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67千字
字数
2022-05-01
发行日期
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主编推荐语
本书介绍了虹膜识别技术相关的概念和应用。
内容简介
本书重点对虹膜定位、眼睑和眼睫毛检测、虹膜特征提取等虹膜识别关键技术进行了研究,提出了相应的算法。研究了如何从虹膜特征中提取密钥,并将密钥与高级加密标准AES结合应用于图像加密。
本书适合从事图像处理、生物特征识别研究方向的研究人员阅读,也可作为相关专业研究生的参考资料。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 前言
- 第1章 绪论
- 1.1 虹膜识别技术概述
- 1.1.1 虹膜的生理结构
- 1.1.2 虹膜识别技术的发展现状
- 1.1.3 虹膜识别系统原理
- 1.1.4 生物特征识别技术指标
- 1.2 生物特征识别技术的应用
- 1.2.1 ABIS
- 1.2.2 BAT
- 1.2.3 HIIDE
- 1.2.4 BISA
- 1.3 虹膜识别研究的难点
- 1.3.1 虹膜的远距离采集
- 1.3.2 虹膜定位
- 1.3.3 虹膜特征提取
- 1.3.4 虹膜识别质量评价体系
- 第2章 虹膜图像的采集和质量评价
- 2.1 虹膜图像采集
- 2.1.1 Daugman虹膜图像采集系统
- 2.1.2 Wildes图像采集系统
- 2.2 虹膜图像质量评价
- 2.2.1 虹膜图像质量评价方法
- 2.2.2 虹膜防伪性检验
- 2.3 CASIA虹膜图像库
- 2.4 本章小结
- 第3章 虹膜定位
- 3.1 相关工作与分析
- 3.1.1 微积分方法
- 3.1.2 Hough变换方法
- 3.1.3 最小二乘拟合方法
- 3.1.4 基于圆几何特征的方法
- 3.1.5 主动轮廓模型方法
- 3.1.6 粗定位与精定位结合的方法
- 3.2 虹膜图像平滑去噪
- 3.3 基于圆几何特征的快速虹膜定位方法
- 3.3.1 虹膜内边缘粗定位
- 3.3.2 虹膜内外边缘精定位
- 3.4 不均匀光照下的虹膜定位算法
- 3.4.1 数学形态学基础
- 3.4.2 不均匀光照对虹膜定位的影响
- 3.4.3 基于灰度形态学的虹膜内边缘粗定位算法
- 3.4.4 基于梯度变换的虹膜外边缘粗定位算法
- 3.4.5 虹膜内外边缘精定位
- 3.4.6 实验结果与分析
- 3.5 本章小结
- 第4章 虹膜干扰检测与归一化
- 4.1 相关工作与分析
- 4.1.1 眼睑检测方法
- 4.1.2 睫毛检测方法
- 4.1.3 归一化方法
- 4.2 新眼睑检测方法
- 4.2.1 上眼睑检测
- 4.2.2 下眼睑检测
- 4.2.3 眼睑精确定位
- 4.3 新睫毛检测方法
- 4.4 实验结果与分析
- 4.5 虹膜归一化
- 4.5.1 Rubber-Sheet归一化模型
- 4.5.2 归一化分辨率的确定
- 4.6 本章小结
- 第5章 虹膜特征提取与匹配
- 5.1 相关工作与分析
- 5.1.1 二维Gabor方法
- 5.1.2 高斯—拉普拉斯金字塔方法
- 5.1.3 小波变换方法
- 5.1.4 图像的二维离散小波分解
- 5.2 基于Haar小波的虹膜特征提取方法
- 5.2.1 特征提取区域划分
- 5.2.2 Haar小波分解
- 5.2.3 特征提取
- 5.2.4 特征编码
- 5.2.5 编码匹配
- 5.2.6 实验结果与分析
- 5.2.7 总体分析
- 5.2.8 方法性能对比
- 5.3 基于小波包分析的虹膜特征提取方法
- 5.3.1 小波包分解
- 5.3.2 基于sym2小波包分解的虹膜特征提取
- 5.3.3 实验结果与分析
- 5.4 本章小结
- 第6章 基于虹膜特征密钥的图像加密
- 6.1 相关工作及分析
- 6.1.1 密钥生成的方法
- 6.1.2 密钥随机性测试标准
- 6.1.3 AES加密算法及其安全性
- 6.1.4 图像的Arnold置乱加密
- 6.2 基于虹膜特征的密钥提取
- 6.2.1 密钥提取方法
- 6.2.2 密钥提取的随机性分析
- 6.3 基于虹膜特征密钥和AES的图像加密方法
- 6.4 密钥的存储和释放
- 6.5 实验结果与分析
- 6.5.1 密钥的随机性测试
- 6.5.2 图像加密效果与分析
- 6.6 本章小结
- 参考文献
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出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。