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187千字
字数
2025-01-01
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主编推荐语
一本深度聚焦AI技术在商业创意摄影领域应用的实用指南。
内容简介
本书全面解析AI摄影技术,详细介绍AI摄影创作自动平台工具,特别是主流的AI商业创意摄影工具Midjourney的使用指南,帮助读者掌握AI摄影的核心知识。书中不仅涵盖AI摄影的理论基础,还实战性强,通过解析多位国际摄影大师的风格,指导读者利用AI模拟大师风格进行创作,同时探索ChatGPT与Midjourney的结合应用,展示AI在摄影中的巨大潜力。
此外,本书还分享了AdobePhotoshop等后期处理技巧,提升AI摄影作品的美学价值,广泛涉及摄影创作的全流程。本书不仅适合摄影爱好者,更是商业摄影师、广告从业者及对AI技术感兴趣的读者的推荐参考书,助力读者在AI摄影领域取得突破,开启创意摄影新篇章。
目录
- 版权信息
- 自序
- 提示
- 1 梦境初醒:AI商业创意摄影的可行性
- 1.1 AI商业创意摄影的新曙光
- 1.1.1 AI摄影的概念解读
- 1.1.2 AI摄影的特性
- 1.1.3 AI摄影的影响及挑战
- 1.1.4 AI商业创意摄影与传统摄影之异同
- 1.2 智慧之镜:人工智能与摄影的奇妙融和
- 1.2.1 深度学习技术在摄影中的应用
- 1.2.2 计算机视觉技术的革新
- 1.2.3 生成对抗网络(GAN)扩展分析
- 1.3 虚实之间:AI商业创意摄影的灵性维度
- 1.3.1 AI商业创意摄影方法的改变
- 1.3.2 AI创意摄影的艺术价值
- 1.3.3 AI构建影像创作新范式
- 1.4 AI创意摄影制作平台
- 1.4.1 主流全自动AI文案创作神器
- 1.4.2 人工智能摄影创作自动平台工具
- 2 梦之彼岸:商业创意摄影主流工具
- 2.1 梦幻启程:初识Midjourney之奇妙
- 2.1.1 Midjourney平台介绍与注册绑定流程
- 2.1.2 如何创建个人服务器与添加机器人
- 2.1.3 创建频道与订阅Midjourney会员
- 2.2 智慧之旅:Midjourney之梦幻小试牛刀
- 2.2.1 什么是提示词
- 2.2.2 提示词的一般结构
- 2.2.3 摄影作品提示词指令参考
- 2.2.4 提示词撰写的翻译技巧
- 2.2.5 提示词生成工具
- 2.2.6 生成第一幅AI摄影作品
- 3 梦境指引:Midjourney命令解析与参数调控
- 3.1 梦境启航:Midjourney摄影创作模式详解
- 3.1.1 Midjourney总体设置
- 3.1.2 Imagine(文生图)创作模式
- 3.1.3 垫图(图生图)创作模式
- 3.1.4 blend(图生图)多图混合创作模式
- 3.1.5 describe(图生文)反向生图创作模式
- 3.1.6 remix(混合)图生图创作模式
- 3.1.7 sref(图生图)风格参考创作模式
- 3.1.8 cref(图生图)角色参考创作模式
- 3.2 智慧之道:Midjourney后缀参数调控技巧与策略
- 3.2.1 使用aspect(--ar)参数调控画幅比例
- 3.2.2 使用quality(--q)参数调整图像质量
- 3.2.3 使用chaos(--c)参数控制差异程度
- 3.2.4 使用seed参数控制一致性
- 3.2.5 使用stylize(--s)参数控制风格化程度
- 3.2.6 使用weird参数探索实验模型
- 3.2.7 使用iw参数设置图像权重
- 3.2.8 使用repest(--r)参数控制重复次数
- 3.2.9 使用stop参数控制图像的完成度
- 3.2.10 使用no参数排除多余元素
- 3.2.11 标点符号的妙用
- 3.2.12 使用video参数捕捉图像生成的全过程
- 3.2.13 使用tile参数创建无缝纹理贴图
- 3.2.14 使用sref random参数设置随机样式风格
- 4 梦中之境:AI商业创意摄影必备要素
- 4.1 梦幻视界:摄影造型构图法则
- 4.1.1 缘起
- 4.1.2 摄影构图目的
- 4.1.3 拍摄角度
- 4.1.4 拍摄视角
- 4.1.5 拍摄景别
- 4.1.6 常用构图形式
- 4.2 梦幻视界:摄影画面的构成要素
- 4.2.1 主体与陪体
- 4.2.2 前景与背景
- 4.2.3 留白
- 4.2.4 点线面
- 4.3 梦幻视界:摄影画面造型手段
- 4.3.1 光源与光位
- 4.3.2 色彩与影调
- 5 梦境之风:AI商业创意摄影风格应用
- 5.1 梦幻经典:摄影大师风格解析与应用
- 5.1.1 安塞尔·亚当斯
- 5.1.2 爱德华·韦斯顿
- 5.1.3 多萝西娅·朗格
- 5.1.4 尤素福·卡什
- 5.1.5 曼·雷
- 5.1.6 杉本博司
- 5.1.7 安妮·莱博维茨
- 5.1.8 罗德尼·史密斯
- 5.1.9 阿诺德·纽曼
- 5.1.10 塞巴斯蒂昂·萨尔加多
- 5.1.11 深濑昌久
- 5.1.12 蒂姆·沃克
- 5.1.13 盖·伯丁
- 5.1.14 史蒂文·麦柯里
- 5.1.15 安德烈亚斯·古尔斯基
- 5.1.16 亨利·卡蒂埃·布列松
- 5.1.17 朱莉·科伯恩
- 5.2 智慧之艺:摄影类型探索与应用
- 5.2.1 人像摄影
- 5.2.2 风景摄影
- 5.2.3 纪实摄影
- 5.2.4 人文摄影
- 5.2.5 商业摄影
- 5.2.6 创意摄影
- 5.2.7 建筑摄影
- 5.2.8 产品摄影
- 5.2.9 街头摄影
- 5.2.10 运动摄影
- 5.2.11 微距摄影
- 5.2.12 航拍摄影
- 5.2.13 美食摄影
- 5.2.14 动物摄影
- 5.2.15 延时摄影
- 5.2.16 水下摄影
- 5.2.17 肖像摄影
- 5.3 灵感之泉:摄影流行风格之探幽
- 5.3.1 全景摄影
- 5.3.2 针孔摄影
- 5.3.3 红外摄影
- 5.3.4 双重曝光摄影
- 5.3.5 X光摄影
- 5.3.6 移轴摄影
- 5.3.7 光绘摄影
- 5.3.8 全息影像摄影
- 5.3.9 复古摄影
- 5.3.10 抽象摄影
- 5.3.11 电影摄影
- 5.3.12 慢门摄影/长曝光摄影
- 5.3.13 高速摄影
- 5.3.14 极简摄影
- 5.3.15 黑白摄影
- 5.3.16 超现实摄影
- 5.3.17 分形镜影像
- 5.3.18 克里安效应
- 5.3.19 成分平铺
- 5.3.20 3D浮雕
- 6 梦境之战:AI商业创意摄影专题实战
- 6.1 智慧之像:AI创意人像摄影实战
- 6.1.1 生活人像写真
- 6.1.2 环境人像写真
- 6.1.3 旅拍人像写真
- 6.1.4 古装古韵人像
- 6.1.5 小清新人像
- 6.1.6 街景写真人像
- 6.1.7 传统肖像
- 6.1.8 商务肖像
- 6.1.9 欧式复古人像
- 6.1.10 妆面妆容人像
- 6.1.11 职业高端人像
- 6.1.12 服装展示人像
- 6.1.13 概念写真人像
- 6.1.14 私人摄影人像
- 6.1.15 黑白摄影人像
- 6.1.16 情侣婚纱人像
- 6.1.17 自拍人像写真
- 6.1.18 创意观念人像
- 6.1.19 个性创意群像
- 6.1.20 人像换脸机器人
- 6.2 智慧之商:AI商业广告摄影实战
- 6.2.1 珠宝产品商业摄影
- 6.2.2 香水花海产品摄影
- 6.2.3 香水美人产品摄影
- 6.2.4 化妆护肤品质感摄影
- 6.2.5 精致手表商业摄影
- 6.2.6 万国“飞行员”系列手表摄影
- 6.2.7 星级汉堡广告摄影
- 6.2.8 美食诱惑商业摄影
- 6.2.9 米其林星级菜肴摄影
- 6.2.10 啤酒广告摄影
- 6.2.11 尊尼获加威士忌酒摄影
- 6.2.12 动感汽车商业广告
- 6.2.13 炫彩汽车展示摄影
- 6.2.14 哈雷摩托车摄影
- 6.2.15 工业造型产品广告
- 6.2.16 品牌运动鞋商业广告
- 6.2.17 静物摆件展示摄影
- 6.2.18 产品包装礼盒广告
- 6.2.19 电商专用白底图像
- 6.2.20 企业形象商业摄影
- 6.3 智慧之创:AI商业创意摄影实战
- 6.3.1 挪用经典
- 6.3.2 并置拼贴
- 6.3.3 情节再造
- 6.3.4 场景摆布
- 6.3.5 抽象艺术
- 6.3.6 观念阐释
- 6.3.7 媒体插图
- 6.3.8 拟人世界
- 6.3.9 创意广告
- 6.3.10 自我隐秘
- 6.3.11 实验创新
- 6.3.12 概念表达
- 6.3.13 虚拟游戏
- 6.3.14 幽默视觉
- 6.3.15 城建组合
- 6.3.16 科幻创意
- 6.3.17 影绘国韵
- 6.3.18 环保之光
- 6.3.19 时代画卷
- 6.3.20 电影海报
- 7 梦幻之语:ChatGPT与Midjourney商业创意结合应用
- 7.1 智慧之词:ChatGPT与AI摄影的对话
- 7.1.1 什么是ChatGPT?
- 7.1.2 ChatGPT的训练方式
- 7.1.3 ChatGPT的主要功能
- 7.1.4 ChatGPT的提问技巧
- 7.1.5 ChatGPT的基本用法
- 7.2 梦幻智慧:ChatGPT与Midjourney商业创意实战
- 7.2.1 ChatGPT与Midjourney结合商业创作一般流程
- 7.2.2 ChatGPT常用提示词的公式模式解析
- 7.2.3 为小红书制作商业产品广告图片
- 7.2.4 为百万微信公众号制作越野汽车广告
- 7.2.5 利用角色扮演模式还原唐诗宋词中的场景
- 7.2.6 利用GPT-4o模型打造卡地亚手表商业广告
- 8 灵感触发:提示词联想启示
- 后序
- 参考文献
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出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。