主编推荐语

详细讲解NLP和人机交互的核心技术，从技术、算法、实战3个维度讲解聊天机器人的原理、实现与工程实践。

内容简介

本书的两位作者是资深的NLP技术专家和聊天机器人技术专家，在阿里、腾讯等企业有多年实战经验。

本书分为三部分：
第一部分（第1〜2章）介绍语言理解的基础概念与环境构造。其中，第1章介绍人机相互作用的演变历史及技术转化。第2章介绍部分技术，重点涵盖PyTorch，TorchText，Jieba等自然语言处理学习库的使用方法。

第二部分（第3〜8章）介绍自然语言处理和人机交互相关的核心技术。实战并行，在介绍相关核心技术的同时，每章针对相应核心算法展开实战，在真实中文数据集下验证算法性能，让读者从更深层次的了解相关算法。第3章主要介绍中文分词技术，包含分词第4章主要介绍数据预处理相关内容，重点关注TorchText针对数据预处理与生成数据集的使用。词向量（第5章），序列标注（第6章），文本分类（第7章），文本生成（第8章）作为4种核心技术将单独介绍。

第三部分（第9〜12章）通过讲解人机相互作用中4个不同类型的高阶技术，帮助你了解人机交互中的深层技术。其中包括对话生成（第9章），知识图谱问答（第10章），自然语言推理（第11章）和实体语义理解（第12章）。

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