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主编推荐语

讲述金融行业发展及创新基石的时代力作,系统阐述金融科技安全理论及实践。

内容简介

本书给出了一个基于“金融安全3.0”理论框架的金融科技安全指南。共分为12章,主要介绍了金融科技的兴起及挑战、“金融安全3.0”理论及生态、金融网络空间安全、金融云平台安全、移动互联安全、金融系统大数据安全、区块链安全、金融业务应用安全、人工智能安全、金融业务智能风控、智慧城市信息安全、金融行业安全前景展望等内容。本书作为以金融科技安全为主题的专著,依托于科学、系统、全面的“金融安全3.0”理论体系,借助于案例对金融科技涉及的所有方面进行了全面介绍,可供互联网行业人员、制造业人员、医疗科技行业人员等参考。有志于在金融科技和金融科技安全领域耕耘发展的从业人员、企业高层管理人员以及技术决策人员(CXO等)可在阅读本书的过程中获益匪浅。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 作者简介
  • 致谢
  • 前言
  • 本书组织结构
  • 本书特色
  • 资源与支持
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  • 关于异步社区和异步图书
  • 第1章 金融科技的兴起及挑战
  • 1.1 金融科技的起源
  • 1.1.1 金融业历史
  • 1.1.2 金融科技概念的兴起
  • 1.2 金融科技蓬勃发展
  • 1.2.1 金融科技的演进
  • 1.2.2 金融科技发展现状
  • 1.2.3 金融科技监管
  • 1.3 金融科技领域的安全威胁
  • 1.3.1 知名安全事件回顾
  • 1.3.2 金融安全问题不可轻视
  • 1.4 2017年金融科技安全分析
  • 1.4.1 网络安全威胁分析
  • 1.4.2 数据安全威胁分析
  • 1.4.3 业务安全威胁介绍
  • 第2章 “金融安全3.0”理论及生态
  • 2.1 “金融安全3.0”理论
  • 2.1.1 金融安全1.0
  • 2.1.2 金融安全2.0
  • 2.1.3 金融安全3.0
  • 2.1.4 金融关键信息基础设施安全
  • 2.1.5 金融科技安全
  • 2.1.6 金融业务安全
  • 2.2 金融安全3.0生态构建
  • 2.2.1 “ABCDES”安全生态
  • 2.2.2 安全意识和人才储备
  • 第3章 金融网络空间安全
  • 3.1 风险及威胁分析
  • 3.1.1 扫描攻击
  • 3.1.2 恶意软件
  • 3.1.3 DoS攻击和DDoS攻击
  • 3.1.4 APT攻击
  • 3.2 网络空间安全策略分析
  • 3.2.1 DDoS防御
  • 3.2.2 APT防护
  • 3.2.3 蜜罐技术
  • 3.3 案例分析
  • 3.3.1 高防DDoS建设
  • 3.3.2 主机入侵检测系统(HIDS)
  • 3.3.3 Web应用层安全防火墙
  • 3.3.4 云加密服务
  • 第4章 金融云平台安全
  • 4.1 国内金融云安全现状
  • 4.2 金融云安全合规要求
  • 4.3 金融云安全威胁
  • 4.3.1 虚拟化安全威胁
  • 4.3.2 云网络安全威胁
  • 4.4 针对金融云安全威胁的技术解决方案
  • 4.4.1 主机虚拟化安全解决方案
  • 4.4.2 网络安全隔离
  • 第5章 移动互联安全
  • 5.1 风险及威胁分析
  • 5.1.1 内网安全威胁
  • 5.1.2 移动互联网安全威胁
  • 5.2 移动互联安全策略分析
  • 5.2.1 分权分域管理
  • 5.2.2 数据安全防护:防泄密、数据隔离
  • 5.2.3 移动设备安全管理
  • 5.3 移动安全案例分析
  • 5.3.1 背景介绍
  • 5.3.2 系统架构
  • 第6章 金融系统大数据安全
  • 6.1 大数据简介
  • 6.1.1 大数据定义
  • 6.1.2 大数据思维
  • 6.2 大数据安全风险与威胁分析
  • 6.2.1 金融系统安全的分类
  • 6.2.2 金融系统大数据安全的范畴
  • 6.2.3 数据源安全
  • 6.2.4 数据平台安全
  • 6.2.5 结果呈现安全
  • 6.2.6 隐私泄露
  • 6.2.7 数据丢失
  • 6.3 大数据安全策略分析
  • 6.3.1 数据备份
  • 6.3.2 隐私保护
  • 6.3.3 防篡改
  • 6.3.4 大数据风控
  • 6.4 大数据安全实际案例
  • 6.4.1 大数据采集
  • 6.4.2 大数据用户画像
  • 6.4.3 大数据识别虚假简历
  • 6.4.4 人才评价
  • 第7章 区块链安全
  • 7.1 比特币与区块链
  • 7.1.1 比特币
  • 7.1.2 区块链技术
  • 7.1.3 区块链金融
  • 7.1.4 区块链安全风险分析
  • 7.2 应用场景分析
  • 7.3 区块链发展
  • 第8章 金融业务应用安全
  • 8.1 风险及威胁分析
  • 8.1.1 业务逻辑风险
  • 8.1.2 信息泄露风险
  • 8.1.3 自动化攻击风险
  • 8.1.4 传统安全风险
  • 8.2 金融业务应用安全的应对策略分析
  • 8.2.1 安全评估
  • 8.2.2 应用加固保护
  • 8.2.3 自动化攻击防护
  • 8.3 金融业务应用安全案例分析
  • 8.3.1 背景介绍
  • 8.3.2 解决方案
  • 第9章 人工智能安全
  • 9.1 人工智能国家发展战略
  • 9.2 人工智能的概念及关键技术
  • 9.3 机器学习安全问题的起因
  • 9.4 机器学习框架的安全威胁
  • 9.4.1 代码实现缺陷
  • 9.4.2 模型缺陷——逃逸攻击
  • 9.4.3 数据流处理缺陷
  • 9.5 机器学习应用安全威胁
  • 9.5.1 人脸识别应用安全威胁
  • 9.5.2 语音识别应用安全威胁
  • 9.6 机器学习安全防御方法
  • 第10章 金融业务智能风控
  • 10.1 金融业务风险及威胁分析
  • 10.1.1 网络黑灰产
  • 10.1.2 金融欺诈
  • 10.1.3 信贷风险
  • 10.2 业务安全策略分析
  • 10.2.1 设备指纹
  • 10.2.2 数据保护
  • 10.2.3 风控模型
  • 10.3 业务智能风控案例分析
  • 10.3.1 背景介绍
  • 10.3.2 系统架构
  • 第11章 智慧城市信息安全
  • 11.1 智慧城市概述
  • 11.1.1 智慧城市的概念
  • 11.1.2 国内外智慧城市发展现状
  • 11.1.3 国内外智慧城市评估及标准化进程
  • 11.2 智慧城市信息化技术体系
  • 11.2.1 智慧城市技术体系结构
  • 11.2.2 智慧城市关键支撑技术
  • 11.3 智慧城市信息安全保障体系
  • 11.3.1 智慧城市安全现状
  • 11.3.2 智慧城市信息安全问题
  • 11.3.3 智慧城市信息安全保障体系规划及设计思路
  • 11.4 智慧城市与智慧金融
  • 11.4.1 智慧金融
  • 11.4.2 从金融云到城市云
  • 第12章 金融行业安全前景展望
  • 12.1 信息技术发展趋势
  • 12.2 金融科技未来发展动向
  • 12.2.1 金融业务需求多样化
  • 12.2.2 金融科技革新
  • 12.3 金融科技安全前景展望
  • 12.3.1 智能与联动
  • 12.3.2 合规与监管
  • 12.3.3 安全教育与人才储备
  • 附录 金融科技相关名词解释
  • 后记
  • “道为上,术次之”,网信工作不能重术不重道
  • “思道 · 行道 · 布道”,网信事业从业者需要有大的格局和视野
  • 认清趋势,不断创新发展,走“科技+安全+生态”的必由之路
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。