主编推荐语
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内容简介
本书共分15章,为读者详细介绍了excel 2013在统计分析中的应用,内容包括excel 2013的基础知识,excel中的数据透视表与数据透视图,常用统计分析,统计分布,参数估计,数据库统计函数,方差分析,数据分组与频数统计,时间序列分析,回归分析,相关分析,专业统计分析,解不确定值,excel中最常用的函数与图表介绍,以及宏与vba的使用等。
《excel统计分析与应用大全》内容丰富,例证易懂,步骤清晰,图文并茂,针对每个知识点都有较为详尽的介绍,方便excel入门读者学习,同时也可供大专院校各相关专业学生参考,并能为学习excel 2013的读者提供全面的指导。
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目录
- 版权信息
- 前言
- 第1章 Excel 2013的基本介绍
- 1.1 Excel 2013的基础知识
- 1.1.1 Excel 2013的启动与退出
- 1.1.2 Excel的基本概念
- 1.1.3 Excel工作界面的组成
- 1.2 工作簿的创建、保存与关闭
- 1.2.1 新建工作簿
- 1.2.2 工作簿的保存与关闭
- 1.3 在Excel中输入与导入数据
- 1.3.1 输入数据
- 1.3.2 导入数据
- 1.4 编辑工作表数据
- 1.4.1 编辑单元格数据
- 1.4.2 选择、复制、剪切和粘贴单元格数据
- 1.4.3 插入单元格、行或列
- 1.4.4 清除或删除单元格、行或列
- 1.4.5 查找和替换单元格中的数据
- 1.5 管理工作表
- 1.5.1 插入和删除工作表
- 1.5.2 重新命名工作表
- 1.5.3 工作表窗口的拆分和冻结
- 第2章 数据透视表与数据透视图
- 2.1 数据透视表
- 2.1.1 数据透视表的创建
- 2.1.2 数据透视表的编辑
- 2.1.3 数据显示格式的设置
- 2.1.4 数据透视表的移动与清除
- 2.1.5 通过数据透视表分析数据
- 2.2 数据透视图
- 2.2.1 数据透视图的创建
- 2.2.2 数据透视图的编辑
- 2.2.3 数据透视图的转换与清除
- 2.3 数据透视表或图的更改与刷新
- 2.3.1 数据透视表或图的更改
- 2.3.2 数据透视表或图的刷新
- 2.4 数据透视表统计应用
- 第3章 常用统计分析
- 3.1 描述集中趋势的统计分析
- 3.1.1 算术平均值
- 3.1.2 几何平均值
- 3.1.3 调和平均值
- 3.1.4 中位数
- 3.1.5 众数
- 3.2 描述离散程度的统计分析
- 3.2.1 方差
- 3.2.2 标准差
- 3.2.3 四分位差
- 3.3 描述分布形态的统计量
- 3.3.1 偏度
- 3.3.2 峰度
- 3.4 使用数据分析工具对统计分析进行描述
- 3.4.1 加载数据分析工具
- 3.4.2 使用数据分析工具描述统计分析
- 第4章 几种常用统计分布
- 4.1 正态分布与标准正态分布
- 4.1.1 正态分布
- 4.1.2 标准正态分布
- 4.1.3 正态分布的概率分布图的绘制
- 4.2 二项分布
- 4.2.1 二项分布函数的使用
- 4.2.2 二项分布的概率分布图的绘制
- 4.3 泊松分布
- 4.3.1 泊松分布函数的使用
- 4.3.2 泊松分布的概率分布图的绘制
- 4.4 卡方分布
- 4.4.1 卡方分布函数的使用
- 4.4.2 卡方分布的概率分布图的绘制
- 4.5 F分布
- 4.5.1 F分布函数的使用
- 4.5.2 F分布的概率分布图的绘制
- 第5章 参数估计
- 5.1 参数估计介绍
- 5.1.1 参数估计的点估计
- 5.1.2 参数估计的区间估计
- 5.2 总体均值的区间估计
- 5.2.1 总体方差已知时均值的区间估计
- 5.2.2 总体方差未知且为小样本情况下的区间估计
- 5.2.3 总体方差未知且为大样本情况下的区间估计
- 5.2.4 两个正态总体均值差的区间估计
- 5.3 总体方差的区间估计
- 5.3.1 总体方差的区间估计
- 5.3.2 总体方差比的区间估计
- 5.4 评判参数估计的标准
- 5.4.1 无偏性
- 5.4.2 有效性
- 5.4.3 一致性
- 第6章 数据库统计函数
- 6.1 数据库
- 6.1.1 数据库的创建
- 6.1.2 数据的查询与筛选
- 6.1.3 数据的分类汇总
- 6.2 数据库统计函数
- 6.2.1 计数函数
- 6.2.2 求和、乘积函数
- 6.2.3 最值函数
- 第7章 方差分析
- 7.1 单因素方差分析
- 7.1.1 单因素方差分析概述
- 7.1.2 单因素方差分析操作实例
- 7.2 双因素方差分析
- 7.2.1 无重复的双因素方差分析
- 7.2.2 有重复的双因素方差分析
- 第8章 Excel中的数据分组与频数统计
- 8.1 数据分组
- 8.1.1 数据分组概况
- 8.1.2 数据分组的分组标志选择
- 8.1.3 数据分组的分组形式介绍
- 8.1.4 数据分组的分组界限确定
- 8.2 频数统计
- 8.2.1 单项式分组的频数统计
- 8.2.2 组距式分组的频数统计
- 8.2.3 频数统计直方图的绘制
- 第9章 Excel中的时间序列分析
- 9.1 时间序列分析基本概述
- 9.1.1 时间序列的模型构建
- 9.1.2 时间序列的分类类别
- 9.1.3 时间序列的表现形式
- 9.2 时间序列的移动平均法
- 9.2.1 时间序列简单移动平均法
- 9.2.2 时间序列趋势移动平均法
- 9.3 时间序列的指数平滑法
- 9.3.1 一次指数平滑法
- 9.3.2 二次指数平滑法
- 第10章 Excel中的回归分析
- 10.1 线性回归分析
- 10.1.1 绘制散点图
- 10.1.2 添加趋势线
- 10.1.3 分析线性回归趋势线的参数
- 10.2 多元线性回归分析
- 10.2.1 多元线性回归系数的求解
- 10.2.2 多元线性回归统计的检验
- 10.2.3 使用回归函数进行多元线性回归
- 10.2.4 使用回归分析工具进行多元线性回归分析
- 10.3 使用回归函数进行回归分析
- 10.3.1 计算回归分析系数
- 10.3.2 回归分析函数数组形式的使用
- 10.3.3 计算回归参数
- 10.4 使用回归分析工具进行回归分析
- 10.4.1 回归分析工具
- 10.4.2 使用回归分析工具进行回归分析及回归结果分析
- 第11章 Excel中的相关分析
- 11.1 相关分析概述
- 11.1.1 相关分析基本概念
- 11.1.2 相关分析常见类型
- 11.2 几种简单相关分析方法
- 11.2.1 通过散点图进行简单相关分析
- 11.2.2 使用相关系数数据分析工具进行简单相关分析
- 11.2.3 利用协方差进行简单相关分析
- 11.2.4 使用Excel函数进行简单相关分析
- 11.3 多元变量相关分析方法
- 11.3.1 描述多元变量相关分析的方法
- 11.3.2 利用多元相关系数进行多元变量相关分析
- 11.3.3 利用多元协方差进行多元变量相关分析
- 11.4 等级数据的相关分析
- 11.4.1 描述等级数据相关分析的方法
- 11.4.2 利用等级相关系数进行等级数据相关分析
- 第12章 Excel中的专业统计分析
- 12.1 聚类分析及其方法
- 12.1.1 聚类分析概述
- 12.1.2 聚类分析方法概述
- 12.1.3 最短距离法
- 12.1.4 最长距离法
- 12.1.5 直接聚类法
- 12.2 聚类分析的应用
- 12.2.1 最短距离法的应用
- 12.2.2 最长距离法的应用
- 12.3 判别分析
- 12.3.1 判别分析的概念
- 12.3.2 判别分析常用方法
- 12.3.3 距离判别分析法
- 12.3.4 判别分析的应用
- 第13章 解不确定值
- 13.1 模拟运算表
- 13.1.1 单变量模拟运算表
- 13.1.2 双变量模拟运算表
- 13.2 单变量求解
- 13.2.1 目标搜索
- 13.2.2 求解非线性方程
- 13.3 方案管理器
- 13.4 规划求解
- 第14章 Excel中的函数与图表
- 14.1 Excel 2013函数基础
- 14.1.1 Excel 2013公式的使用
- 14.1.2 Excel 2013函数的输入
- 14.2 Excel 2013图表的应用
- 14.2.1 Excel图表基本类型
- 14.2.2 在Excel 2013中创建图表
- 第15章 Excel中的宏和VBA
- 15.1 Excel中的宏
- 15.1.1 宏的录制
- 15.1.2 宏的运行
- 15.1.3 宏的编辑
- 15.2 Excel中的VBA
- 15.2.1 VBA的操作界面
- 15.2.2 VBA的基本语法简介
出版方
机械工业出版社有限公司
机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。