主编推荐语
一本对当下人工智能大潮的反思之作，既诊断出了当下人工智能领域的真实疾病，也开出了切实可行的治愈良方。
内容简介
当下的AI存在哪些风险？真的有可信的AI吗？理想的AI与现实的AI之间究竟存在哪些差距？如何构建人类和AI之间的信任？关于人工智能的炒作总是甚嚣尘上，但要得到真正可信的AI，却远比想象的要复杂得多，超级智能的时代还远没有到来。创造真正可信的AI需要赋予机器常识和深度理解，而不是简单地统计分析数据。本书勾勒了未来人工智能发展的最佳路线图，对当前人工智能的现状进行了清晰且客观的评估。
作者盖瑞·马库斯是人工智能领域的专家，同时还是心理学和神经科学教授，在计算机科学、认知科学、语言学、人工智能等领域都练就了相当深厚的学术功底，并敢于挑战学术界的主流观点。当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛进时，他不断撰文和发表演讲来指出以深度学习为代表的当下AI的弊端和局限性，《如何创造可信的AI》这本书正是马库斯对他关于人工智能观点的最佳总结。
盖瑞·马库斯和欧内斯特·戴维斯从深度学习算法固有的缺陷出发，阐述了当下AI技术发展的桎梏，对当前AI的场景应用和研究范式中的问题进行了分析，他指出AI真正的问题在于信任，常识才是深度理解的关键。最终从认知科学中提炼出了11条对人工智能发展方面的启示，以通用人工智能为发展目标，给出了未来 AI 技术的一种发展方向。
目录
- 版权信息
- 赞誉
- 推荐序 可信的AI
- 第1章 AI该往何处走
- 真的有可信的AI吗
- 狭义AI与广义AI
- 理想与现实之间的鸿沟
- 如何跨越AI鸿沟
- 第2章 当下AI的9个风险
- 机器人有暴力倾向吗
- 机器也会犯错
- 当下AI的9个风险
- 第3章 深度学习的好与坏
- 人工智能>机器学习>深度学习
- 什么是深度学习
- 深度学习的三个核心问题
- 深度学习是一个“美好”的悲剧
- 第4章 计算机若真有那么聪明，为什么还不会阅读
- Talk to Books无法回答一切问题
- 人是怎样阅读的
- 搜索引擎和语音虚拟助手的困惑
- 计算机不会阅读的三大原因
- 常识很重要
- 第5章 哪里有真正的机器人管家
- 从扫地机器人到机器人管家
- 机器人管家必备的四个能力
- 认知模型和深度理解才是关键
- 第6章 从认知科学中获得的11个启示
- 从认知科学中获得的11个启示
- 为机器赋予常识
- 第7章 常识，实现深度理解的关键
- 建立常识库的三种方法
- 知识表征
- 通用人工智能应具备的常识
- 推理能力
- 常识，深度理解的关键
- 第8章 创造可信的AI
- 优秀的工程实践
- 用深度理解取代深度学习
- 赋予机器道德价值观
- 重启AI
- 后记
- 致谢
- 推荐书目
- 注释
- 参考文献
评分及书评
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出版方
湛庐文化
“湛庐”之名取自相传是春秋时铸剑大师欧冶子“十年磨一剑” 所铸造的，享有“天下第一剑”之誉的湛庐剑。 北京湛庐文化传播有限公司是国内领先的专业出版商，专业从事经济管理类、心理学类图书的策划和出版。湛庐倡导“独立”“理性”的阅读，努力帮助读者实现独立思考、理性分辨，让读者运用自己的理智，用理性之光照亮蒙昧的心智。我们倡导“精进”“深入”的阅读，努力帮助读者降低阅读成本，提升阅读价值，让"无价"的内容能转化成出版相关者应获得的价值。
