互联网
类型
6.6
豆瓣评分
可以朗读
语音朗读
253千字
字数
2019-06-01
发行日期
展开全部
主编推荐语
随着AI在越来越多的行业被应用，AI赋能的价值逐步体现出来。
内容简介
本书从AI的本质出发，介绍AI技术过往的发展历程和前沿的技术理论成果，然后讲解如何站在移动互联网和大数据的基础上，系统地学习、应用AI技术。本书希望向读者提供学习AI技术的资料、路径，以及打磨AI产品的观点、思路。
此外，本书通过介绍笔者接触、打磨AI产品的实际经历，给大家提出AI赋能过程中需要避免的“坑”，期待我们在AI时代共同发展自己、发展生活，在未来遇到更好的AI产品、更好的自己。
目录
- 版权信息
- 推荐序
- 前言
- 第1章 AI新手认识AI
- 1.1 AI的历史和算法
- 1.1.1 AI的历史
- 1.1.2 AI的三大学派
- 1.1.3 AI的三次大发展
- 1.2 AI领域的奠基者
- 1.3 AI的发展现状
- 1.3.1 AI的发展概况
- 1.3.2 AI相关行业的发展现状
- 1.3.3 AI相关公司的发展现状
- 1.3.4 AI相关行业的人才现状
- 1.4 AI产品经理的现状
- 1.4.1 岗位需求与人员素质不匹配
- 1.4.2 AI产品经理来源广泛
- 1.4.3 成为AI产品经理可能遇到的主要问题及解决方案
- 1.5 AI产品经理认识AI的3个阶段、9个过程
- 1.6 AI产品经理应该了解的算法
- 1.6.1 传统算法
- 1.6.2 AI算法
- 1.6.3 传统算法和AI算法的区别、联系
- 1.7 AI=数据+算法+算力
- 第2章 从零开始成为AI产品经理
- 2.1 AI带来的改变与挑战
- 2.1.1 AI带来的改变
- 2.1.2 AI带来的挑战
- 2.2 AI产品经理与传统产品经理的区别
- 2.2.1 面向的用户不同
- 2.2.2 工作内容不同
- 2.2.3 技术方案的维度不同
- 2.3 打造AI产品的流程
- 2.3.1 打造传统软件的流程
- 2.3.2 打造硬件产品的流程
- 2.3.3 打造AI产品的流程
- 2.3.4 打造AI产品的实际案例
- 2.3.5 打造AI产品的创新因素
- 2.4 AI产品经理应该具备的思维
- 2.4.1 多样化思维
- 2.4.2 差异化思维
- 2.4.3 穿透思维
- 2.4.4 大道思维
- 2.5 成为AI产品经理的方法
- 2.5.1 非技术背景的人员如何转型成为AI产品经理
- 2.5.2 有技术背景的人员如何转型成为AI产品经理
- 2.5.3 有技术背景的人员转型成为AI产品经理的案例
- 2.6 AI产品经理的创新方法
- 2.6.1 用户协同创新
- 2.6.2 影响用户协同创新的因素
- 2.6.3 AI产品的创新方法
- 2.7 成为AI产品经理的核心路径
- 第3章 非技术出身的AI产品经理应该了解的AI技术
- 3.1 常见的AI技术
- 3.1.1 自然语言生成
- 3.1.2 语音识别
- 3.1.3 虚拟代理
- 3.1.4 机器学习平台
- 3.1.5 GPU和其他设备
- 3.1.6 决策管理技术
- 3.1.7 深度学习技术
- 3.1.8 生物特征识别技术
- 3.1.9 机器人技术
- 3.1.10 文本分析和自然语言处理
- 3.2 从企业视角看AI技术
- 3.3 AI产品经理应该知道的AI技术
- 3.3.1 AI产品经理对AI技术的理解
- 3.3.2 热门的AI算法
- 3.3.3 深度学习大热背后的力量
- 3.3.4 AI产品经理应该了解的深度学习算法及其应用
- 3.3.5 AI技术的落地
- 3.4 AI技术小白的学习资料
- 3.5 AI技术小白的学习方法
- 第4章 AI时代产品需求的特点和落地
- 4.1 AI时代产品需求的新特点
- 4.2 AI时代寻找产品需求的方法
- 4.2.1 重新定义寻找产品需求的方法
- 4.2.2 外部方法
- 4.2.3 内部方法
- 4.2.4 AI时代的产品创新源自产品经理的自我增强
- 4.2.5 小结：成为AI产品经理的心路历程
- 4.3 AI时代产品需求落地的方法
- 4.3.1 AI产品的落地
- 4.3.2 裸眼3D智能试衣镜
- 4.3.3 AI衣柜
- 第5章 AI重新定义敏捷开发
- 5.1 AI时代更需要敏捷开发
- 5.1.1 什么是敏捷开发
- 5.1.2 产品总监带领团队执行敏捷开发的方法、步骤
- 5.1.3 认识AI时代的敏捷开发
- 5.1.4 机器学习MVP的成本
- 5.2 创新的敏捷开发管理
- 第6章 AI思维
- 6.1 AI产品经理需要AI思维
- 6.1.1 AI产品经理需要AI思维矩阵
- 6.1.2 AI产品经理如何构建AI思维
- 6.2 AI思维的拓展
- 6.2.1 AI思维的作用和重要性
- 6.2.2 AI生态思维
- 6.2.3 AI工程思维
- 6.3 AI产品经理要懂得心理学知识
- 6.4 AI产品经理的心力
- 6.4.1 认知力：产品方向的致知力
- 6.4.2 方法论力：事上练
- 6.4.3 迭代力：初心不动、随机而动
- 6.4.4 验证力：知行合一
- 第7章 AI产品美学
- 7.1 AI产品美学的科学性
- 7.1.1 一根：定义落地
- 7.1.2 二脉：行为落地
- 7.1.3 三通：认知落地
- 7.1.4 四达：交互落地
- 7.2 将美学融入AI产品
- 7.3 AI＋场景美学
- 7.3.1 懂用户之美
- 7.3.2 懂痛点之美
- 7.3.3 爆款产品之美
- 7.4 AI产品的美学目标
- 7.5 AI产品美学综述
- 7.6 如何培养产品美学观
- 第8章 AI赋能产品的实例
- 8.1 AI+金融保险
- 8.2 AI+医疗健康
- 8.3 AI+工具软件
- 8.4 AI+商业服务
- 8.4.1 数字化转型下的AI
- 8.4.2 AI一定会颠覆所有商业模式
- 8.4.3 AI在商业中的具体应用
- 8.4.4 预测未来最好的方法就是创造未来
- 8.5 AI+新零售
- 8.5.1 零售行业更需要个性化
- 8.5.2 新零售化解供需矛盾
- 8.5.3 AI赋能新零售的案例
- 8.6 AI+机器人
- 8.7 AI+安防
- 8.7.1 安防市场的发展特点
- 8.7.2 安防企业进行规划建设的典型实例——佳都科技
- 8.7.3 AI赋能安防的实战化应用
- 8.7.4 AI赋能安防的四大方向
- 8.8 AI+农业
- 8.8.1 农业正在迅速实现数字化
- 8.8.2 农业AI技术迅猛发展
- 8.8.3 AI技术在农业领域应用的前景
- 8.8.4 AI技术不仅仅是为了精确农业
- 8.8.5 AI对农民的影响
- 8.8.6 AI赋能农业的具体应用
- 8.9 AI+交通
- 8.10 AI+文化产业
- 8.11 AI+教育
- 8.12 AI+物流
- 8.13 AI+工业
- 8.13.1 AI早已进入工业领域
- 8.13.2 从AI到工业智能
- 8.13.3 AI赋能工业的具体应用
- 8.14 AI+家居
- 8.15 AI+法律服务
- 8.15.1 政策方向
- 8.15.2 技术变革
- 8.15.3 行业态度
- 8.15.4 市场规模
- 8.15.5 案例分析
- 8.16 AI+社交
- 8.16.1 AI如何赋能社交
- 8.16.2 AI赋能社交对生活的改善
- 8.16.3 社交AI的现实应用
- 8.16.4 AI赋能社交的案例
- 8.17 AI+人力资源管理
- 8.18 AI+房地产
- 8.19 AI+旅游
- 8.20 AI+信息通信
- 8.21 AI+城市公共服务
- 后记 AI重新定义产品经理
展开全部
评分及书评
尚无评分
目前还没人评分
- 加载中...
出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
