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167千字
字数
2022-01-01
发行日期
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主编推荐语
本书较为全面地介绍了信息处理、硬件设计、软件设计等,并根据实际工程,介绍智能传感器在物联网中的应用,为相关行业的技术人员提供参考。
内容简介
本书介绍了传感器的分类及智能传感器的特点和发展趋势,详细介绍了微电子机械系统的设计方法、电子材料与加工技术,以及主要的智能传感器算法、原理、公式,阐述了智能传感器所用的主流硬件及信号调理技术、通信技术、信号处理技术等,提供了智能传感器的民用、军用及延伸应用案例,可为设计人员和管理人员提供参考,对促进我国物联网健康有序发展具有重要意义。
本书针对智能传感器的设计、制造、应用层面,全面介绍硬件和软件设计等重要理论知识,并根据实际工程介绍智能传感器在物联网中的应用。本书主要面向物联网行业的技术人员,也可以作为电子信息及相关行业的技术人员或学生的参考书。对于从事相关行业的管理和市场营销等工作的读者来说,本书具有较高的参考价值和指导意义。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 《物联网在中国》(二期)编委会
- 《国之重器出版工程》编辑委员会
- 前言
- 第1章 概述
- 1.1 传感器的定义
- 1.2 传感器的分类
- 1.2.1 物理量传感器
- 1.2.2 化学量传感器
- 1.2.3 生物量传感器
- 1.2.4 传感器组件
- 1.3 智能传感器
- 1.3.1 智能传感器的概念
- 1.3.2 智能传感器的特点
- 1.3.3 智能传感器的功能
- 1.3.4 智能传感器的实现途径
- 1.4 智能传感器的发展趋势
- 1.4.1 智能传感器的发展历程
- 1.4.2 智能传感器的发展趋势及方向
- 1.4.3 物联网用智能传感器技术的发展重点
- 第2章 微电子机械系统
- 2.1 概述
- 2.2 MEMS的设计方法
- 2.2.1 设计流程
- 2.2.2 MEMS工艺集成化设计
- 2.2.3 材料和工艺选择
- 2.3 电子材料与加工技术
- 2.3.1 电子材料及其淀积
- 2.3.2 图形转移
- 2.3.3 电子材料的刻蚀
- 2.3.4 半导体中的掺杂
- 2.3.5 晶圆键合
- 第3章 智能传感器标准
- 3.1 概述
- 3.1.1 智能传感器标准及专利进展
- 3.1.2 无线传感器网络标准化协议分析
- 3.2 IEEE 1451标准
- 3.2.1 概述
- 3.2.2 IEEE 1451的特点
- 3.2.3 国内外应用情况
- 3.2.4 基于IEEE 1451标准的智能传感器
- 3.3 国家标准
- 第4章 智能传感器信号调理技术
- 4.1 电压型
- 4.1.1 放大电路
- 4.1.2 反向放大电路
- 4.1.3 隔离电路
- 4.1.4 滤波电路
- 4.2 电流型
- 4.3 频率型
- 4.3.1 频率测量方法
- 4.3.2 频率型传感器
- 4.4 数字式传感器
- 4.4.1 概述
- 4.4.2 编码器
- 4.4.3 数字接口
- 第5章 智能传感器处理器及其外围电路
- 5.1 常用CPU
- 5.1.1 MCS51系列单片机
- 5.1.2 AT89系列单片机
- 5.1.3 STM32系列单片机
- 5.1.4 其他类型单片机
- 5.2 单片机处理器
- 5.2.1 单片机概述
- 5.2.2 单片机最小系统
- 5.2.3 多功能集成单片机系统
- 5.2.4 单片机在智能传感器中的典型应用
- 5.3 模数转换器
- 5.4 数模转换器
- 5.4.1 转换原理
- 5.4.2 转换方式
- 5.4.3 分类及特点
- 5.4.4 D/A转换器的典型应用电路
- 5.5 存储器
- 5.5.1 存储器结构
- 5.5.2 存储器的相关概念
- 5.5.3 RAM和ROM
- 5.5.4 SRAM和DRAM
- 5.5.5 PROM、EPROM和EEPROM
- 5.5.6 FLASH
- 5.5.7 铁电存储器
- 第6章 智能传感器网络通信
- 6.1 现场总线通信技术
- 6.1.1 HART协议
- 6.1.2 串行通信接口技术
- 6.1.3 CAN总线通信技术
- 6.1.4 ARINC429总线
- 6.2 以太网
- 6.2.1 以太网概述
- 6.2.2 以太网传输过程及实现特点
- 6.2.3 基于以太网的智能传感器的实现
- 6.2.4 以太网温湿压传感器
- 6.3 无线通信技术
- 6.3.1 RFID
- 6.3.2 蓝牙
- 6.3.3 ZigBee
- 6.3.4 无线接口技术
- 6.3.5 LoRa
- 6.3.6 NB-IoT
- 6.4 电力载波通信技术
- 6.5 体域网通信技术
- 第7章 智能传感器的信号处理技术
- 7.1 滤波技术
- 7.1.1 经典滤波器
- 7.1.2 数字滤波
- 7.1.3 自适应滤波
- 7.2 采样技术
- 7.2.1 Nyquist采样定理
- 7.2.2 过采样技术
- 7.2.3 欠采样技术
- 7.2.4 延迟欠采样技术
- 7.3 数据融合技术
- 7.3.1 概率论统计方法
- 7.3.2 逻辑推理方法
- 7.3.3 神经网络方法
- 7.3.4 基于特征抽取的融合方法
- 7.3.5 基于搜索的融合方法
- 第8章 智能传感器的民用
- 8.1 智慧城市
- 8.2 车联网
- 8.3 智能粮仓
- 8.4 智能家居
- 8.5 智能制造
- 8.6 智慧医疗
- 第9章 智能传感器的军用
- 9.1 无人机
- 9.2 水下机器人
- 9.3 战场侦察
- 9.4 军用机器人
- 第10章 智能传感器的延伸应用
- 10.1 工业互联网
- 10.2 大数据
- 10.3 感知人工智能
- 参考文献
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出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。