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170千字 字数
2018-06-01 发行日期
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主编推荐语

跟老齐学Python：数据分析篇，掌握Numpy、Pandas等库。

内容简介

《跟老齐学Python》系列后续。读者在本书中可以学习到Numpy、Pandas、matplotlib、SciPy、SymPy等与数据分析相关的库，掌握其所定义的数据对象以及常用的属性和方法等，并通过各种类型的应用举例将所学基本知识给予综合应用。

目录

  • 封面
  • 作者介绍
  • 版权页
  • 序
  • 目录
  • 第0章 数据分析概述
  • 0.1 与数据相关的概念
  • 0.2 数据分析技术的发展
  • 0.3 开发环境配置
  • 第1章 NumPy基础和应用
  • 1.1 数组对象基础
  • 1.2 数组的索引和切片
  • 1.3 针对数组的操作
  • 1.4 运算和通用函数
  • 1.5 简单统计应用
  • 1.6 矩阵
  • 1.7 矢量运算
  • 1.8 综合应用示例
  • 第2章 Pandas基础和应用
  • 2.1 常用数据对象
  • 2.2 索引对象
  • 2.3 数据索引和切片
  • 2.4 文件读写操作
  • 2.5 处理缺失数据
  • 2.6 规整数据
  • 2.7 分组运算
  • 2.8 矢量化字符串
  • 2.9 与时间相关的操作
  • 2.10 简单的应用示例
  • 第3章 数据可视化
  • 3.1 Matplotlib概览
  • 3.2 设置坐标系
  • 3.3 绘制图像
  • 3.4 常用统计图
  • 3.5 绘制三维图像
  • 3.6 Seaborn掠影
  • 第4章 综合应用
  • 4.1 分析股票数据
  • 4.2 分析文胸评论数据
  • 4.3 分析电影票房数据
  • 4.4 可视化城市人口数据
  • 4.5 分析希腊葡萄酒数据
  • 4.6 应用本福特定律
  • 4.7 制作词云
  • 第5章 机器学习
  • 5.1 线性回归
  • 5.2 线性回归示例
  • 5.3 Logistic回归
  • 5.4 贝叶斯方法
  • 跋
  • 反侵权盗版声明
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。