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165千字 字数
2023-03-01 发行日期
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主编推荐语

本书聚焦谷歌公司开发的BERT自然语言处理模型，由浅入深地介绍了BERT的工作原理、BERT的各种变体及其应用。

内容简介

本书呈现了大量示意图、代码和实例，详细解析了如何训练BERT模型、如何使用BERT模型执行自然语言推理任务、文本摘要任务、问答任务、命名实体识别任务等各种下游任务，以及如何将BERT模型应用于多种语言。

目录

  • 版权信息
  • 献词
  • 前言
  • 第一部分 开始使用BERT
  • 第1章 Transformer概览
  • 第2章 了解BERT模型
  • 第3章 BERT实战
  • 第二部分 探索BERT变体
  • 第4章 BERT变体（上）：ALBERT、RoBERTa、ELECTRA和SpanBERT
  • 第5章 BERT变体（下）：基于知识蒸馏
  • 第三部分 BERT模型的应用
  • 第6章 用于文本摘要任务的BERTSUM模型
  • 第7章 将BERT模型应用于其他语言
  • 第8章 Sentence-BERT模型和特定领域的BERT模型
  • 第9章 VideoBERT模型和BART模型
  • 习题参考答案
  • 作者简介
  • 看完了
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评分及书评

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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。