人工智能
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111千字
字数
2022-06-01
发行日期
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主编推荐语
从基础概念到实战，全面介绍Python编程及相关知识。
内容简介
人工智能在人类社会各领域得到广泛应用，已成为社会进步的核心技术。本书全面介绍当前人工智能技术的基础理论和方法，包括深度神经网络、知识图谱、图神经网络、生成式人工智能和机器学习方法5部分内容。
本书重点介绍深度神经网络基本原理、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制和Transformer，介绍知识图谱、图神经网络和生成式人工智能的基本理论与方法，最后简要介绍弱监督、自监督、迁移学习、深度强化学习、元学习和小样本学习、持续学习等机器学习方法，还介绍了大语言模型中的机器学习方法。
目录
- 版权信息
- 前言
- 第1章 人工智能时代的开始
- 1.1 由机器学习到人工智能的定义
- 1.2 人工智能发展史
- 1.3 认知机器学习
- 1.4 深度学习
- 1.5 人工智能相关概念
- 1.6 人工智能学习方向概览
- 1.7 本章小结
- 第2章 Python语言基础介绍
- 2.1 Python编辑环境的搭建
- 2.2 Python程序入门
- 2.3 Python函数功能的实现
- 2.4 Python数据类型的认识
- 2.5 Python编程逻辑实战
- 2.6 本章小结
- 第3章 应答机器人
- 3.1 简易应答机器人实现
- 3.2 应答机器人的分类思维
- 3.3 问题推荐与意图表达
- 3.4 Softmax多分类算法
- 3.5 AIML模块实战应答机器人
- 3.6 本章小结
- 第4章 驾驭物体识别
- 4.1 计算机视觉对图像的理解
- 4.2 计算机视觉的任务
- 4.3 物体检测
- 4.4 BOW原理
- 4.5 ImageAI模块使用实战
- 4.6 本章小结
- 第5章 直击人脸识别
- 5.1 人脸识别的理解
- 5.2 人脸识别的发展简史
- 5.3 人脸识别系统组成
- 5.4 人脸识别模块实战
- 5.5 本章小结
- 第6章 揭秘语音识别
- 6.1 关于对音频的认知
- 6.2 音频信号识别过程
- 6.3 语音波形和识别实战
- 6.4 本章小结
- 第7章 聚焦视频识别
- 7.1 关于对视频的认知
- 7.2 视频编解码技术的认知
- 7.3 视频理解中的行为识别
- 7.4 视频理解中的场景识别
- 7.5 ImageAI模块使用实战
- 7.6 本章小结
- 第8章 生成对抗神经网络处理图像
- 8.1 从囚徒困境谈起
- 8.2 生成对抗神经网络
- 8.3 生成对抗神经网络的应用场景
- 8.4 生成对抗神经网络的架构
- 8.5 生成对抗神经网络的训练方法
- 8.6 生成对抗神经网络的优劣
- 8.7 生成对抗神经网络的训练实战
- 8.8 本章小结
- 第9章 感知无人驾驶
- 9.1 无人驾驶研究的必要性
- 9.2 无人驾驶的概念
- 9.3 无人驾驶系统的基本架构
- 9.4 sklearn模块实战分类
- 9.5 本章小结
- 第10章 区块链协同大数据
- 10.1 关于对区块链的认知
- 10.2 区块链的原理
- 10.3 区块链的相关概念
- 10.4 大数据产业的理解
- 10.5 大数据框架介绍
- 10.6 经典的大数据WordCount程序
- 10.7 本章小结
- 第11章 人工智能面试指导
- 11.1 引导面试题选集
- 11.2 未来研究方向
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评分及书评
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出版方
北京大学出版社
北京大学出版社是在1979年，经国家出版事业管理局同意，教育部批准成立的，恢复了北京大学出版社建制。北京大学出版社依靠北大雄厚的教学、科研力量，同时积极争取国内外专家学者的合作支持，出版了大量高水平、高质量、适应多层次需要的优秀高等教育教材。 北大出版社注意对教材进行全面追踪，捕捉信息，及时修订，以跟上各学科的最新发展，反映该学科研究的最新成果，保持北大版教材的领先地位。
