科技 类型
可以朗读 语音朗读
116千字 字数
2021-07-01 发行日期
展开全部

主编推荐语

本书对人工智能如何赋能制造业的智能化转型进行了系统阐述，分析了国内外的进展和主要范式，意为我国智能制造演进指明方向。

内容简介

本书在人工智能进入产业化实用阶段和国家实施“智能+”战略的背景下，以制造业智能化为核心，在对人工智能发展历程、制造业智能化范式进行梳理、界定的基础上，分析了国内外制造业智能化的发展现状，总结了制造业智能化的典型案例，剖析了制造业智能化的产业影响、互联网产业发展对制造业智能化的促进作用、中国制造业智能化实施中存在的问题，在对主要国家制造业智能化相关政策总结的基础上，提出加快推进我国制造业智能化的对策建议。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 序言
  • 导言 叩开制造业智能化之门
  • 第一章 人工智能与制造业智能化范式
  • 一、 人工智能的过去、现在和未来
  • （一）历史上的人工智能：理论+专家系统
  • （二）当前的人工智能：大数据+深度学习
  • （三）未来的人工智能：小数据+大任务
  • 二、 制造业智能化范式
  • （一）技术范式
  • （二）价值形态
  • （三）生产组织
  • 三、 制造业智能化的产业生态
  • 参考文献
  • 第二章 制造业智能化演进阶段与国内外发展现状
  • 一、 制造业智能化的3个阶段
  • （一）前智能制造阶段
  • （二）智能制造起步阶段
  • （三）人工智能与制造深度融合阶段
  • 二、 制造业智能化的发展现状
  • （一）智能制造的总体规模
  • （二）智能制造各环节/类型的规模
  • 参考文献
  • 第三章 智能制造的主要参考架构与平台
  • 一、 主要国家的智能制造参考架构及其比较
  • （一）主要国家的智能制造参考架构
  • （二）主要国家智能制造参考架构的比较
  • 二、 企业层面的智能制造平台
  • （一）智能制造平台的类型
  • （二）智能制造平台构建企业的类型
  • 参考文献
  • 第四章 制造业智能化的实践案例
  • 一、 市场分析、研发设计环节
  • （一）海尔：COSMOPlat助力互联工厂
  • （二）阿迪达斯：迅捷工厂实现跑鞋个性化定制
  • （三）欧特克：Fusion 360重塑三维CAD
  • 二、 生产制造环节
  • （一）通用电气：Predix对工业操作系统的探索
  • （二）阿里云：ET工业大脑帮助制造企业提高产线良率
  • 三、 质量管控环节
  • （一）日本电气股份有限公司（NEC）：基于机器视觉检测系统改进质检
  • （二）小松：基于英伟达技术打造3D可视化工地
  • 四、 营销推广环节
  • 亚马逊：大数据帮助制造企业精准营销
  • 五、 售后维护环节
  • 徐工：工业互联网大数据平台实现设备监测与维保预警
  • 六、 终端产品
  • （一）互联网企业的无人驾驶平台：推动汽车从产品向出行服务扩展
  • （二）亚马逊智能音箱：从家用产品到智能家居服务入口
  • 七、 IaaS、PaaS、SaaS工业云平台
  • （一）微软Azure：云计算服务IaaS平台的领先者
  • （二）美云智数：以PaaS为基础的整体解决方案
  • （三）和利时：改造传统工业的SaaS
  • 参考文献
  • 第五章 制造业智能化的产业影响
  • 一、 人工智能对制造业整体的影响
  • （一）制造业智能化能够优化产业结构
  • （二）制造业智能化能够提高生产效率
  • （三）制造业智能化将会改变国际分工格局
  • （四）制造业智能化可能造成失业问题
  • 二、 人工智能发展对典型制造行业的影响
  • （一）人工智能对劳动密集型产业的影响
  • （二）人工智能对技术引领型产业的影响
  • （三）人工智能对资本密集型产业的影响
  • （四）人工智能对市场变动型产业的影响
  • 参考文献
  • 第六章 互联网赋能制造业的智能化
  • 一、 互联网企业的“智能力”
  • （一）连接优势
  • （二）数据优势
  • （三）算力优势
  • （四）算法优势
  • （五）软硬结合优势
  • 二、 互联网企业如何进入智能制造
  • （一）智能制造的应用场景：AI in All
  • （二）互联网企业进入智能制造的典型模式
  • （三）互联网企业切入的重点方向
  • 参考文献
  • 第七章 制造业智能化的意义与实施中存在的问题
  • 一、 我国推动智能制造的必要性与可行性
  • （一）制造业智能化的必要性
  • （二）制造业智能化的可行性
  • 二、 制造业智能化实施中存在的问题
  • （一）人工智能与制造业融合发展的理论与技术体系滞后，缺乏顶层设计与基础布局
  • （二）制造业智能化的关键技术没有国产化，制造企业难以承受
  • （三）经济增速下降，数字化转型面临资金压力
  • （四）智能制造标准及管理机制与制造业智能化发展不适应，数字化生态系统尚未建立完善
  • 参考文献
  • 第八章 主要国家推动制造业智能化的相关政策启示
  • 一、 美国：多路并进推动制造业智能化战略布局
  • （一）政府战略导向，支持关键共性技术创新和下一代机器人的研发
  • （二）“官、产、学”合力搭建智能制造系统平台
  • （三）构建创新网络体系，推动智能技术与制造业的融合发展
  • （四）产业界推动工业互联网，打造智能制造产业生态圈
  • 二、 德国：政府主导的以制造业智能化为核心的工业4.0战略
  • （一）注重顶层设计，积极推动工业4.0战略落地
  • （二）加大创新研发投入力度
  • （三）建立工业4.0平台推动工业4.0的落地
  • （四）提供公共服务，加快推动中小企业进入工业4.0时代
  • （五）加大基础信息网络投资，为工业4.0体系建设提供保障
  • （六）完善人才教育培训体系，保障专业人才需求
  • 三、 日本：以“超智能社会”和“互联工业”战略引领制造业智能化升级
  • （一）深化新一代信息通信技术与制造业的融合应用
  • （二）以“超智能社会”和“互联工业”战略推动制造业迈向智能化
  • 四、 中国：借力智能化实现制造业跨越式发展
  • （一）注重顶层设计，着力完善支持制造业智能化的政策体系
  • （二）各地政府积极响应，因地制宜，推出制造业智能化扶持政策
  • 参考文献
  • 第九章 加快推进我国制造业智能化发展的对策、建议
  • 一、 着力突破关键核心与共性技术
  • 二、 搭建制造业智能化协作平台
  • 三、 布局重大科技工程项目
  • 四、 建立多渠道投融资机制
  • 五、 建立制造业智能化创新试点基地
  • 六、 加快制定相关技术标准并加强制造业数据安全保障
  • 七、 加强复合人才引进、培养
  • 参考文献
展开全部

评分及书评

评分不足
2个评分

出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。