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主编推荐语

资深银行技术专家超20年经验总结,为银行数字化和智能化提供实战指导,提升银行核心竞争力。

内容简介

本书是一本讲解银行如何利用AI技术提升业务效能和用户体验的著作,也是一本指导银行如何通过AI技术实现数字化和智能化转型的著作。

作者在银行业从事技术工作20余年,本书的经验和案例全部来自成功的、真实的业务实践。作者从实际业务场景出发,聚焦智能营销、智能风控、智能运营3大类业务,用11个项目案例为11种高频业务提供了被验证的AI技术解决方案。每个项目案例包括方案设计、技术理论、算法框架、代码实现、效果展示等模块,手把手教读者实现案例的全过程。同时,每个案例还提供数据模型和示例数据,读者可以直接在自己的业务中复用。

每个案例均使用不同类型的AI技术来实现,涉及数据挖掘、计算机视觉、计算机听觉、自然语言处理等10余种技术。

目录

  • 版权信息
  • 序1
  • 序2
  • 前言
  • 智能营销篇
  • 第1章 手机银行潜在月活客户挖掘
  • 1.1 自动机器学习简介
  • 1.2 开发框架与库
  • 1.3 案例实战
  • 1.4 案例总结
  • 第2章 零售潜在高价值客户识别
  • 2.1 图神经网络简介
  • 2.2 方案设计
  • 2.3 图卷积神经网络算法
  • 2.4 开发框架
  • 2.5 案例实战
  • 2.6 案例总结
  • 第3章 银行业务精准推荐
  • 3.1 推荐系统简介
  • 3.2 推荐算法
  • 3.3 开发框架
  • 3.4 案例实战
  • 3.5 案例总结
  • 第4章 银行线上营销推文价值评估
  • 4.1 强化学习简介
  • 4.2 案例实战
  • 4.3 案例总结
  • 第5章 关联还款二元因果效应模型
  • 5.1 因果科学简介
  • 5.2 因果森林算法简介
  • 5.3 开发库
  • 5.4 案例实战
  • 5.5 案例总结
  • 智能风控篇
  • 第6章 电信欺诈洗钱账户识别案例
  • 6.1 案例痛点:银行业反电信诈骗风控规则的局限性
  • 6.2 建模技术与场景分析
  • 6.3 案例实战
  • 6.4 案例总结
  • 第7章 从零开发方言语音电话催收双模机器人
  • 7.1 方案设计
  • 7.2 智能语音问答技术
  • 7.3 开发框架
  • 7.4 案例实战
  • 7.5 案例总结
  • 第8章 动产抵押品仓库视觉监控项目
  • 8.1 方案设计
  • 8.2 开发库与框架
  • 8.3 案例实战
  • 8.4 案例总结
  • 第9章 个人贷款逾期预测项目
  • 9.1 贝叶斯网络简介
  • 9.2 概率图计算库Pgmpy
  • 9.3 案例实战
  • 9.4 案例总结
  • 智能运营篇
  • 第10章 企业微信私域流量客户冷启动项目
  • 10.1 方案设计
  • 10.2 开发库
  • 10.3 案例实战
  • 10.4 案例总结
  • 第11章 商业银行数据中心智能巡检机器人
  • 11.1 方案设计
  • 11.2 计算机视觉技术
  • 11.3 开发库
  • 11.4 案例实战
  • 11.5 案例总结
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评分及书评

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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。