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类型
可以朗读
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99千字
字数
2024-09-01
发行日期
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主编推荐语
一本书读懂数据合规的底层逻辑。
内容简介
本书介绍了数据合规的理论及适用场景，作者探讨了数据、数据管理与纠纷解决等多方面的知识，建立了国内比较完备的数据与数据合规理论体系。对如个人信息、数据交易、数据安全公共数据、数据资产与人工智能生成等内容也进行了专门的讨论。
本书作者团队丰富多元，既有高校资深教授、地方立法机构从业者、实务经验丰富的大律师，也有头部企业从业人员，内容既有学术调性，也通俗易懂，读起来也轻松有趣。
目录
- 版权信息
- 作者名单
- 序
- 第一章 数据合规概论
- 一、 数据合规的概念
- （一）如何理解“数据”
- （二）如何理解“合规”
- 二、 数据合规的历史梳理
- （一）数据合规的起源
- （二）数据合规的立法史
- 三、 数据合规的总体图景的提出
- 第二章 数据合规的正当性基础
- 一、 数据合规与规制的关系
- 二、 规制资源的格局转变
- 三、 规制空间的重构
- 第三章 数据合规的实践路径
- 一、 数据风险管理
- 二、 数据风险的识别：数据处理生命周期
- （一）数据采集阶段的风险
- （二）数据传输阶段的风险
- （三）数据存储阶段的风险
- （四）数据处理阶段的风险
- （五）数据交换阶段的风险
- （六）数据销毁阶段的风险
- 三、 数据风险的预防：风险预防原则
- （一）风险预防原则的基本构造
- （二）风险预防原则之“风险”要素：数据风险的评估与分级
- （三）风险预防原则之“预防”要素：数据风险的预防与限制
- 第四章 个人信息保护合规
- 一、 导入案例与问题
- 二、 原理阐释
- （一）个人信息处理的基本概念
- （二）个人信息处理的基本原则
- 三、 合规要点指引
- （一）处理的告知
- （二）基于同意的个人信息处理
- （三）基于合同目的所必需的个人信息处理
- （四）基于其他合法性基础的个人信息处理
- （五）敏感个人信息的处理
- （六）多方处理个人信息的情形
- （七）公开个人信息的处理
- 四、 讨论与展望
- （一）基于风险与信任的合规理念
- （二）隐私政策能否构成格式条款
- （三）个人信息处理的合法性基础叠加
- （四）捆绑禁止问题
- （五）权利冲突问题
- 第五章 数据流通交易合规
- 一、 导入案例与主要问题
- 二、 原理阐释
- （一）架构逻辑的合规问题
- （二）市场逻辑的合规问题
- 三、 合规要点指引
- 第六章 公共数据授权运营合规
- 一、 导入案例与主要问题
- 二、 原理阐释
- （一）狭义的公共数据授权运营
- （二）广义的公共数据授权运营
- 三、 合规要点指引
- （一）授权主体的合规关注点
- （二）运营主体（被授权主体）的合规关注点
- 四、 讨论与展望
- 第七章 生成式人工智能的数据侧合规
- 一、 导入案例与主要问题
- 二、 原理阐释
- （一）人工智能的分类
- （二）生成式人工智能技术与深度合成技术
- （三）《生成式人工智能服务管理暂行办法》的适用范围
- （四）大模型的发展与数据语料库的建设
- 三、 合规要点指引
- （一）生成式人工智能服务使用特殊情形的讨论
- （二）基于违法训练数据取得的大模型及参数能否继续使用
- （三）服务提供者和模型开发者预训练数据的合规性
- （四）服务提供者储存和利用使用者输入信息的合规问题
- （五）大模型关联数据出境的合规风险
- （六）AIGC的著作权问题
- 第八章 数据资产入表合规
- 一、 导入案例与主要问题
- 二、 原理阐释
- （一）数据资产入表的内涵
- （二）“数据二十条”与数据资产入表
- （三）如何理解不同语境下的“数据资源”
- （四）数据资产入表的难点
- 三、 合规要点指引
- （一）《企业数据资源相关会计处理暂行规定》对数据资源会计处理的具体要求
- （二）数据资产入表的合规问题
- （三）对企业数据资产入表准备工作的建议
- 四、 讨论与展望
- （一）数据资产入表与数据资产衍生金融服务与产品
- （二）将数据资源确认为“存货”时对“出售”的判断问题
- 附录 《上海数据交易所数据交易安全合规指引》
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
