简单来说，数据可视化就是用户与数据之间的一个媒介，先通过技术手段对数据进行采集、预处理、分析等，然后设计师通过视觉设计，把复杂抽象的数据展现出来，增加数据的易读性，带给用户良好的体验。在进行数据可视化时，有 3 点比较重要：1. 多看、多想、多思考如果一些数据可视化的方法，我们没有见过，我们也很难凭空自己想象出来。通常，数据可视化的方式有随时间变化的图形（折线图、柱状图、堆积柱状图、面积图，蜡烛图，瀑布图等），排名图形（有序条形图、有序柱状图、平行坐标图），分布图形（直方图、箱型图、小提琴图），关系图形（桑基图、和弦图、韦恩图）等。这些图在我们平时做报告，给用户进行展示时都很有用，可以进行组合使用 2. 一个好的数据设计师，也是一个好的产品经理在进行数据展示时，突出重要的数据、增加用户的可读性、从用户角度注意颜色的配比等等，都是从长期来看，可以留住客户的点。所以，能够洞察客户心理和需求的数据设计师，才是一个真正好的数据设计师。3. 数据可视化设计的心理学因素（1）费茨定律：设计按钮或者是需要着急交互的场景时，要用醒目和大的元素，不要让用户去仔细找（2）席克定律：当用户面临的选择变多时，决策时间会直线上升（3）泰勒斯定律：也称为复杂度守恒定律，要让用户极致简单，后端工程师的工作就会变得复杂，程序开发工作变得简单，用户体验就会变得复杂（4）米勒定律：在同一时间内，用户最多能记住的元素和关注到的元素是 7 ± 2，所以在设计下拉菜单时，不要超过 7 个元素在本书的最后，介绍了非常多的资源库网站，可以在我们进行数据设计时进行使用。

本书是给 UI 设计师看的如何进行数据可视化设计，尤其是大屏设计的指导书，介绍了常用图表、数据可视化设计的流程、原则与交互、动效、3D 可视化等设计方法。产品和技术也可以将其作为参考了解设计师进行数据可视化设计的过程。通过本书可以了解到，数据可视化是在普通视觉设计的基础上，增加了对图表的理解、把握与设计，普通人在做数据可视化设计工作时，也需要考虑图表展现的目的与美感，以实现更好的产品体验。

一本实战经验的总结。UI 设计师的使用手册。