4.0 用户推荐指数
科技
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73千字
字数
2021-06-01
发行日期
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主编推荐语
漫画版AI通识课，带你轻松get人工智能核心问题。
内容简介
本书通过有趣的插图和简洁的文字带你漫步在人工智能的世界中，与你分享这个非凡工具带来的惊奇和震撼，同时帮助你了解它如何运行以及它的局限性。
作者在每个章节都揭示了人工智能的某一特性，并充分评估了这一领域的种种可能性。作者还探讨了研究人员面临的挑战及社会人工智能问题等。
目录
- 版权信息
- 引言
- 1 什么是人工智能？
- 计算机科学和计算机
- 计算机和算法
- 算法和计算机科学
- 一台万能的机器
- 生成程序的程序
- 那这里面的人工智能是什么呢？
- 机器会学习吗？
- 注意：一个程序可以隐藏另外一个程序！
- 那么，究竟什么是人工智能呢？
- 2 图灵测试
- 什么是智能？
- 一个测试，是的，但是哪一个测试呢？
- 图灵来了！
- 它会聊天……
- 一个名为ELIZA的聊天机器人
- 但这也是值得讨论的！
- 我的电脑和我，看起来完全不一样啊！
- 3 为什么这么难？
- 计算机的局限
- 一个真正的难题
- 计算一下操作的数量
- 它变复杂了……
- 无法解决的问题？
- 4 我们一起去树林散步吧
- 在巴黎漫步
- GPS怎么运作呢？
- 找到路线
- 比看起来更困难一点……
- 失去图片的冒险家
- 这也太简单了吧！
- 逢战必胜
- 计算机科学的三个问题
- 一个聪明的算法
- 人工智能就在那里！
- 星星里的头脑……
- 最佳解决方案是正确解决方案的敌人
- 差不多就在那里了！
- 跟着鸟儿前进
- 有东西！
- 5 在国际象棋游戏中获胜
- 人工智能的小故事
- 新的挑战……
- 但是是一个旧的算法！
- 从理论到实际
- 计算机的另一个极限？
- 被将死的冯·诺伊曼
- 极小化极大算法的回归
- 国际象棋中获胜的启发式搜索
- 说起来容易做起来难
- 一场虚假的胜利
- 6 旅程还在继续
- 机器的智能
- 一个特别的旅行者
- 健康漫步
- 一个真正困难的问题……
- 贪心算法
- 至少，它很快！
- 来吧，我们可以做得更好！
- 解空间
- 一张图片可以隐藏另外一张图片！
- 空间探索
- 7 达尔文2.0
- 牧羊女，让我们一起来看看这玫瑰……
- 计算机群
- 必须从某个地方开始……
- 漂亮的孩子们！
- 再多一点随机性
- 这有什么用呢？
- 但这解决不了所有的问题
- 8 小而强悍
- 多主体系统
- 算法和蚂蚁
- 就像在蚂蚁群里一样
- 用蚂蚁计算路线
- 越疯狂，笑得越大声！
- 它出现了……
- 解决我们所有问题的解决方案？
- 9 做一些调整
- 寻找不速之客！
- 从动物到基因
- 整理一下
- 一切都与距离有关
- 一遍一遍从头再来
- 没有正确的解决方案
- 各有各的方法
- 那么在这一切中，可以学到些什么呢？
- 充满欢乐和幽默！
- 10 手动编写人工智能
- 需要程序！
- 从数据到程序
- 实例胜过冗长的解释
- 冒险的开始
- 为识一只猫，读遍天下猫
- 从图片到数据
- 如果我们搭火车呢？
- 有道理！
- 告诉我你读到了什么，我会告诉你你是谁
- 从符号到数字
- 11 学会数数
- 新与旧
- 一个猜谜游戏
- 仍然是树形结构
- 一些预测
- 很多示例，很多变量
- 太多了，实在太多了！
- 可爱的小猫回归了
- 人工智能数学
- 太会分类了
- 总是笔直的
- 抵御攻击的支持向量机
- 聪明，您刚才说的是聪明吗？
- 注意不要把内核咽下去了！
- 12 学会阅读
- 给我画一个神经元
- 还是三角形
- 只是一个小小的调整
- 漫长的学习
- 我的大脑去了哪里？
- 在上面再加一层！
- 网络的成功
- 又一个小小的暂停
- 13 边画边学
- 电子游戏不利于您的身体健康吗？
- 并行计算
- 神经网络的回归
- 为什么要添加更多层？
- 问题的根源
- “深度学习”的成功
- ……那么它的局限性在哪里呢？
- 当心陷阱！
- 龙有龙门，鼠有鼠洞！
- 14 在围棋比赛中获胜
- 圣杯之争
- 一点计算
- 您只参考了这一局？
- 红色、奇数和缺失！
- 一定不要那么固执
- 一些重量训练运动
- 越来越强！
- 一步一步地
- 无风险游戏
- 给我提供一些数据！
- 15 强人工智能
- 强人工智能
- 通用智能
- 人工意识
- 不确定的未来
- 到底要走多远？
- 16 我们应该担心吗？
- 系统自治
- 滥用人工智能
- 为人类服务的人工智能
- 解释，一直在解释……
- 17 趋于无限、超越无限！
- 到底要去何方呢？
- 像人类一样行动？
- 18 还有更多的人工智能！
- 詹姆斯·艾伦
- 帕特里克·海斯
- 理查德·菲克斯、尼尔斯·尼尔森和德鲁·麦克德莫特
- 克里斯托弗·沃特金斯、莱斯利·凯尔博灵和迈克尔·利特曼
- 罗伯特·科瓦尔斯基、阿兰·科尔默劳尔和菲利普·鲁塞尔
- 爱德华·费根鲍姆
- 洛夫蒂·扎德
- 艾伦·纽厄尔
- 朱迪·珀尔
- 理查德·里森斯、约翰·索瓦和罗纳德·布拉克曼
- 黛博拉·麦吉尼斯
- 致谢信
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评分及书评
4.0
14个评分
- 给这本书评了3.0
对人工智能的认知基本概念介绍
给这本书评了3.0了解AI算法的演化过程法国人的科普漫画做的不如日本人，但是法国人的数学思维不自觉的在流淌。我第一次听到卓克老师讲法国人把数学作为国学，是有点震惊的，平常也很少看法国人写的书。
这本书里说实话漫画一般，长处是对人工智能所涉及的基础数学和算法知识，不深也不浅的科普介绍，我觉得适合高中生或者数学基础不太好的文科生来读一读。
先建立一个有缺陷的方便法门，然后有了基础再去探索究竟法门，这是学习新事物的一个学习方法。
书中算法所体现的思想可以和《【读书笔记】《为什么伟大不能被计划？》|[美] Kenneth Stanley》搭配起来阅读。
给这本书评了3.0说好的画呢？只剩下漫了
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出版方
后浪出版公司
后浪出版咨询（北京）有限责任公司（简称后浪出版公司），成立于2006年，经过十余年持续稳定的发展，逐步建成了完整的包含编辑、设计、制作、印制、仓储、推广、销售的出版机构组织架构。迄今策划出版图书千余种，在历史、哲学、政治学、人类学、古典语言学、地理学、医学、文学、电影、艺术、摄影、音乐、漫画、大众、生活、经管、童书和少儿英语等所有涉猎的图书品类中均不乏读者口碑上佳的代表之作。
