主编推荐语
本书系统介绍了数据资产及数据资产化、数据资产估值与定价、数据要素市场等重要概念。
内容简介
数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资产化是数据要素市场建设的前提。数据不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，数据资产是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模后就会形成数据资源，数据资源在满足数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可读取等基本条件后就可以成为数据资产。
本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据的资产可满足性、数据资产化框架、数据资产的估值和定价、数据产品的形态和流通模式、数据要素市场等。
本书的读者对象主要是数据资产研究和实践者，包括来自政府机关、证券投资行业、资产管理行业、企事业单位等与数据资产相关的人员。本书也可以作为财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的教学参考书。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 第1章 绪论
- 1.1 界定数据
- 1.1.1 数据的含义
- 1.1.2 数据的属性
- 1.1.3 数据与物质
- 1.1.4 大数据
- 1.2 数据资源
- 1.2.1 信息化的意外馈赠
- 1.2.2 各领域产生的数据
- 1.2.3 数据资源开发利用
- 1.3 数据资产
- 1.3.1 什么是资产？
- 1.3.2 数据的资产性
- 1.3.3 数据资产化
- 1.4 数据要素
- 1.4.1 数据生产与再生产
- 1.4.2 数据产业
- 1.4.3 数据成为生产要素
- 1.5 小结
- 参考文献
- 第2章 数据资产的相关概念
- 2.1 相关概念状况
- 2.2 信息技术发展和广泛渗透
- 2.2.1 信息资产术语发展
- 2.2.2 相关术语发展概要
- 2.3 “数字”被广泛认识和使用
- 2.3.1 数字资产术语发展
- 2.3.2 相关术语发展概要
- 2.4 大数据时代的到来和兴起
- 2.4.1 数据资产术语发展
- 2.4.2 相关术语发展概要
- 2.5 相关概念分析
- 2.5.1 概念的发展没有次序关系
- 2.5.2 概念的内涵是网络空间的内容
- 2.6 小结
- 参考文献
- 第3章 数据资产是新的资产类别
- 3.1 数据资源的资产性
- 3.1.1 资产的特征和类别
- 3.1.2 数据资源具备资产的基本条件
- 3.2 定义数据资产
- 3.2.1 与数据资产相关的定义
- 3.2.2 数据资产定义的统一
- 3.2.3 基于数据属性定义数据资产
- 3.3 数据资产的属性和类别
- 3.3.1 数据资产的属性
- 3.3.2 数据资产的有形性和无形性
- 3.3.3 数据资产的流动性和长期性
- 3.4 数据资产的六大类难题
- 3.5 小结
- 参考文献
- 第4章 数据的资产满足性
- 4.1 数据资产的必要条件及其可满足性
- 4.1.1 数据权属
- 4.1.2 数据计量
- 4.1.3 数据价值
- 4.1.4 数据读取
- 4.2 数据资产的附加条件及其可满足性
- 4.2.1 良好的数据质量
- 4.2.2 合理的货币计价与评估
- 4.2.3 折旧和增值规则
- 4.3 数据资源的资产化
- 4.3.1 可资产化的数据资源
- 4.3.2 可管理的数据资产
- 4.4 小结
- 参考文献
- 第5章 数据资产化框架
- 5.1 数据资产化工作内容
- 5.2 数据资产化框架设计
- 5.2.1 数据资产流程设计
- 5.2.2 有效性分析
- 5.3 数据资产化探索与实践
- 5.3.1 数据资源确权
- 5.3.2 数据价值确认与质量管控
- 5.3.3 数据装盒入库
- 5.3.4 货币计价与评估
- 5.3.5 数据资产折旧和增值的管理
- 5.4 小结
- 参考文献
- 第6章 数据资产估值
- 6.1 数据资产的价值体现
- 6.1.1 数据是否有用
- 6.1.2 数据是否够用
- 6.1.3 数据是否可用
- 6.1.4 数据是否好用
- 6.2 数据资产评价体系
- 6.2.1 数据真实性评价
- 6.2.2 数据使用性评价
- 6.2.3 数据质量评估
- 6.2.4 数据价值确认
- 6.3 数据质量评估方法
- 6.3.1 定性评估方法
- 6.3.2 定量评估方法
- 6.3.3 综合评估方法
- 6.4 数据资产价值评估
- 6.4.1 市场法
- 6.4.2 成本法
- 6.4.3 收益法
- 6.4.4 组合方法
- 6.5 小结
- 参考文献
- 第7章 数据资产管理
- 7.1 数据资产目录
- 7.1.1 目录的要求
- 7.1.2 目录编制
- 7.1.3 目录管理
- 7.2 数据资产入库
- 7.2.1 数据中心/云存储
- 7.2.2 资产管理软件
- 7.2.3 数据安全管理
- 7.2.4 持续入库
- 7.3 数据资产折旧
- 7.3.1 时效性数据
- 7.3.2 时效性使用
- 7.3.3 资产管理成本累积
- 7.4 数据资产增值
- 7.4.1 时间推移带来的数据完整性提升
- 7.4.2 时间推移带来的数据新用途
- 7.4.3 存储技术发展带来的单位存储成本下降
- 7.5 小结
- 参考文献
- 第8章 数据资产定价
- 8.1 定价因素
- 8.1.1 成本因素
- 8.1.2 市场结构因素
- 8.1.3 需求因素
- 8.1.4 竞争因素
- 8.1.5 其他因素
- 8.2 定价策略
- 8.2.1 基本定价策略
- 8.2.2 基于价值的定价策略
- 8.2.3 基于独特性的定价策略
- 8.3 市场定价分析
- 8.3.1 协议定价
- 8.3.2 明码标价
- 8.4 数据资产量化定价框架
- 8.4.1 背景和意义
- 8.4.2 基于测度的定价模型
- 8.4.3 基于测度空间的量化定价
- 8.5 小结
- 参考文献
- 第9章 数据资产运营
- 9.1 数据产品流通
- 9.1.1 数据产品及其特性
- 9.1.2 数据产品流通存在的问题
- 9.2 典型行业的数据产品运营
- 9.2.1 典型行业的数据产品
- 9.2.2 典型行业数据产品运营体系
- 9.3 数据产品运营模式设计
- 9.3.1 数据产品形态
- 9.3.2 两阶段授权模式
- 9.3.3 运营平台体系结构
- 9.4 数据自治技术
- 9.4.1 数据盒
- 9.4.2 数据站
- 9.4.3 权益保护措施
- 9.4.4 运营模式
- 9.5 小结
- 参考文献
- 第10章 数据要素市场
- 10.1 数据要素市场培育
- 10.1.1 构建数据法律体系
- 10.1.2 推进数据开放共享
- 10.1.3 提升数据资源价值
- 10.1.4 加强数据安全管理
- 10.2 数据开放
- 10.2.1 开放数据运动
- 10.2.2 政府数据开放
- 10.3 数据共享
- 10.3.1 科学数据共享
- 10.3.2 数据共享联盟
- 10.4 数据交易
- 10.4.1 数据交易现状
- 10.4.2 数据的交易权
- 10.4.3 数据商品交易
- 10.5 数据出版
- 10.5.1 内涵与目的
- 10.5.2 数据出版条件
- 10.5.3 数据出版方法
- 10.6 小结
- 参考文献
评分及书评
给这本书评了5.0数据资产数据资产框架。数据权属，数据价值，数据计量，数据读取，数据质量，数据估值与货币化，数据资产增值与贬值。数据资产流程化。数据有价值，可读取，实际权属，数据质量，数据装盒，数据估值与价值化，数据资产折旧与升值。数据资产化，数据经济化，数据资本化，数据资源化等，为数据经济的发展提供基本的理论化支撑。为数据经济的进一步发展提供依据。数据市场化运营，数据要素市场化等，数据价值确定与货币化，数据权属确定，数据资产折旧与增值等，都是数据资产要研究的重要的内容。数据是未来重要的市场要素与战略资源，得数据者得天下。
给这本书评了5.0成体系数据资产化是当前的重点，这本 21 年的书很有预见性
给这本书评了4.0比较成体系，但有些点在反复说
出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
