计算机 类型
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88千字 字数
2023-11-01 发行日期
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主编推荐语

语义解析大赛获奖者撰写，满足工业级应用安全、精准需求，弥合大模型的不足。

内容简介

语义解析技术能解决大模型无法保证输出的形式语言可靠性和输出答案真实性的问题。本书由语义解析大赛获奖者撰写，通过本书的学习，你可以了解NLP的相关技术，掌握自然语言生成SQL和知识图谱问答的实现方法。

本书从逻辑上分为三部分。

第一部分（第1章）：从具体的语义解析问题入手，引出了各种主流技术，讨论了不同技术方案的对比和实现路径，并比较了不同数据集和技术路线的实验效果。

第二部分（第2～6章）：详细讲解了5种语义解析技术路线，即基于机器翻译、模板填充、强化学习、GNN、中间表达的技术原理与实现示例。

第三部分（第7～11章）：讲解了如何从零开始构建一个语义解析系统，并针对NL2SQL和知识图谱问答的不同应用场景提供实践方案。同时，阐述了在产品中落地语义解析技术可能遇到的问题和应对技巧。

目录

  • 版权信息
  • FOREWORD 序
  • PREFACE 前言
  • 第1章 NL2SQL和KBQA中的语义解析技术
  • 1.1 人机交互应用与语义解析难点分析
  • 1.2 主流的语义解析技术
  • 1.3 语义解析的预训练模型和数据集
  • 1.4 本章小结
  • 第2章 基于机器翻译的语义解析技术
  • 2.1 机器翻译原理浅析
  • 2.2 NL2SQL翻译框架的构建
  • 2.3 从序列到集合：SQLNet模型的解决方案
  • 2.4 T5预训练模型在NL2SQL中的应用
  • 2.5 NL2SQL的T5模型实践
  • 2.6 本章小结
  • 第3章 基于模板填充的语义解析技术
  • 3.1 意图识别和槽位填充
  • 3.2 基于X-SQL的模板定义与子任务分解
  • 3.3 本章小结
  • 第4章 基于强化学习的语义解析技术
  • 4.1 Seq2Seq中的强化学习知识
  • 4.2 SCST模型
  • 4.3 MAPO模型
  • 4.4 本章小结
  • 第5章 基于GNN的语义解析技术
  • 5.1 使用GNN对数据库模式进行编码
  • 5.2 关注模式的Global GNN
  • 5.3 关注模式链接的RATSQL
  • 5.4 关注模式链接拓扑结构的LGESQL
  • 5.5 本章小结
  • 第6章 基于中间表达的语义解析技术
  • 6.1 中间表达：IRNet
  • 6.2 引入中间表达层SemQL
  • 6.3 IRNet代码精析
  • 6.4 本章小结
  • 第7章 面向无嵌套简单SQL查询的原型系统构建
  • 7.1 语义匹配解决思路
  • 7.2 任务简介
  • 7.3 任务解析
  • 7.4 代码示例
  • 7.5 本章小结
  • 第8章 面向复杂嵌套SQL查询的原型系统构建
  • 8.1 复杂嵌套SQL查询的难点剖析
  • 8.2 型模型解析
  • 8.3 列模型解析
  • 8.4 值模型解析
  • 8.5 完整系统演示
  • 8.6 本章小结
  • 第9章 面向SPARQL的原型系统构建
  • 9.1 T5、BART、UniLM模型简介
  • 9.2 T5、BART、UniLM方案
  • 9.3 T5、BART、UniLM生成SPARQL语句实现
  • 9.4 T5、BART、UniLM模型结果合并
  • 9.5 路径排序
  • 9.6 SPARQL语句修正和再次排序
  • 9.7 本章小结
  • 第10章 预训练优化
  • 10.1 预训练技术的发展
  • 10.2 定制预训练模型：TaBERT
  • 10.3 TAPAS
  • 10.4 GRAPPA
  • 10.5 本章小结
  • 第11章 语义解析技术落地思考
  • 11.1 研究与落地的差别
  • 11.2 产品视角的考虑
  • 11.3 潜在的落地场景
  • 11.4 实践技巧
  • 11.5 本章小结
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。