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主编推荐语

一部面向我国人工智能的通识教育与专业技术人才培养的学习用书。

内容简介

全书共8章,分为3篇,分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展,涵盖了目前主流的人工智能技术。

本书在介绍人工智能的基本原理时,尽量回避了相关的复杂模型和算法设计,方便你在社会层面理解人工智能的应用形式和未来的发展路径。

本书适合具有高中及以上数学基础的学生,包括各类职业院校、应用型本科非计算机专业的学生阅读,也适合对人工智能感兴趣或有相关需求的社会人士阅读。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1篇 人工智能的基本理论
  • 第1章 人工智能概述
  • 1.1 什么是人工智能
  • 1.2 人工智能的发展历史
  • 1.3 实现人工智能的多种研究学派
  • 1.4 人工智能对社会生活的影响
  • 1.5 本章内容小结
  • 1.6 本章练习题
  • 第2章 问题求解和知识工程
  • 2.1 搜索技术和问题求解
  • 2.2 知识在计算机内的表示方式
  • 2.3 像专家一样解决问题
  • 2.4 从专家系统到知识工程
  • 2.5 本章内容小结
  • 2.6 本章练习题
  • 第3章 人工神经网络、机器学习和深度学习
  • 3.1 神经元细胞的数字化模型
  • 3.2 人工神经网络——生物神经网络的数字化
  • 3.3 机器学习——机器的自我适应
  • 3.4 深度学习——机器学习的进一步发展
  • 3.5 本章内容小结
  • 3.6 本章练习题
  • 第2篇 人工智能的应用
  • 第4章 图像识别与人工智能
  • 4.1 计算机内图像的数字化表示
  • 4.2 图像分割——选择图像中的“物”
  • 4.3 图像识别——辨别图像中的“物”
  • 4.4 本章内容小结
  • 4.5 本章练习题
  • 第5章 语音识别与人工智能
  • 5.1 声音的本质和声音的三要素
  • 5.2 声音的数字化转换和处理
  • 5.3 语音识别——针对语言的处理过程
  • 5.4 自然语言处理——从听见到听懂
  • 5.5 本章内容小结
  • 5.6 本章练习题
  • 第6章 机器人和智能体
  • 6.1 硬件类型的机器人学
  • 6.2 软件类型的智能体
  • 6.3 硬件机器人的结构和组建案例
  • 6.4 本章内容小结
  • 6.5 本章练习题
  • 第3篇 人工智能的融合扩展
  • 第7章 大数据与人工智能
  • 7.1 数据、信息及数据管理
  • 7.2 人工智能和大数据的技术融合
  • 7.3 大数据技术的应用与展望
  • 7.4 本章内容小结
  • 7.5 本章练习题
  • 第8章 物联网、云计算和区块链
  • 8.1 “万物互联”的物联网技术
  • 8.2 基于网络技术的云计算
  • 8.3 区块链——数据的链状化管理技术
  • 8.4 本章内容小结
  • 8.5 本章练习题
  • 第9章 人工智能的预备知识
  • 9.1 计算机的硬件系统和软件系统
  • 9.2 计算机程序设计和程序设计语言
  • 9.3 Python语言和人工智能的程序设计
  • 9.4 图形化程序设计工具
  • 9.5 本章内容小结
  • 9.6 本章练习题
  • 思考题与练习题参考答案及解析
  • 第1章 人工智能概述
  • 思考与练习1-1 怎样理解人工智能
  • 思考与练习1-2 “中文屋”的悖论
  • 本章练习参考答案及解析
  • 第2章 问题求解和知识工程
  • 思考与练习2-1 传统查找和问题求解
  • 思考与练习2-2 地图中路径的搜索技术
  • 思考与练习2-3 如何理解深度优先和广度优先算法
  • 思考与练习2-4 非启发式搜索和启发式搜索的对比
  • 思考与练习2-5 语义网络基本形式
  • 思考与练习2-6 专家系统的一种模拟
  • 本章练习参考答案及解析
  • 第3章 人工神经网络和机器学习
  • 思考与练习3-1 感知机的模拟运行
  • 思考与练习3-2 多层感知机的应用
  • 思考与练习3-3 监督学习和无监督学习
  • 本章练习参考答案及解析
  • 第4章 图像识别与人工智能
  • 思考与练习4-1 数码相机中的CMOS成像原理
  • 思考与练习4-2 数字图像的颜色表示
  • 思考与练习4-3 基于阈值和区域的图像分割方法演示
  • 本章练习参考答案及解析
  • 第5章 语音识别与人工智能
  • 思考与练习 自然语言处理中的分词和语义分析
  • 本章练习参考答案及解析
  • 第6章 机器人和智能体
  • 思考与练习6-1 自动驾驶中的传感器
  • 思考与练习6-2 智能体的应用
  • 思考与练习6-3 如何增强智能小车的功能
  • 本章练习参考答案及解析
  • 第7章 大数据与人工智能
  • 思考与练习7-1 数据和信息的关系
  • 思考与练习7-2 数据库系统的应用
  • 思考与练习7-3 应用数据分析获取有效信息的经典案例
  • 思考与练习7.4 根据学生的考试成绩改进教学
  • 本章练习参考答案及解析
  • 第8章 物联网、云计算和区块链
  • 思考与练习8-1 共享出行中的物联网应用
  • 思考与练习8-2 物联网在智能型家居中的应用
  • 思考与练习8-3 如何理解云计算的三种服务模式
  • 思考与练习8-4 云计算在社会生活中的典型应用
  • 思考与练习8-5 区块链、物联网、云计算和人工智能
  • 本章练习参考答案及解析
  • 第9章 人工智能的预备知识
  • 思考与练习9-1 计算机中的进制转换
  • 思考与练习9-2 逻辑运算的日常表示
  • 思考与练习9-3 用逻辑运算实现加法
  • 思考与练习9-4 如何计算乘法算式6 × 3
  • 思考与练习9-5 程序设计中的表达式求值
  • 思考与练习9-6 使用伪代码表示流程
  • 思考与练习9-7 使用伪代码表示计算过程
  • 思考与练习9-8 可视化代码解析
  • 本章练习参考答案及解析
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评分及书评

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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。