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106千字
字数
2023-11-01
发行日期
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主编推荐语
揭秘流量骗局，构筑安全防线。
内容简介
本书主要介绍恶意流量的欺诈手段和对抗技术，分为5个部分，共12章。
针对流量反欺诈这一领域，先讲解流量安全基础；再基于流量风险洞察，讲解典型流量欺诈手段及其危害；接着从流量数据治理层面，讲解基础数据形态、数据治理和特征工程；然后重点从设备指纹、人机验证、规则引擎、机器学习对抗、复杂网络对抗、多模态集成对抗和新型对抗等方面，讲解流量反欺诈技术；最后通过运营体系与知识情报来迭代和优化流量反欺诈方案。
本书将理论与实践相结合，能帮助读者了解和掌握流量反欺诈相关知识体系，也能帮助读者培养从0到1搭建流量反欺诈体系的能力。无论是信息安全从业人员，还是有意在大数据安全方向发展的高校学生，都会在阅读中受益匪浅。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 作者简介
- 前言
- 资源与支持
- 第1部分 流量安全基础
- 第1章 绪论
- 1.1 互联网流量的发展历程
- 1.2 大数据时代的流量欺诈问题
- 1.3 大数据时代的流量反欺诈挑战
- 1.4 流量反欺诈系统的架构
- 1.5 小结
- 第2部分 流量风险洞察
- 第2章 流量欺诈手段及其危害
- 2.1 流量前期欺诈
- 2.2 流量中期欺诈
- 2.3 流量后期欺诈
- 2.4 欺诈收益分析
- 2.5 小结
- 第3部分 流量数据治理
- 第3章 流量数据治理和特征工程
- 3.1 基础数据形态
- 3.2 数据治理
- 3.3 特征工程
- 3.4 小结
- 第4部分 流量反欺诈技术
- 第4章 设备指纹技术
- 4.1 设备指纹的价值
- 4.2 技术原理
- 4.3 技术实现方案
- 4.4 小结
- 第5章 人机验证
- 5.1 人机验证基础
- 5.2 基础层面的攻防
- 5.3 设计层面的攻防
- 5.4 小结
- 第6章 规则引擎
- 6.1 风险名单
- 6.2 通用规则
- 6.3 业务定制规则
- 6.4 小结
- 第7章 机器学习对抗方案
- 7.1 无样本场景
- 7.2 单样本场景
- 7.3 多样本场景
- 7.4 小结
- 第8章 复杂网络对抗方案
- 8.1 流量前期方案
- 8.2 流量中期方案
- 8.3 流量后期方案
- 8.4 小结
- 第9章 多模态集成对抗方案
- 9.1 多模态数据来源
- 9.2 多模态融合方案
- 9.3 小结
- 第10章 新型对抗方案
- 10.1 联邦学习
- 10.2 知识蒸馏
- 10.3 小结
- 第5部分 运营体系与知识情报
- 第11章 运营体系
- 11.1 稳定性运营
- 11.2 防误报处理
- 11.3 用户反馈处理
- 11.4 告警处理体系
- 11.5 小结
- 第12章 知识情报挖掘与应用
- 12.1 黑灰产团伙情报挖掘
- 12.2 黑灰产行为模式情报挖掘
- 12.3 黑灰产价格情报挖掘
- 12.4 小结
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
