计算机
类型
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157千字
字数
2023-01-01
发行日期
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主编推荐语
一本书掌握知识图谱的构建方法与主流应用,打通知识图谱落地多重阻碍,助力数智化转型。
内容简介
本书是一本综合介绍知识图谱构建与行业实践的著作,是作者多年从事知识图谱与认知智能应用落地经验的总结,得到了多位知识图谱资深专家的推荐。
本书以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识,尤其对从零开始构建知识图谱过程中需要经历的步骤,以及每个步骤需要考虑的问题都给予较为详细的解释。本书基于实际业务进行抽象,结合知识图谱的7个构建步骤,深入分析知识图谱技术应用以及8个行业综合案例的设计与实现。
全书分为基础篇、构建篇、实践篇,共16章内容。
基础篇(第1章),介绍知识图谱的定义、分类、发展阶段,以及构建方式、逻辑/技术架构、现状与应用场景等。
构建篇(第2~8章),详细介绍知识抽取、知识表示、知识融合、知识存储、知识建模、知识推理、知识评估与运维等知识图谱构建的核心步骤,并结合实例讲解应用方法。
实践篇(第9~16章),详细讲解知识图谱的综合应用,涵盖知识问答评测、知识图谱平台、智能搜索、图书推荐系统、开放领域知识问答、交通领域知识问答、汽车领域知识问答、金融领域推理决策。
目录
- 版权信息
- 前言
- 基础篇
- 第1章 理解知识图谱
- 1.1 知识图谱概述
- 1.2 知识图谱架构
- 1.3 知识图谱现状
- 1.4 知识图谱应用场景
- 1.5 本章小结
- 构建篇
- 第2章 知识抽取
- 2.1 知识抽取概述
- 2.2 知识抽取的方法
- 2.3 知识抽取实例
- 2.4 本章小结
- 第3章 知识表示
- 3.1 知识表示概述
- 3.2 知识表示的方法
- 3.3 知识表示实例
- 3.4 本章小结
- 第4章 知识融合
- 4.1 知识融合概述
- 4.2 知识融合的方法
- 4.3 知识融合实例
- 4.4 本章小结
- 第5章 知识存储
- 5.1 知识存储概述
- 5.2 知识存储的方法
- 5.3 知识存储实例
- 5.4 本章小结
- 第6章 知识建模
- 6.1 知识建模概述
- 6.2 知识建模的方法
- 6.3 知识建模实例
- 6.4 本章小结
- 第7章 知识推理
- 7.1 知识推理概述
- 7.2 知识推理的方法
- 7.3 知识推理实例
- 7.4 本章小结
- 第8章 知识评估与运维
- 8.1 知识评估与运维概述
- 8.2 知识评估与运维的任务
- 8.3 知识评估与运维流程
- 8.4 本章小结
- 实践篇
- 第9章 知识问答评测
- 9.1 知识问答系统概述
- 9.2 自然语言知识问答评测
- 9.3 生活服务知识问答评测
- 9.4 开放知识问答评测
- 9.5 本章小结
- 第10章 知识图谱平台
- 10.1 知识图谱平台建设背景
- 10.2 知识图谱平台基本功能
- 10.3 AiMind知识图谱平台
- 10.4 本章小结
- 第11章 智能搜索实践
- 11.1 智能搜索背景
- 11.2 智能搜索业务设计
- 11.3 数据获取与预处理
- 11.4 基于Jena的知识推理
- 11.5 基于Elasticsearch的知识搜索
- 11.6 本章小结
- 第12章 图书推荐系统实践
- 12.1 推荐系统背景
- 12.2 图书推荐业务设计
- 12.3 数据预处理
- 12.4 模型训练与评估
- 12.5 推荐结果呈现
- 12.6 本章小结
- 第13章 开放领域知识问答实践
- 13.1 知识问答背景
- 13.2 知识问答业务设计
- 13.3 数据预处理
- 13.4 问句识别及问答实现
- 13.5 问答结果呈现
- 13.6 本章小结
- 第14章 交通领域知识问答实践
- 14.1 交通领域背景
- 14.2 问答业务设计
- 14.3 数据预处理
- 14.4 知识问答系统实现
- 14.5 问答结果呈现
- 14.6 本章小结
- 第15章 汽车领域知识问答实践
- 15.1 汽车领域背景
- 15.2 问答业务设计
- 15.3 数据预处理
- 15.4 答案匹配与问答系统实现
- 15.5 问答结果呈现
- 15.6 本章小结
- 第16章 金融领域推理决策实践
- 16.1 金融决策背景
- 16.2 信贷反欺诈业务设计
- 16.3 数据预处理
- 16.4 推理决策实现
- 16.5 本章小结
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出版方
机械工业出版社
机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。