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257千字
字数
2024-11-01
发行日期
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主编推荐语
一本Python数据可视化全方位指南。
内容简介
本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何对数据进行可视化分析。
全书主要包含3个部分。第一部分为Python数据可视化基础篇：主要介绍Python基础内容、Numpy和Pandas数据操作，以及Matplotlib数据可视化内容；第二部分为Python数据可视化提高篇：主要介绍Python库中的数据可视化功能；第三部分为Python数据可视化分析实战：通过完整的数据可视化分析案例，详细地介绍了Python中数据分析、机器学习与可视化相结合的应用等内容。
本书为读者提供了Notebook形式的源程序和使用的数据集，方便读者对程序的使用和运行。本书适合有一定数据分析或统计分析基础的读者阅读，可作为Python数据分析、机器学习、数据可视化的入门及实践教材，也可供数据分析与可视化相关专业的师生，以及对数据分析与可视化感兴趣的Python用户参考。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 前言
- 第一部分 Python数据可视化基础篇
- 第1章 Python快速入门
- 1.1 安装Python
- 1.2 Python的基础知识
- 1.3 Python的语法结构
- 1.4 Python函数
- 1.5 数据可视化分析
- 1.6 本章小结
- 第2章 Numpy与Pandas的数据操作和可视化
- 2.1 Numpy数据操作
- 2.2 Pandas数据的生成和读取
- 2.3 Pandas数据操作
- 2.4 Pandas数据可视化
- 2.5 本章小结
- 第3章 Matplotlib数据可视化
- 3.1 Matplotlib的两种数据可视化方式
- 3.2 Matplotlib的图表组成元素
- 3.3 Matplotlib可视化子图
- 3.4 Matplotlib可视化函数
- 3.5 Matplotlib可视化三维图像
- 3.6 本章小结
- 第二部分 Python数据可视化提高篇
- 第4章 Python经典的静态数据可视化库
- 4.1 Seaborn数据可视化
- 4.2 plotnine数据可视化
- 4.3 本章小结
- 第5章 网络图可视化
- 5.1 网络图的形式
- 5.2 Networkx网络图可视化
- 5.3 igraph网络图可视化
- 5.4 本章小结
- 第6章 plotly交互式数据可视化
- 6.1 plotly简介
- 6.2 plotly数值型变量数据可视化
- 6.3 plotly分类型变量数据可视化
- 6.4 plotly数值型和分类型变量数据可视化
- 6.5 plotly其他类型数据可视化
- 6.6 本章小结
- 第7章 Python其他交互式数据可视化库
- 7.1 Bokeh交互式数据可视化
- 7.2 pyecharts交互式数据可视化
- 7.3 本章小结
- 第三部分 Python数据可视化分析实战篇
- 第8章 足球运动员数据可视化分析
- 8.1 数据清洗与预处理
- 8.2 数据探索性可视化分析
- 8.3 数据降维可视化分析
- 8.4 数据聚类可视化分析
- 8.5 本章小结
- 第9章 抗乳腺癌候选药物可视化分析
- 9.1 数据特征探索性可视化分析
- 9.2 数据特征选择
- 9.3 回归模型预测生物活性
- 9.4 分类模型预测药代动力学性质和安全性
- 9.5 本章小结
- 第10章 时序数据的异常值检测和预测
- 10.1 时序数据探索性可视化分析
- 10.2 异常值检测
- 10.3 异常值预测
- 10.4 趋势预测
- 10.5 本章小结
- 第11章 中药材鉴别数据可视化分析
- 11.1 无监督学习算法鉴别中药材类别
- 11.2 有监督学习算法鉴别中药材产地
- 11.3 半监督学习算法鉴别中药材类别
- 11.4 本章小结
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出版方
清华大学出版社
清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
