教育
类型
可以朗读
语音朗读
208千字
字数
2022-03-01
发行日期
展开全部
主编推荐语
一本全面介绍中小学人工智能教育的书籍。
内容简介
本书是一本体系完整、综合全面介绍中小学人工智能相关内容的书籍。本书涉及人工智能的历史与发展，中小学人工智能战略定位、课程体系建设、计算思维，编程、机器人、知识工程、搜索算法、机器学习、深度学习、人工智能+X、人工智能对教育赋能、人工智能道德伦理与法律以及人工智能未来发展的展望等相关内容。本书可以作为中小学教师教授人工智能课程的辅助书籍，也适合对中小学人工智能教育感兴趣的广大读者阅读使用，还可以作为广大读者系统了解人工智能相关知识的参考用书。
目录
- 封面
- 前折页
- 版权信息
- 内容简介
- 丛书编委会
- 前言
- 势
- 第1章 时代已至
- 1.1 新一代人工智能崛起
- 1.1.1 一盘围棋引发的关注
- 1.1.2 人工智能助力工业革命
- 1.1.3 人工智能促进社会发展
- 1.2 人工智能急需人才培养
- 1.3 中小学人工智能教育的可行性与重要性
- 1.3.1 重要性
- 1.3.2 可行性
- 第2章 战略定位
- 2.1 发展目标
- 2.1.1 人工智能发展成为国家的重要战略部署
- 2.1.2 培养聚集人工智能人才是国家重点任务
- 2.1.3 中小学人工智能教育政策频出，重要性凸显
- 2.2 教学现状
- 2.2.1 顶层设计相对缺失，标准指引仍然空白
- 2.2.2 课程体系还未健全，教材水平参差不齐
- 2.2.3 校内学习课时不足，校外培训“新瓶装旧酒”
- 2.2.4 知识技能迭代较快，师资水平需要提升
- 2.3 保障举措
- 2.3.1 加强顶层设计，明确课程标准
- 2.3.2 评比优秀教材，遴选典型案例
- 2.3.3 共建交叉学科，创新培养模式
- 2.3.4 提倡终身学习，强化师资培训
- 2.3.5 资源合理布局，谨防数字鸿沟
- 2.3.6 鼓励多方力量，共建生态体系
- 第3章 顾往识今
- 3.1 人工智能的定义
- 3.1.1 重新审视定义
- 3.1.2 典型的定义
- 3.2 何谓“智能”
- 3.2.1 人工智能的脑视角
- 3.2.2 图灵测试与“人工蠢能”
- 3.2.3 智能的测量
- 3.2.4 强／弱人工智能
- 3.2.5 奇点
- 3.3 三派鼎力，分释智能
- 3.3.1 符号主义
- 3.3.2 连接主义
- 3.3.3 行为主义
- 3.4 正视起落，宠辱不惊
- 3.4.1 “人工智能”初问世
- 3.4.2 三起两落
- 3.4.3 寒冬下的反思
- 法
- 第4章 课程体系
- 4.1 中小学人工智能课程体系探索
- 4.2 中小学人工智能课程体系建设思路
- 4.3 小学人工智能课程体系建设
- 4.4 初中人工智能课程体系建设
- 4.5 高中人工智能课程体系建设
- 第5章 计算思维
- 5.1 计算思维概述
- 5.1.1 计算思维的内涵
- 5.1.2 计算思维与编程
- 5.2 计算思维的重视与培养
- 5.2.1 计算思维培养的重要性与必要性
- 5.2.2 计算思维的培养思路
- 5.3 不插电的计算思维训练
- 5.3.1 不插电的含义
- 5.3.2 生活中的计算思维
- 5.3.3 不插电教学实例
- 器
- 第6章 编程教育
- 6.1 以Scratch为代表的可视化编程语言
- 6.1.1 可视化编程语言的低门槛、薄壁垒
- 6.1.2 可视化编程对于青少年教育的促进
- 6.1.3 可视化编程的局限性
- 6.2 以Python为代表的代码式编程语言
- 6.2.1 Python的教育定位
- 6.2.2 Python的优点
- 6.3 以TensorFlow和PyTorch为代表的人工智能框架
- 6.3.1 种类繁多的人工智能框架语言
- 6.3.2 广受热捧的TensorFlow的PyTorch
- 6.4 编程语言的更迭
- 6.5 中小学编程热下的反思
- 第7章 智能机器
- 7.1 机器人
- 7.1.1 作品中的智能机器
- 7.1.2 生活中的智能机器
- 7.2 中小学机器人教育
- 7.2.1 机器人教育的独特性
- 7.2.2 中小学机器人教育现状
- 7.2.3 中小学机器人课程资源
- 7.3 智能硬件
- 7.4 教学用智能机器人
- 7.4.1 人形机器人
- 7.4.2 模块化机器人
- 术
- 第8章 知识工程
- 8.1 专家系统
- 8.1.1 专家系统的含义
- 8.1.2 专家系统的简单实例
- 8.2 知识表示
- 8.2.1 一阶谓词逻辑
- 8.2.2 产生式规则
- 8.2.3 框架表示法
- 8.2.4 状态空间表示法
- 8.3 知识图谱
- 8.3.1 知识图谱的历程
- 8.3.2 知识图谱的构成
- 第9章 搜索算法
- 9.1 图搜索策略
- 9.1.1 盲目搜索
- 9.1.2 启发式搜索
- 9.2 博弈搜索
- 9.2.1 极小极大算法
- 9.2.2 Alpha-Beta剪枝法
- 9.3 蒙特卡罗树搜索
- 第10章 机器学习
- 10.1 机器学习概述
- 10.1.1 机器学习的含义
- 10.1.2 机器学习的分类
- 10.2 数据初探
- 10.2.1 数据的结构
- 10.2.2 大数据特征
- 10.3 监督学习
- 10.3.1 线性回归
- 10.3.2 支持向量机
- 10.3.3 朴素贝叶斯
- 10.4 无监督学习
- 10.4.1 K-均值聚类
- 10.4.2 主成分分析
- 10.5 半监督学习
- 10.6 强化学习
- 10.6.1 初识强化学习
- 10.6.2 策略优化与评估
- 10.6.3 强化学习的算法
- 第11章 深度学习
- 11.1 基本概念
- 11.1.1 神经元
- 11.1.2 激活函数
- 11.1.3 感知机
- 11.2 多层前馈神经网络
- 11.2.1 损失函数
- 11.2.2 网络结构
- 11.2.3 梯度与随机梯度
- 11.2.4 反向传播
- 11.3 卷积神经网络
- 11.3.1 卷积核
- 11.3.2 卷积核的应用
- 11.3.3 感受野
- 11.3.4 卷积神经网络结构
- 11.4 RNN神经网络与LSTM网络
- 11.4.1 RNN神经网络
- 11.4.2 LSTM网络
- 11.5 胶囊神经网络
- 11.6 生成对抗网络
- 第12章 人工智能+X
- 12.1 人工智能+语文
- 12.1.1 自然语言处理助力语文
- 12.1.2 自然语言处理的应用领域
- 12.1.3 自然语言处理的基础术语
- 12.1.4 自然交叉的学科
- 12.2 人工智能+情感分析
- 12.2.1 情为何物
- 12.2.2 触景生情
- 12.2.3 知情达理
- 12.2.4 情意绵绵
- 12.3 人工智能+自动驾驶
- 12.3.1 了解自动驾驶的历史
- 12.3.2 知晓自动驾驶的现状
- 12.3.3 熟悉自动驾驶的技术
- 12.3.4 自动驾驶下的思考
- 12.4 人工智能+艺术
- 12.5 人工智能+生物
- 12.5.1 “搅局”之眼
- 12.5.2 遗传算法
- 12.6 人工智能+视觉分析
- 12.6.1 人脸识别
- 12.6.2 垃圾分类
- 12.7 人工智能+法律与伦理道德
- 12.7.1 责任划分
- 12.7.2 隐私保护
- 12.7.3 知识产权
- 12.7.4 道德伦理
- 12.7.5 算法偏差
- 道
- 第13章 赋能教育
- 13.1 教育重塑
- 13.1.1 传统教育方式的挑战
- 13.1.2 人工智能时代下教育的改变
- 13.1.3 赋能教师
- 13.1.4 赋能学生
- 13.1.5 赋能课堂
- 13.2 职业转变
- 13.2.1 职业的消失
- 13.2.2 卢德主义的教训
- 13.3 人机协作
- 13.3.1 各有千秋
- 13.3.2 取长补短
- 第14章 教学思考
- 14.1 “135”教学理念
- 14.1.1 一“观”
- 14.1.2 三“意”
- 14.1.3 五“心”
- 14.2 公益万里
- 14.2.1 公益授课传温情
- 14.2.2 义教万里暖人心
- 14.3 体验式学习
- 第15章 未来展望
- 15.1 前车之鉴
- 15.1.1 STEAM教育之热
- 15.1.2 “STEAM热”下的反思
- 15.2 基础为本
- 15.3 长路漫漫
- 后折页
- 封底
展开全部
评分及书评
评分不足
1个评分
出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
