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197千字
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2020-11-01
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主编推荐语
看深度医疗如何引发医疗领域八大变革,为人工智能如何实现医疗变革提供了一幅全景图。
内容简介
医疗资源紧缺、医生看诊时间越来越短、医生无法真正地与患者进行沟通……人工智能将增强医生的专业能力,彻底改变这些窘迫现状。
在本书中,埃里克·托普揭示了人工智能在医学上的各种应用前景,为人工智能如何实现医疗变革提供了一幅全景图。
全书共包括13个部分,分别讲述了深度医疗的模型、浅度医疗的概况、人工智能对医疗诊断的影响、人工智能的成功先例、深度学习的局限、人工智能对三类“有模式”医生的影响、人工智能对“无模式”医生的影响、人工智能在心理健康领域的应用、人工智能对医疗系统的影响、人工智能如何改变生物医学、人工智能在个性化饮食方案制定上的应用前景、虚拟医疗助手的发展现状,以及深度共情如何让医疗回归人文。
本书展示了人工智能在医学领域的应用现状和前景,适合医疗政策制定者、医疗产业圈的企业家和专家,人工智能及大数据领域人士阅读。
目录
- 版权信息
- 测一测 你了解深度医疗吗?
- 推荐序一 探索未知与掌控已知
- 推荐序二 人工智能让医疗科技服务于个体
- 01 深度医疗模型:深度表型分析、深度学习、深度共情三足鼎立
- 机器永远无法完全解读人类
- 深度学习有潜力“驯服”数据爆炸
- 人工智能在医疗领域的应用前景和现状
- 深度医疗的三大组成部分
- 深度医疗是医疗的未来
- 02 浅度医疗:令患者绝望、医生疲惫的非智能医疗
- 误诊导致错误的治疗
- 浅度证据导致浅度医疗
- 电子健康档案在应用中缺陷明显
- 浅度医疗导致医疗资源浪费和对患者的伤害
- 浅度医疗导致无效的医疗支出
- 03 医疗诊断:人工智能工具与医生结合提高诊断和预测的精确性
- 现代医疗诊断方法的缺陷
- 计算机在医疗诊断上的应用
- IBM沃森与医学机构的合作案例
- 狭义的人工智能诊断工具
- 04 从深度学习到深度医疗:人工智能的成功先例对医疗健康领域的启发
- 人工智能可以监测人类无法监测的东西
- 简述人工智能的发展
- 深度神经网络的应用实例
- 05 突破局限:深度学习亟须解决的八大问题
- 问题一:神经网络的功能局限性
- 问题二:“黑匣子”属性带来的不可靠性
- 问题三:人工智能再现的人类偏见和不公平
- 问题四:人工智能可能导致的虚假性
- 问题五:人工智能中的隐私安全隐患
- 问题六:人工智能对伦理和公共政策的挑战
- 问题七:人工智能对工作岗位的巨大影响
- 问题八:人工智能带来世界末日的恐惧
- 06 “有模式”的医生:最有可能被人工智能取代的三类医生
- 放射科医生
- 病理科医生
- 皮肤科医生
- 07 “无模式”的医生:人工智能如何打通所有医学学科
- 人工智能对所有临床医学的可能影响
- 人工智能在专科领域的应用
- 08 心理健康:人工智能发挥重要作用的新领域
- 数字化带来新突破
- 生物标志物的优势与不足
- 人工智能在预防和预测自杀方面的应用
- 人工智能在精神健康领域的前景和隐患
- 人工智能如何增加幸福感
- 09 医疗系统:人工智能如何通过影响医疗系统造福人类
- 预测,预测,再预测
- 优化医疗工作环境及流程
- 淘汰医院和病房
- 保险公司和雇主对人工智能的使用
- 国家层面的医疗人工智能
- 10 深度发现:人工智能如何改变生物医学
- 生物组学与癌症
- 药物发现与开发
- 神经科学
- 科学家的新工具和学徒
- 11 深度饮食:定制真正个性化的饮食方案
- 营养学研究中存在的问题
- 人工智能有助于实现个性化饮食
- 12 虚拟医疗助手:承担医疗指导的责任,造福消费者
- 虚拟医疗助手的发展现状
- 构建未来的虚拟医疗助手
- 13 深度共情:人工智能如何让医疗回归以人为本
- 为医生和患者赢取宝贵的时间
- 培养医生的共情能力,让就医更加人性化
- 培养医生的存在感,建立深厚的医患关系
- 身体检查的仪式感可以巩固医患关系
- 以治愈为中心的医患关系
- 重塑医学生的思想,发展以人为本的医学教育
- 由机器支持的更为人性化的深度医疗
- 致谢
- 译者后记 站在人类的高度思考人工智能
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出版方
湛庐文化
“湛庐”之名取自相传是春秋时铸剑大师欧冶子“十年磨一剑” 所铸造的,享有“天下第一剑”之誉的湛庐剑。 北京湛庐文化传播有限公司是国内领先的专业出版商,专业从事经济管理类、心理学类图书的策划和出版。湛庐倡导“独立”“理性”的阅读,努力帮助读者实现独立思考、理性分辨,让读者运用自己的理智,用理性之光照亮蒙昧的心智。我们倡导“精进”“深入”的阅读,努力帮助读者降低阅读成本,提升阅读价值,让"无价"的内容能转化成出版相关者应获得的价值。