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194千字
字数
2020-03-01
发行日期
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主编推荐语
凝练云原生的核心思想和理念,通过讲述云原生敏捷基础架构构建过程和DevOps方法,并结合实际案例,为你展现云原生的实战场景和步骤。
内容简介
本书从云原生的核心思想和理念开始,重点讲述企业引入云原生架构的必要条件、企业如何准备云原生开发和部署环境,企业如何运维云原生架构,并在最后提供云原生相关案例,为企业展现云原生的实战场景和步骤,从而让企业对云原生架构有一个直观的感受。书中案例也为企业引入云原生架构提供了真实的样例。
本书主要面向云原生和微服务开发人员、云原生架构运维人员以及相关管理者。
目录
- 版权信息
- 出版说明
- 前言
- 本书特色
- 读者对象
- 如何阅读本书
- 致谢
- 第1章 云原生架构
- 1.1 云计算的演化
- 1.2 什么是云原生
- 1.3 云原生基础架构
- 1.4 云原生应用
- 1.4.1 微服务
- 1.4.2 健康状况报告
- 1.4.3 自动测量数据
- 1.4.4 弹性处理故障
- 1.4.5 声明式通信
- 1.5 十二要素应用
- 1.6 实现云原生模式
- 1.7 何时采用云原生
- 1.8 云设计模式
- 1.9 服务网格(Service Mesh)
- 1.10 云原生的未来
- 第2章 Kubernetes核心对象
- 2.1 Kubernetes架构
- 2.1.1 工作节点
- 2.1.2 Master节点
- 2.1.3 Docker镜像库
- 2.2 命名空间
- 2.3 Pod
- 2.3.1 创建Pod
- 2.3.2 Pod 内部多个容器
- 2.3.3 初始化容器
- 2.3.4 状态探针
- 2.3.5 测试工具
- 2.4 部署
- 2.4.1 ReplicaSet
- 2.4.2 部署
- 2.4.3 有状态部署
- 2.4.4 DaemonSet
- 2.5 服务
- 2.5.1 关于服务
- 2.5.2 Ingress
- 2.6 存储
- 2.6.1 存储类型
- 2.6.2 使用subPath
- 2.7 RBAC
- 2.7.1 角色和集群角色
- 2.7.2 角色绑定和集群角色绑定
- 第3章 敏捷基础架构
- 3.1 部署本地Repository
- 3.1.1 准备CentOS
- 3.1.2 部署nginx和sonatype/nexus3
- 3.1.3 配置Nexus
- 3.1.4 创建并使用NPM Registry
- 3.1.5 创建并使用 Docker Repository
- 3.1.6 创建Maven2 Local Repository
- 3.1.7 总结
- 3.2 部署Kubernetes
- 3.2.1 环境准备
- 3.2.2 安装Docker CE
- 3.2.3 安装kube工具
- 3.2.4 构建Master节点
- 3.2.5 在客户端设置环境
- 3.2.6 部署Flannel网络
- 3.2.7 加入工作节点
- 3.2.8 部署Dashboard
- 3.3 部署MetalLB
- 3.3.1 安装MetalLB
- 3.3.2 配置IP地址池
- 3.3.3 使用MetalLB
- 3.3.4 流量策略
- 3.3.5 IP共享
- 3.4 部署GlusterFS
- 3.4.1 卷类型
- 3.4.2 GlusterFS部署方法
- 3.4.3 GlusterFS要求
- 3.4.4 创建磁盘分区
- 3.4.5 安装软件
- 3.4.6 配置防火墙
- 3.4.7 配置信任池
- 3.4.8 创建GlusterFS卷
- 3.4.9 GlusterFS卷安全
- 3.4.10 GlusterFS快照
- 3.4.11 vSAN与GlusterFS的比较
- 3.5 使用GlusterFS卷
- 3.5.1 静态卷的使用
- 3.5.2 动态卷的使用
- 3.6 使用NFS卷
- 3.6.1 前提条件
- 3.6.2 授权
- 3.6.3 创建 provisioner 和 StorageClass
- 3.6.4 测试
- 3.7 升级Kubernetes
- 3.7.1 升级Master节点
- 3.7.2 升级工作节点
- 3.7.3 查看升级结果
- 第4章 DevOps实战
- 4.1 DevOps简介
- 4.1.1 DevOps流程
- 4.1.2 云原生下的DevOps
- 4.2 软件部署策略
- 4.2.1 实践准备
- 4.2.2 重建部署(Recreate)
- 4.2.3 滚动部署(RollUpdate)
- 4.2.4 蓝绿部署(Blue/Green)
- 4.2.5 金丝雀部署(Canary)
- 4.2.6 A/B测试
- 4.2.7 影子部署
- 4.2.8 总结
- 4.3 部署GitLab
- 4.3.1 GitLab 简介
- 4.3.2 在CentOS 7.x中部署GitLab
- 4.3.3 使用Docker部署GitLab
- 4.3.4 在Kubernetes集群中运行GitLab
- 4.3.5 GitLab Runner
- 4.4 GitLab 集成自动CI/CD
- 4.4.1 GitLab自动CI/CD
- 4.4.2 .gitlab-ci.yml
- 4.4.3 变量注册
- 4.5 容器部署模式
- 4.5.1 什么是sidecar模式
- 4.5.2 sidecar模式的优势
- 4.5.3 sidecar模式的适用场景
- 4.5.4 采用sidecar模式的事例
- 第5章 日志记录
- 5.1 模式
- 5.1.1 伴生模式
- 5.1.2 DaemonSet模式
- 5.2 日志采集
- 5.2.1 具有日志代理功能的伴生容器
- 5.2.2 DaemonSet模式下配置Fluentd
- 5.3 部署Elasticsearch
- 5.3.1 Elasticsearch简介
- 5.3.2 在Docker Swarm中部署Elasticsearch
- 5.3.3 在Kubernetes上创建Elasticsearch集群
- 5.4 部署Kibana
- 5.4.1 在Docker中部署Kibana
- 5.4.2 在Kubernetes上部署Kibana应用
- 5.5 部署fluentd作为syslog schmerver
- 5.5.1 创建 fluentd 服务
- 5.5.2 创建 fluentd 应用
- 5.5.3 测试
- 第6章 云原生下的监控
- 6.1 Prometheus简介
- 6.1.1 Prometheus 组成及架构
- 6.1.2 使用Prometheus的场景
- 6.1.3 Prometheus 相关概念
- 6.2 使用Exporter采集数据
- 6.2.1 常用Exporter
- 6.2.2 Exporter的运行方式
- 6.2.3 Node Exporter
- 6.2.4 容器监控cAdvisor
- 6.2.5 黑盒监控Blackbox Exporter
- 6.3 在Kubernetes中部署Prometheus
- 6.3.1 创建RBAC文件
- 6.3.2 创建服务
- 6.3.3 创建配置文件
- 6.3.4 部署Prometheus
- 6.4 部署 Blackbox Exporter
- 6.4.1 Blackbox Exporter配置文件
- 6.4.2 Blackbox Exporter部署文件
- 6.5 Node Exporter
- 6.5.1 创建Node Exporter服务
- 6.5.2 创建Node Exporter DaemonSet
- 6.6 Grafana
- 6.7 在Kubernetes中部署Grafana
- 6.7.1 创建持久卷声明
- 6.7.2 部署Grafana
- 6.7.3 Grafana配置文件
- 6.7.4 创建Service
- 6.8 案例:监控Drupal站点
- 6.8.1 Drupal准备
- 6.8.2 准备镜像
- 6.8.3 准备stack文件
- 6.8.4 设置Grafana
- 第7章 服务网格应用
- 7.1 Istio架构
- 7.1.1 Istio的目标
- 7.1.2 服务网格资源
- 7.2 安装与卸载Istio
- 7.2.1 下载Istio安装包
- 7.2.2 使用helm template安装
- 7.2.3 使用kubectl手动安装
- 7.2.4 卸载Istio
- 7.3 使用Istio
- 7.4 Istio常用场景
- 7.4.1 分布式调用追踪
- 7.4.2 遥测度量收集
- 7.4.3 灰度发布应用
- 7.4.4 熔断
- 7.4.5 故障注入
- 7.5 总结
- 第8章 案例
- 8.1 在Kubernetes中部署Drupal 8站点
- 8.1.1 准备GlusterFS卷
- 8.1.2 创建Persistent Volume Claim
- 8.1.3 创建数据库部署(Deployment)
- 8.1.4 创建Drupal部署
- 8.1.5 安装Drupal
- 8.1.6 总结
- 8.2 云原生架构下的Node.js自动CI/CD方法
- 8.2.1 Node.js 示例
- 8.2.2 在Kubernetes集群中创建GitLab账户
- 8.2.3 部署Docker Registry
- 8.2.4 配置GitLab
- 8.2.5 通过GitLab构建Docker
- 8.2.6 部署应用到Kubernetes集群中
- 8.3 Apereo CAS自动横向缩放部署策略
- 8.3.1 CAS简介
- 8.3.2 前提条件
- 8.3.3 准备环境
- 8.3.4 CAS模板修改
- 8.3.5 持续集成
- 8.3.6 持续部署
- 8.4 Apache Kafka部署与使用
- 8.4.1 Kafka介绍
- 8.4.2 为什么在Kubernetes上运行Kafka
- 8.4.3 在Kubernetes上部署Kafka的考虑
- 8.4.4 在Kubernetes上部署Kafka的方式
- 8.4.5 通过Helm部署Kafka
- 8.4.6 通过Operators部署Kafka
- 8.5 云原生应用架构在上海海事大学信息化建设中的实践
- 8.5.1 组织与赋权
- 8.5.2 敏捷性基础架构
- 8.5.3 持续交付
- 8.5.4 微服务
- 8.5.5 困难
- 参考文献
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出版方
机械工业出版社
机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。