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53千字 字数
2024-01-01 发行日期
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主编推荐语

全面介绍大数据可视化的底层原理和实现框架。

内容简介

全书共分为8章。第1章着重介绍大数据的发展历程，以及在大数据发展背景下数据可视化的概念、可视化技术的使用及可视化的现实意义；第2章着重介绍如何通过Excel工具实现数据可视化的内容；第3章着重介绍Tableau可视化工具的使用、数据处理、数据可视化的应用等内容；第4章着重介绍以Highcharts、d3可视化为主要内容的Web可视化组件；

第5章着重介绍以JFreeChart和ECharts为代表的Java可视化控件的安装、功能及使用案例；第6章着重介绍以Python编程为基础的数据可视化工具，包括Matplotlib框架、Bokeh框架、Pairplot框架及基于ECharts的Pyecharts框架；第7章介绍豆瓣电影数据可视化应用案例；第8章介绍餐饮消费数据可视化应用案例。

另外，《大数据可视化编程和应用》还赠送PPT课件、教学视频、教学大纲等资源，方便读者学习和使用。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 数据可视化简介
  • 1.1 大数据概述
  • 1.2 大数据与大数据技术发展历程
  • 1.3 数据可视化简介
  • 1.4 数据可视化技术
  • 1.5 数据挖掘可视化
  • 1.6 本章习题
  • 第2章 Excel图表可视化
  • 2.1 Excel简介
  • 2.2 Excel实现可视化案例
  • 2.3 本章习题
  • 第3章 Tableau Desktop
  • 3.1 Tableau简介
  • 3.2 Tableau功能介绍
  • 3.3 Tableau可视化案例
  • 3.4 本章习题
  • 第4章 Web可视化组件
  • 4.1 Highcharts可视化组件
  • 4.2 d3可视化库
  • 4.3 本章习题
  • 第5章 Java可视化控件
  • 5.1 JFreeChart可视化
  • 5.2 ECharts可视化
  • 5.3 本章习题
  • 第6章 Python编程数据可视化
  • 6.1 Matplotlib可视化
  • 6.2 Bokeh可视化
  • 6.3 Pairplot可视化
  • 6.4 Pyecharts可视化
  • 6.5 本章习题
  • 第7章 豆瓣电影数据可视化实战
  • 7.1 项目概述
  • 7.2 任务一：进行网页分析
  • 7.3 任务二：进行数据爬取
  • 7.4 任务三：进行数据处理
  • 7.5 任务四：数据可视化
  • 第8章 餐饮消费数据可视化系统实战
  • 8.1 项目概述
  • 8.2 需求概述
  • 8.3 各模块功能描述
  • 8.4 数据爬取
  • 8.5 数据库处理
  • 8.6 数据展示
  • 8.7 大数据可视化前端运行和展示
  • 参考文献
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。