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128千字
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2022-08-01
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主编推荐语
数据分析案例集，系统介绍数据分析思维、方法、技能。
内容简介
本书以案例的形式，介绍从思维模型分析到场景实践的数据分析方法。全书围绕“数据分析”与“运营增长”两大关键要素，在系统介绍数据分析思维、数据分析方法、数据采集技能、数据清洗技能等基础知识的同时，以问题为导向，解读运营与增长的关键性业务内容，在获客、激活、留存、变现、自传播循环等各个核心运营环节展开数据分析实战。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 推荐语
- 前言
- 资源与支持
- 引子 小雪求职记
- 基础篇 数据分析师的锦囊
- 一、欲善其事先利器：数据分析技能进阶图谱
- 二、深入业务寻价值：价值源于深度理解场景
- 三、积跬步以察千里：数据的采集与治理
- 四、沥尽狂沙方见金：数据的清洗与可视化
- 五、营运之道无定法：数据分析的核心方法
- 六、增长践行成于思：数据分析的关键思维
- 实践篇 数据运营分析十话
- 卷一 获客
- 第一话 横看成岭侧成峰：用户画像揭示秘密
- 1.1 问题：这款推广海报好不好
- 1.2 概念：用户画像
- 1.3 工具：Python数据分析编程基础
- 1.4 实战：哪一类人才是真正的买家
- 1.5 结论
- 第二话 远近高低各不同：聚类实现RFM细分
- 2.1 问题：如何通过细分用户指导运营
- 2.2 概念：用户细分
- 2.3 工具：RFM分析和聚类算法
- 2.4 实战：基于RFM模型的用户细分
- 2.5 结论
- 2.6 彩蛋：看看谁是最有价值的用户
- 第三话 获客成本何其高：回归预测用户LTV
- 3.1 问题：我能从用户身上赚多少钱
- 3.2 概念：用户生命周期价值
- 3.3 工具：回归分析
- 3.4 实战：预测电商用户的生命周期价值
- 3.5 结论
- 3.6 彩蛋：还有哪些机器学习算法
- 卷二 激活
- 第四话 百川争流终归海：动态归因优化渠道
- 4.1 问题：哪个渠道最给力
- 4.2 概念：渠道分析和归因模型
- 4.3 工具：马尔可夫链归因模型
- 4.4 实战：通过马尔可夫链模型来计算渠道价值
- 4.5 结论
- 4.6 彩蛋 ：夏普利值归因
- 第五话 营销贵在激活时：漏斗模型聚焦转化
- 5.1 问题：促销活动中的哪个环节需优化
- 5.2 概念：漏斗和转化率
- 5.3 工具：Plotly包中的漏斗图
- 5.4 实战：通过漏斗分析看促销效果
- 5.5 结论
- 卷三 留存
- 第六话 温故知新惜旧客：通过行为分析提升留存
- 6.1 问题：如何留住江里捞的老用户
- 6.2 概念：留存与流失
- 6.3 工具：生存分析工具包和逻辑回归算法
- 6.4 实战：分析用户的留存和流失
- 6.5 结论
- 第七话 千呼万唤求爆款：从内容分析发现价值
- 7.1 问题：什么样的视频会成为爆款
- 7.2 概念：产品分析
- 7.3 工具：自然语言处理
- 7.4 实战：某网站视频流量、热度和情感属性分析
- 7.5 结论
- 7.6 彩蛋：深度学习和循环神经网络RNN
- 卷四 变现
- 第八话 劝君更尽一杯酒：通过推荐系统找到好物
- 8.1 问题：如何从零搭建推荐系统
- 8.2 概念：相关性与推荐系统
- 8.3 工具：协同过滤算法
- 8.4 实战：简单的游戏推荐系统实现
- 8.5 结论
- 第九话 君向潇湘我向秦：用A/B测试助力促销
- 9.1 问题：两个页面，哪个更好
- 9.2 概念：A/B测试
- 9.3 工具：统计学知识
- 9.4 实战：通过A/B测试找到最佳页面
- 9.5 结论
- 卷五 自传播循环
- 第十话 一二三生千万物：裂变驱动增长循环
- 10.1 问题：哪种裂变方案更有效
- 10.2 概念：增长黑客和裂变
- 10.3 工具：增长模型
- 10.4 实战：用增长实验确定最佳折扣方案
- 10.5 结论
- 寄语
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
