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主编推荐语

华尔街大数据挖掘手册,投资策略量化分析全书。

内容简介

作者詹姆斯·奥肖内西是笃信基本面分析法的投资大师,他堪称对华尔街最流行的投资策略进行长期研究的第一人。本书也堪称20世纪90年代第一本根据统计数据获取超额投资收益的宝典。

很多投资者都想知道,在长期的实际投资过程中,哪些投资策略的收益较高,哪些策略又表现不佳。在《投资策略实战分析》一书尚未出版之前,始终没有一本书能做到较全面地向广大投资者介绍这些策略。尽管许多专家、学者也做过许多短期性的研究,但极少有人对各种流行投资策略的长期业绩进行检验。

目录

  • 版权信息
  • 引言
  • 致谢
  • 第1章 股票投资策略:相同的目标,不同的方法
  • 第2章 不靠谱的专家:赢得出色业绩的障碍
  • 第3章 顽固的非理性:怎样从普通错误中掘金
  • 第4章 游戏的规则
  • 第5章 按市值对股票排序:规模很重要
  • 第6章 市盈率:选股利器
  • 第7章 EBIT对企业价值的比率
  • 第8章 价格对现金流的比率:使用现金流确定股价
  • 第9章 价格对销售额的比率
  • 第10章 价格对账面价值的比率:长期中的赢家,但要耐得住寂寞
  • 第11章 股息率:购买一种收入
  • 第12章 回购收益率
  • 第13章 股东收益率
  • 第14章 会计比率
  • 第15章 整合了多个价值因素的单一综合指标
  • 第16章 价值因素的价值
  • 第17章 每股的年收益业绩变化:高收益是否意味着高业绩
  • 第18章 利润率:投资者会从企业利润中获利吗
  • 第19章 股本收益率
  • 第20章 相对价格强度:赢家继续盈利
  • 第21章 使用多因素模型改善业绩
  • 第22章 讨论“龙头股”:最高增值率
  • 第23章 剖析小盘股投资组合:最高增值率
  • 第24章 行业分析
  • 第25章 寻求理想的增长战略
  • 第26章 寻求理想的价值股票投资战略
  • 第27章 集增长与价值之长
  • 第28章 战略排名
  • 第29章 从股市投资中获得最大收益
  • 参考文献
  • 译者后记
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评分及书评

4.7
7个评分
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    给这本书评了
    4.0

    这是一本超级厚的书,但并不难读。作者在几十年来一直尝试将各种投资策略定量化,通过介绍不同的策略表现,有单因子策略,也有复合因子策略,以及在经过因子调整后的收益比率变化。作者通过策略来告诉读者,战胜市场并非是什么难事,甚至概率还非常之高。但前提是你务必要持续的坚持下去,不能被行情所干扰。策略是可以长期跑赢市场的,但并不代表能一直跑赢。有时候你可能发现,最好的策略,却大幅落后于市场涨幅,这恰恰是大牛市最疯狂的时候,一旦出现这种时刻,我们反而要谨慎小心。这时候不应该抛弃策略去追热门股,反而应该降低仓位,规避风险。有人说,书里统计分析的都是过去几十年的数据,用过往数据来预测未来有用吗?数据是过去的,但数据体现的其实是人性。科技在飞速发展,但是人性不会改变。股市是人性的体现,所以通过对于人性周期的变动,我们可以掌握一定的规律,制定长期策略组合。其目的就是要找出,不被广大投资者重视,但正处于萌发状态的潜力股票组合,从而避免去追热门,通过策略规避人性弱点,这样可以在长期获得更好的收益。

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      给这本书评了
      5.0
      基于历史数据的投资策略分析

      “虽然我们早已进入了互联网时代,但投资策略并未发生本质变化,仍然是价值投资与技术分析并存的格局。而近年来发生的金融危机也让我们认识到,跟风、赶时髦,有时确实可以取得超出大盘指数的收益。但是随着时间的推移,人们的收益会逐渐消失,最后招致惨重的损失。在这样一个动荡的、不可预测的投资世界中,毫无疑问,过去有效的投资策略,现在不一定有效;现在有用的投资策略,将来不一定有用;在美国有效的投资策略,在中国也不一定有效。因此,读者需要自行判断本书的价值。但是,对于具有一定理论与实践基础的中级投资者来说,这无疑是一本好书。”—— 马海涌

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        给这本书评了
        4.0
        数据很详细

        该战略先从 VC2 的第 1 组十分位组中的 “所有股票” 投资组合中选择股票,然后购买 6 个月价格增值最佳的股票

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        出版方

        机械工业出版社有限公司

        机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。