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主编推荐语

风电光伏新能源消纳范围的前沿著作。

内容简介

本书提出了促进大规模新能源消纳的有效安全域概念,系统地介绍了基于有效安全域分析的含高比例新能源电力系统运行优化方法,实现新能源消纳能力的准确评估、合理优化与显著提升。在含高比例新能源发电电力系统中,如何应对新能源发电功率的强不确定性成为大规模新能源并网消纳亟待解决的关键问题。

备用配置是电力系统应对不确定性的重要手段,然而,在传统的新能源并网消纳理论中,未能充分利用新能源发电功率预测结果中的有效信息,导致决策结果过于保守;同时,备用的优化配置仅仅关注其容量,而忽略了对备用优化配置效果的考虑,易导致备用配置的针对性差、有效率低;此外,多电网互动中的协同潜力未能充分挖掘,低估了电网本该具有的新能源消纳能力。

随着新能源并网规模的不断攀升,电力系统运行中的不确定性显著增强,上述问题日益凸显。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • Preface 前言
  • 缩略词表
  • Chapter 1 第1章 理论基础
  • 1.1 新能源消纳的有效安全域
  • 1.1.1 经典安全域
  • 1.1.2 新能源消纳的有效安全域定义
  • 1.1.3 新能源消纳的有效安全域实现要点
  • 1.2 鲁棒优化
  • 1.2.1 鲁棒优化的一般概念
  • 1.2.2 鲁棒不确定集的构成
  • 1.2.3 Soyster鲁棒线性优化方法
  • 1.3 随机规划
  • 1.3.1 随机规划的几种常见形式
  • 1.3.2 风险价值和条件风险价值
  • 1.4 分布鲁棒优化
  • 1.4.1 基于随机量矩信息的概率分布不确定集构建方式
  • 1.4.2 基于概率分布之间“距离”的概率分布不确定集构建方式
  • 1.5 本章小结
  • Chapter 2 第2章 新能源发电功率概率预测
  • 2.1 引言
  • 2.2 新能源发电功率预测历程及意义
  • 2.2.1 新能源发电功率预测系统发展历程
  • 2.2.2 新能源发电功率概率预测对有效安全域法的意义
  • 2.3 概率预测的基本概念
  • 2.3.1 概率预测的定义
  • 2.3.2 概率预测时间尺度
  • 2.3.3 概率预测空间尺度
  • 2.3.4 概率预测表现形式
  • 2.3.5 概率预测评价体系
  • 2.4 概率预测的方法
  • 2.4.1 物理方法
  • 2.4.2 统计方法
  • 2.4.3 人工智能方法
  • 2.4.4 组合方法
  • 2.5 本章小结
  • Chapter 3 第3章 新能源消纳的最大有效安全域评估
  • 3.1 引言
  • 3.2 优化模型
  • 3.2.1 目标函数
  • 3.2.2 约束条件
  • 3.3 模型可解化处理
  • 3.3.1 两层优化目标的处理
  • 3.3.2 目标取小逻辑运算的处理
  • 3.3.3 不等式约束中不确定量的处理
  • 3.4 算例分析
  • 3.4.1 6节点算例分析
  • 3.4.2 IEEE 118节点算例分析
  • 3.4.3 实际电网等效的445节点系统算例分析
  • 3.5 本章小结
  • Chapter 4 第4章 实时调度中的新能源消纳有效安全域优化
  • 4.1 保守度可控的新能源消纳有效安全域优化
  • 4.1.1 引言
  • 4.1.2 多目标优化模型及改进的优先目标规划
  • 4.1.3 改进的多目标优化方法
  • 4.1.4 帕累托最优性分析
  • 4.1.5 算例分析
  • 4.1.6 小结
  • 4.2 计及随机统计特性的新能源消纳有效安全域优化
  • 4.2.1 引言
  • 4.2.2 风电接纳的条件风险价值及其数学表达
  • 4.2.3 优化模型
  • 4.2.4 模型可解化处理
  • 4.2.5 算例分析
  • 4.2.6 小结
  • 4.3 高阶不确定条件下新能源消纳有效安全域优化
  • 4.3.1 引言
  • 4.3.2 高阶不确定条件下新能源接纳风险
  • 4.3.3 优化模型
  • 4.3.4 模型可解化处理
  • 4.3.5 算例分析
  • 4.3.6 小结
  • 4.4 计及节点电压约束的新能源消纳有效安全域优化
  • 4.4.1 引言
  • 4.4.2 有功-无功协调优化策略
  • 4.4.3 优化模型
  • 4.4.4 求解算法
  • 4.4.5 算例分析
  • 4.4.6 小结
  • 4.5 本章小结
  • Chapter 5 第5章 柔性超前调度中的新能源消纳有效安全域优化
  • 5.1 引言
  • 5.2 超前调度中风电消纳的有效安全域
  • 5.3 优化模型
  • 5.3.1 目标函数
  • 5.3.2 约束条件
  • 5.4 模型可解化处理
  • 5.5 算例分析
  • 5.5.1 算例介绍
  • 5.5.2 优化结果分析
  • 5.5.3 系统参数的影响
  • 5.5.4 运行经济性和运行风险比较
  • 5.5.5 计算性能
  • 5.6 本章小结
  • Chapter 6 第6章 日前机组组合中的新能源消纳有效安全域优化
  • 6.1 引言
  • 6.2 不确定性集合描述
  • 6.3 优化模型
  • 6.3.1 两阶段鲁棒优化模型
  • 6.3.2 第1阶段模型
  • 6.3.3 第2阶段模型
  • 6.4 模型可解化处理
  • 6.4.1 模型简化
  • 6.4.2 内层问题
  • 6.4.3 C&CG算法求解流程
  • 6.5 算例分析
  • 6.5.1 算例介绍
  • 6.5.2 与确定性机组组合模型比较
  • 6.5.3 不确定集合保守性分析
  • 6.6 本章小结
  • Chapter 7 第7章 多电网互动中的新能源消纳有效安全域提升
  • 7.1 计及输配协同的新能源消纳有效安全域提升
  • 7.1.1 引言
  • 7.1.2 计及配电网备用容量支持的输配动态协同策略
  • 7.1.3 优化模型
  • 7.1.4 模型可解化处理
  • 7.1.5 算例分析
  • 7.1.6 小结
  • 7.2 计及多区域协同的新能源消纳有效安全域提升
  • 7.2.1 引言
  • 7.2.2 优化模型
  • 7.2.3 模型可解化处理
  • 7.2.4 算例分析
  • 7.2.5 小结
  • 7.3 本章小结
  • 参考文献
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。