算法和技术能力,试图从技术和商业互为驱动的视角阐述技术如何赋能业务,并结合阿里巴巴集团在基础设域和算法创新上的沉淀,打造出智能B2B商业操作系统。
目录
- 版权信息
- 作者介绍
- 前言
- 第1章 电商四位一体
- 1.1 人——买家
- 1.1.1 开源引流
- 1.1.2 客群画像
- 1.2 货——货源
- 1.2.1 价格力
- 1.2.2 趋势力
- 1.3 场——内容
- 1.3.1 智能文案
- 1.3.2 文案标签化
- 1.3.3 模型工程优化
- 1.3.4 展望规划
- 1.4 商——企划
- 1.4.1 品类规划定义
- 1.4.2 波士顿矩阵
- 1.4.3 CBU品类规划
- 1.4.4 技术架构
- 1.4.5 展望规划
- 第2章 系统工程
- 2.1 搜索工程
- 2.1.1 统一入口SP服务
- 2.1.2 策略平台OpenSE
- 2.1.3 意图分析QP
- 2.1.4 在线引擎HA3
- 2.1.5 离线系统Dump
- 2.2 推荐工程
- 2.2.1 召回引擎BE
- 2.2.2 算分服务RTP
- 2.3 实时数据工程
- 2.3.1 概述
- 2.3.2 数据采集
- 2.3.3 数据分层
- 2.3.4 数据服务
- 2.3.5 数据应用
- 第3章 搜索算法
- 3.1 Query查询词理解
- 3.1.1 Query类目预测
- 3.1.2 Query改写
- 3.1.3 Query推荐
- 3.2 搜索排序
- 3.2.1 召回
- 3.2.2 粗排
- 3.2.3 精排
- 3.2.4 搜索底部推荐
- 第4章 推荐算法
- 4.1 召回
- 4.1.1 协同过滤
- 4.1.2 Embedding I2I
- 4.1.3 DeepMatch
- 4.2 排序
- 4.2.1 Wide&Deep模型
- 4.2.2 DIN
- 4.2.3 DIEN
- 4.2.4 DMR
- 4.2.5 ESMM
- 第5章 营销算法
- 5.1 红包
- 5.1.1 用户敏感度建模
- 5.1.2 离线红包分配
- 5.1.3 在线红包分配
- 5.2 营销优惠券
- 第6章 多模态内容场景与端智能
- 6.1 直播推荐算法
- 6.1.1 多目标学习
- 6.1.2 用户异构行为
- 6.1.3 直播排序模型
- 6.2 短视频推荐算法
- 6.2.1 短视频推荐概述
- 6.2.2 基于异构网络图的推荐方案
- 6.3 榜单算法
- 6.3.1 榜单生成
- 6.3.2 榜单召回推荐
- 6.3.3 榜单内商品排序
- 6.3.4 榜单个性化文案
- 6.4 多形态内容混排
- 6.5 App端智能
- 6.6 首图个性化
- 6.6.1 全局最优视角联合打散
- 6.6.2 跨域召回(从淘宝到1688)
- 第7章 认知推理
- 7.1 电商知识图谱
- 7.1.1 知识工程与专家系统
- 7.1.2 语义网络与知识图谱
- 7.1.3 知识图谱构建
- 7.1.4 知识表示
- 7.2 知识图谱主题会场
- 7.3 知识蒸馏
- 7.3.1 知识蒸馏的起源
- 7.3.2 多种传递形式的知识蒸馏
- 7.3.3 知识蒸馏应用于自然语言生成
- 7.3.4 BERT模型蒸馏
- 7.4 组货推荐
- 7.4.1 同款匹配
- 7.4.2 组货搭配
- 7.4.3 服饰搭配
- 第8章 全域中控
- 8.1 流量中控
- 8.2 在线动态广告分配
- 8.3 目标动态规划
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出版方
机械工业出版社有限公司
机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。