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175千字 字数
2022-08-01 发行日期
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主编推荐语

作者根据自己多年的前后端开发经验，站在完全零基础读者的角度，详尽介绍了Python数据可视化的基础知识，以及大量的开发技巧。

内容简介

本书分为3篇，围绕Python的3个主要数据可视化库进行详细的讲解：Python中最基础的可视化库Matplotlib、在实际工作中首选的Seaborn、可以在网站后台中实现数据可视化的Pyecharts。

读者将这3个数据可视化库掌握，就能够解决90%以上的开发需求。最后还有附录帮助读者快速查找3个数据可视化库中常用的绘图函数。

本书适合完全零基础的初学者、想要系统学习的Python工程师、大中院校相关专业的老师和学生使用。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 作者简介
  • 资源与支持
  • 第1部分 Matplotlib篇
  • 第1章 数据可视化
  • 1.1 数据可视化简介
  • 1.2 课程说明
  • 第2章 基础图表
  • 2.1 Matplotlib简介
  • 2.2 基础绘图（折线图）
  • 2.3 通用设置
  • 2.4 通用样式
  • 2.5 散点图
  • 2.6 柱形图
  • 2.7 直方图
  • 2.8 饼状图
  • 2.9 箱线图
  • 第3章 高级图表
  • 3.1 高级图表简介
  • 3.2 阶梯图
  • 3.3 面积图
  • 3.4 棉棒图
  • 3.5 误差棒图
  • 3.6 雷达图
  • 3.7 热力图
  • 3.8 子图表
  • 第4章 其他操作
  • 4.1 主题风格
  • 4.2 保存图片
  • 4.3 水印效果
  • 4.4 全局配置
  • 4.5 setp()和getp()
  • 第2部分 Seaborn篇
  • 第5章 基础图表
  • 5.1 Seaborn简介
  • 5.2 基础绘图（折线图）
  • 5.3 通用设置
  • 5.4 散点图
  • 5.5 柱形图
  • 5.6 直方图
  • 5.7 箱线图
  • 第6章 高级图表
  • 6.1 高级图表简介
  • 6.2 热力图
  • 6.3 核密度图
  • 6.4 小提琴图
  • 6.5 增强箱线图
  • 6.6 分布散点图
  • 6.7 线性回归图
  • 第7章 其他操作
  • 7.1 子图表
  • 7.2 分组图表
  • 7.3 双变量图
  • 7.4 多变量图
  • 7.5 各种调色板
  • 7.6 内置数据集
  • 第3部分 Pyecharts篇
  • 第8章 基础图表
  • 8.1 Pyecharts简介
  • 8.2 折线图
  • 8.3 柱形图
  • 8.4 通用设置
  • 8.5 散点图
  • 8.6 饼状图
  • 8.7 箱线图
  • 第9章 高级图表
  • 9.1 高级图表简介
  • 9.2 K线图
  • 9.3 水球图
  • 9.4 日历图
  • 9.5 词云图
  • 第10章 其他操作
  • 10.1 模拟数据
  • 10.2 保存图片
  • 10.3 更多内容
  • 10.4 其他可视化库
  • 第4部分 附录
  • 附录A Matplotlib绘图函数
  • 附录B Seaborn绘图函数
  • 附录C Pyecharts绘图模块
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评分及书评

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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。