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主编推荐语

资深商业分析专家近10年50余个商业项目和产品的实战经验总结。

内容简介

本书是一本能指导不同业态、不同阶段的产品、项目和企业利用精益数据分析方法实现科学的商业决策(管理)和业务增长(经营)的著作,提供了一套完整的、系统的商业数据思维、数据分析方法及其应用模型。

本书不仅融合了作者近10年来50余个商业项目和产品的实战经验,而且分析和总结了近些年流行的、经典的20余种商业应用和商业模式,从数据层面完整剖析了其商业链路、业务逻辑、指标量化水平和数据驱动分析方法。所提炼的数据方法论贯穿了不同产品形态的业务流程,能够从数据层面帮助和指导创新业务和成熟业务有效增长。

目录

  • 版权信息
  • 推荐语
  • 自序
  • 前言
  • 第一部分 面向北极星指标
  • 第1章 全面了解数据分析体系
  • 1.1 数据分析的概念及工作流程
  • 1.2 定义有效的数据指标
  • 1.3 业务数据指标
  • 1.4 数据分析技术方法
  • 1.5 数据分析赋能业务
  • 第2章 产品第一指标:留存
  • 2.1 留存率曲线
  • 2.2 累计贡献日活数
  • 2.3 经典数值案例速查表
  • 第3章 裂变关键指标:K系数
  • 3.1 师徒关系
  • 3.2 两种裂变K系数
  • 3.3 裂变的时间效率
  • 第4章 核心价值指标:用户生命周期价值
  • 4.1 单日活价值
  • 4.2 单用户生命周期价值
  • 4.3 存在裂变效应的累积用户生命周期价值
  • 4.4 用户价值组成框架
  • 第二部分 不同产品形态的商业决策分析
  • 第5章 通用商业数据模型
  • 5.1 商业模式画布
  • 5.2 “三步”方法论
  • 5.3 单用户数据模型
  • 5.4 单日活数据模型
  • 5.5 洞察市场:谋事在人,成事在天
  • 5.6 回本周期
  • 5.7 现金流ROI数据模型
  • 第6章 免费产品
  • 6.1 工具软件产品
  • 6.2 网赚产品
  • 6.3 移动资讯产品
  • 6.4 网文产品
  • 6.5 聚合类短视频产品
  • 6.6 行业应用——5G短信
  • 第7章 游戏产品
  • 7.1 中重度网络游戏
  • 7.2 微信小游戏
  • 7.3 游戏盒子
  • 7.4 答题游戏
  • 7.5 概率类游戏
  • 第8章 付费产品
  • 8.1 工具软件
  • 8.2 课程教育
  • 8.3 电商平台
  • 8.4 医美
  • 8.5 生鲜电商
  • 8.6 二手交易
  • 8.7 陌生人社交
  • 第9章 金融产品
  • 9.1 网络借贷
  • 9.2 元宇宙Web3的经济模型
  • 9.3 结合区块链的资产数字化平台
  • 第10章 商业原点
  • 10.1 精细化
  • 10.2 数字化
  • 10.3 去中心化
  • 第三部分 业务增长中的精益数据分析
  • 第11章 业务组织的目标量化
  • 11.1 业务目标的设定与量化分析
  • 11.2 业务孵化与组织发展中的精益战略
  • 第12章 数据引擎
  • 12.1 用户增长模型
  • 12.2 核心指标体系
  • 12.3 用户画像系统
  • 12.4 数据埋点采集系统
  • 12.5 AB实验系统
  • 第13章 增长获客的关键点分析
  • 13.1 增长曲线
  • 13.2 导量预估
  • 13.3 裂变效率提升
  • 13.4 裂变奖励的“微笑曲线”
  • 13.5 基于关键行为的营销获客
  • 13.6 渠道质量分析
  • 13.7 渠道投放的线性规划模型
  • 13.8 获客渠道归因分析
  • 第14章 用户层面的深度分析
  • 14.1 用户价值分类模型
  • 14.2 用户营销分析模型
  • 14.3 用户忠诚度评估模型
  • 14.4 用户Cohort分析
  • 14.5 用户行为路径分析
  • 14.6 用户召回分析
  • 14.7 用户调查问卷分析
  • 14.8 用户需求分析
  • 14.9 用户画像分析
  • 14.10 用户社交影响力模型
  • 第15章 产品与运营的精益分析
  • 15.1 关键时刻模型
  • 15.2 BMAT模型
  • 15.3 AB实验
  • 15.4 避开误区——幸存者偏差
  • 15.5 冷启动
  • 15.6 提升留存率
  • 15.7 用户生命周期模型
  • 15.8 用户体系
  • 15.9 病毒式裂变体系
  • 15.10 控制过度优化
  • 15.11 区分产品所处的生命周期阶段
  • 第16章 商业变现优化
  • 16.1 提升变现水平的广告路由策略
  • 16.2 提升付费水平
  • 16.3 反作弊
  • 第17章 决策分析原则
  • 17.1 顺势而为
  • 17.2 及时中止
  • 17.3 分析之道
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评分及书评

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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。