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247千字
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2018-02-01
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主编推荐语
作者对来自于不同的背景、学科和行业的25位出众的数据科学家的访谈。
内容简介
数据科学正在对商业、教育、能源、软件与互联网等各行各业产生深远的影响并贡献巨大的价值。作为21世纪诱人的职业，数据科学家既有巨大市场需求的潜力，又面临着高难度的学习路径的挑战。本书选取世界知名的25位数据科学家进行了深度的访谈，从不同的视角和维度，将他们的智慧、经验、指导和建议凝聚成册。每一篇访谈都是一次深度的交流，涵盖了这些数据科学家从菜鸟起步，运用各种知识武装和充实自己，一直到成为一名卓有成效的数据科学家的全过程。通过阅读本书中的访谈，读者可以形成对数据科学的宏观认识和了解，更深刻地认识和体验数据科学家的角色，并且从这些前辈的过往经历中学到宝贵的知识和经验以应用于自身的成长和事业中。本书适合有志于成为数据科学家的人、正在从事数据科学相关工作的人、数据科学团队的领导和企业家以及商业人士参考，也适合对数据感兴趣的普通读者阅读。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 作者简介
- 序
- 前言
- 如何阅读本书
- 第1章 重要问题的取舍
- RelateIQ产品部副总裁DJ Patil
- 第2章 在成为成功的数据科学家之际
- Fast Forward Labs创始人Hillary Mason
- 第3章 无处不在的软件开始用数据重构这个世界
- Data Wrangling核心数据科学家Pete Skomoroch
- 第4章 学术期刊中的数据科学
- 《纽约时报》数据科学家Mike Dewar
- 第5章 通过数据倾听你的客户
- Airbnb数据主管Riley Newman
- 第6章 建立你自己的数据科学课程表
- Mattermark数据主管Clare Corthell
- 第7章 均方误差根无法解决所有社会难题
- Project Florida数据主管Drew Conway
- 第8章 软件工匠学堂、软件工程及产品
- Uber数据科学主管Kevin Novak
- 第9章 从天体物理到数据科学
- Square数据科学家Chris Moody
- 第10章 数据科学中软件工程的重要性
- Facebook数据工程师Erich Owen
- 第11章 弥合领域的鸿沟：从生物信息到数据科学
- Ayasdi数据科学家Eithon Cadag
- 第12章 如何锻炼数据科学技能
- Intuit资深数据科学家&创新领袖George Roumeliotis
- 第13章 科学、工程和数据科学的交织
- Palantir数据科学家Diane Wu
- 第14章 从高频交易到驱动个性化教育
- Khan Academy 数据科学主管Jace Kohlmeier
- 第15章 针对数据科学与演讲能力的教育
- 哈佛大学应用统计学教授Joe Blitzstein
- 第16章 数据科学不是Kaggle竞赛
- MailChimp首席科学家Jonh Foreman
- 第17章 数学、自谦以及成为更好的程序员
- Cloudera数据科学主任Josh Wills
- 第18章 数据科学和学术界
- UCSD计算神经科学教授，前Uber数据布道师Bradley Voytek
- 第19章 数据科学家的学术、量化金融与企业家之路
- ttwick创始人/数据科学家Luis Sanchez
- 第20章 美国总统竞选就像物理科学一样
- Civis Analytics资深数据科学家Michelangelo D’ agostino
- 第21章 培养数据感觉的重要性
- LinkedIn数据科学家主任Michael Hochster
- 第22章 数据挖掘、数据产品与企业家精神
- Bento Labs联合创始人/CTO Kunal Punera
- 第23章 从战争建模到增强智能
- Quid联合创始人/CTO Sean Courley
- 第24章 如何创建新颖的数据产品和公司
- Intuit数据科学家主任Jonathan Goldman
- 第25章 从本科生到数据科学家
- Quora数据科学家William Chen
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
