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主编推荐语

系统了解整个互联网广告的发展流转过程的必读书,从基本概念到流程架构,干货满满。

内容简介

计算广告是一项新兴的研究课题,它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发,系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法,并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。

本书立足于广告市场的根本问题,从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发,以广告系统业务形态的需求和变化为主线,依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题,并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。

无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员,还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员,传统企业互联网化进程的决策者,传统广告业务的从业者,互联网创业者,计算机相关专业研究生,都会从阅读本书中受益匪浅。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 对本书的点评
  • 序一
  • 序二
  • 序三
  • 前言
  • 第一部分 计算广告关键技术
  • 第1章 在线广告综述
  • 1.1 大数据与广告的关系
  • 1.2 广告的定义与目的
  • 1.3 在线广告创意类型
  • 1.4 在线广告简史
  • 1.5 泛广告商业产品
  • 1.6 延伸思考
  • 第2章 计算广告基础
  • 2.1 广告有效性原理
  • 2.2 互联网广告的技术特点
  • 2.3 计算广告的核心问题
  • 2.4 在线广告相关行业协会
  • 2.5 延伸思考
  • 第二部分 在线广告产品逻辑
  • 第3章 在线广告产品概览
  • 3.1 商业产品的设计原则
  • 3.2 需求方层级组织与接口
  • 3.3 供给方管理接口
  • 3.4 延伸思考
  • 第4章 合约广告
  • 4.1 广告位合约
  • 4.2 受众定向
  • 4.3 展示量合约
  • 4.4 延伸思考
  • 第5章 搜索与竞价广告
  • 5.1 搜索广告
  • 5.2 位置拍卖与机制设计
  • 5.3 广告网络
  • 5.4 竞价广告需求方产品
  • 5.5 竞价广告与合约广告的比较
  • 5.6 延伸思考
  • 第6章 程序化交易广告
  • 6.1 实时竞价
  • 6.2 其他程序化交易方式
  • 6.3 广告交易平台
  • 6.4 需求方平台
  • 6.5 供给方平台
  • 6.6 数据加工与交易
  • 6.7 在线广告产品交互关系
  • 6.8 延伸思考
  • 第7章 移动互联与原生广告
  • 7.1 原生广告相关产品
  • 7.2 移动广告的现状与挑战
  • 7.3 原生广告平台
  • 7.4 原生广告与程序化交易
  • 7.5 延伸思考
  • 第8章 在线广告产品实践
  • 8.1 媒体实战
  • 8.2 广告主实战
  • 8.3 数据提供方实战
  • 8.4 延伸思考
  • 第三部分 计算广告关键技术
  • 第9章 计算广告技术概览
  • 9.1 个性化系统框架
  • 9.2 各类广告系统优化目标
  • 9.3 计算广告系统架构
  • 9.4 计算广告系统主要技术
  • 9.5 用开源工具搭建计算广告系统
  • 9.6 延伸思考
  • 第10章 基础知识准备
  • 10.1 信息检索
  • 10.2 最优化方法
  • 10.3 统计机器学习
  • 10.4 统计模型分布式优化框架
  • 第11章 合约广告核心技术
  • 11.1 广告排期系统
  • 11.2 担保式投送系统
  • 11.3 在线分配
  • 11.4 延伸思考
  • 第12章 受众定向核心技术
  • 12.1 受众定向技术分类
  • 12.2 上下文定向
  • 12.3 行为定向
  • 12.4 人口属性预测
  • 12.5 数据管理平台
  • 12.6 延伸思考
  • 第13章 竞价广告核心技术
  • 13.1 竞价广告计价算法
  • 13.2 搜索广告系统
  • 13.3 广告网络
  • 13.4 广告检索
  • 13.5 点击率预测
  • 13.6 探索与利用
  • 13.7 延伸思考
  • 第14章 程序化交易核心技术
  • 14.1 广告交易平台
  • 14.2 需求方平台
  • 14.3 供给方平台
  • 14.4 延伸思考
  • 第15章 其他广告相关技术
  • 15.1 创意优化
  • 15.2 实验框架
  • 15.3 流量保护和效果监测
  • 15.4 隐私保护和数据安全
  • 15.5 延伸思考
  • 第四部分 附录
  • 附录A 主要术语及缩写索引
  • 参考文献
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评分及书评

评分不足
2个评分
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    给这本书评了
    5.0
    广告行业入行必读

    刘鹏早期从事 AI 技术的基础研究及应用,后转向广告产品方向,以高级科学家的参与创建雅虎北京研究院,之后历任聚效(MediaV)首席科学家、360 商业化首席架构师等。王超则是在百度,是资深的广告算法工程师。两位是中国互联网广告产品的见证人和践行者。两位作者既有扎实的学术功底及技术背景,又长年浸淫在业务实战中,所以这本书从实践出发,系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法,并且从工业视角对这一领域的具体技术进行了深入地剖析。2015 年这本书刚刚上市,就受到了大数据和互联网行业的一致好评,成为了很多互联网公司搭建变现体系时的指导教程。有志于在进军广告产品或者在这个领域深造,首推刘鹏老师和王超的《计算广告:互联网商业变现的市场与技术》。

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      给这本书评了
      5.0

      這是一本在線廣告演變史,相當精彩,從最初廣告的誕生到第一檔在線廣告的出現,並深刻地說明在線廣告的技術演進,如何一步一步為在線廣告帶來規模化效應,例如谷歌的個性化廣告讓更多的小眾廣告商也能加入在線廣告的行列,打破過去廣告總是被大品牌壟斷的窘境。雖然後面的技術細節有點難,但關於在線廣告的演變很值得深究與學習,可以明確了解到互聯網最重要的變現模式 - 廣告,是如何發展至今,以及這個生態系關鍵要素是什麼。

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      出版方

      人民邮电出版社

      人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。