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主编推荐语

本书从逻辑架构和历史经验出发,带你展望未来通用人工智能发展的可能性、可行性,以及相应的社会和伦理影响。

内容简介

近年来,人工智能发展非常迅速,在可以预见的未来,它必然会强烈冲击并深刻变革人类既有的生活模式。实际上,除技术问题外,人工智能的逻辑基础和伦理基础与哲学之间的关系也十分密切。

有鉴于此,本书从与人工智能紧密相关的哲学问题入手,关注如下话题:强人工智能是否可能;近代唯理论和经验论争论对于人工智能的影响;苏联、日本及欧盟在人工智能发展历程中的哲学教训;航空器自动驾驶背后的哲学难题;军用机器人的伦理是非;儒家与人工智能等。

目录

  • 版权信息
  • “名家通识讲座书系”总序
  • 序言
  • 上篇 主流人工智能批判
  • 第一讲 人工智能为何需要哲学?
  • 第二讲 人工智能可不能太指望逻辑学
  • 第三讲 人工智能可不能太指望深度学习
  • 第四讲 通用人工智能:依然在远方
  • 第五讲 苏联人工智能发展历程中的哲学迷思
  • 第六讲 日本“第五代计算机”失败背后的哲学教训
  • 第七讲 欧盟“蓝脑计划”背后的哲学迷思
  • 第八讲 从大数据主义走向小数据主义
  • 第九讲 儒家其实也支持小数据主义
  • 下篇 如何实现通用人工智能?
  • 第十讲 如何让通用人工智能具有意向性?
  • 第十一讲 通用人工智能当如何具有意图?
  • 第十二讲 通用人工智能当如何具有情绪?
  • 第十三讲 通用人工智能当如何具有合适的伦理规范?
  • 第十四讲 通用人工智能当如何具有德性?
  • 第十五讲 我们真的需要担心会自动开火的军用人工智能系统吗?
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评分及书评

4.5
14个评分
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    给这本书评了
    5.0
    人工智能哲学十五讲

    本书的真正主角,毋宁说是这样三个问题:第一,现实评估之问:当下的主流人工智能,算是通用人工智能吗?(笔者的答案是 “非也”。)第二,伦理维度之问:研究通用人工智能,在伦理上是利大于弊,还是弊大于利?(笔者的答案是 “利大于弊”。)第三,路线图勾画之问:我们该如何逼近通用人工智能?(笔者对该问题的答案包含三个关键词:“小数据主义”“绿色人工智能” 与 “心智建模”。)

      1
      评论
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      给这本书评了
      5.0
      哲学视角看人工智能的发展

      在读这本书之前,我是不知道人工智能与哲学有什么相关性,读完本书才发现人工智能处处与哲学相关。现在有很多说法都担心人工智能会威胁到人类的安全,一直对于这种论点不知道如何判断,这本书给了很多关于人工智能发展的现状和未来展望的信息,补足了我对于这块的未知。非常棒的通识书籍,非常推荐!

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        1
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        给这本书评了
        1.0
        作者一些观点,或是错的或过时或缺少依据

        这是一本 4 年前的书,那时的模型参数量级还都比较低,大模型缺少涌现能力我看了本书的一部分,感觉作者更多的在做哲学思辨,而缺少主流科学家的观点立场。在 2024 年,通过维基百科、主流公众号可以了解到最新的 AI 科技新闻,OpenAIDeepMindGoogle 等、微软等公司的竞争,推动了 AI 的发展。作者感觉对这些涉及很少,大概 2020 年的 AI 圈,还没有得到足够的关注我喜欢给科技泼凉水的观点,但这种凉水需经得住大众的考验才行。我认为 AI 需要结合哲学,但错误的观点有不如没有。本书观点不值得推荐,仅一家之言。

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        出版方

        北京大学出版社

        北京大学出版社是在1979年,经国家出版事业管理局同意,教育部批准成立的,恢复了北京大学出版社建制。北京大学出版社依靠北大雄厚的教学、科研力量,同时积极争取国内外专家学者的合作支持,出版了大量高水平、高质量、适应多层次需要的优秀高等教育教材。 北大出版社注意对教材进行全面追踪,捕捉信息,及时修订,以跟上各学科的最新发展,反映该学科研究的最新成果,保持北大版教材的领先地位。