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主编推荐语

一本关于Elasticsearch技术实战的教程。

内容简介

本书全面覆盖了Elastic Stack技术体系知识,旨在帮助读者深入了解Elasticsearch的核心技术和应用场景,同时掌握分布式搜索与分析引擎的设计思想和实现原理。

目录

  • 版权信息
  • 赞誉
  • 前言
  • 第一部分 Elastic Stack全局概览
  • 第1章 Elastic Stack全景
  • 1.1 Elasticsearch的过去、现在和未来
  • 1.2 Elastic Stack组成
  • 1.3 Elastic Stack的应用场景
  • 1.4 Elasticsearch竞品分析
  • 1.5 本章小结
  • 第2章 Elasticsearch基础知识
  • 2.1 搜索引擎基础知识
  • 2.2 Elasticsearch的核心概念
  • 2.3 本章小结
  • 第3章 Elasticsearch集群部署
  • 3.1 Elastic Stack集群部署基础知识
  • 3.2 Elasticsearch单节点集群与Kibana的极简部署
  • 3.3 Elasticsearch单节点集群与Kibana的自定义证书部署
  • 3.4 Elasticsearch多节点集群部署
  • 3.5 Kibana自带样例数据导入
  • 3.6 本章小结
  • 第二部分 Elasticsearch核心技术
  • 第4章 Elasticsearch索引
  • 4.1 索引的定义
  • 4.2 索引操作
  • 4.3 索引别名
  • 4.4 索引模板
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 Elasticsearch映射
  • 5.1 映射的定义
  • 5.2 Nested类型及应用
  • 5.3 Join类型及应用
  • 5.4 Flattened类型及应用
  • 5.5 多表关联设计
  • 5.6 内部数据结构解读
  • 5.7 详解null_value
  • 5.8 本章小结
  • 第6章 Elasticsearch分词
  • 6.1 认识分词
  • 6.2 为什么需要分词
  • 6.3 分词发生的阶段
  • 6.4 分词器的组成
  • 6.5 分词器的分类
  • 6.6 特定业务场景的自定义分词案例
  • 6.7 Ngram自定义分词案例
  • 6.8 本章小结
  • 第7章 Elasticsearch预处理
  • 7.1 预处理定义
  • 7.2 预处理器分类
  • 7.3 预处理实现
  • 7.4 预处理实战案例
  • 7.5 本章小结
  • 第8章 Elasticsearch文档
  • 8.1 新增文档
  • 8.2 删除文档
  • 8.3 修改/更新文档
  • 8.4 reindex:迁移文档
  • 8.5 本章小结
  • 第9章 Elasticsearch脚本
  • 9.1 认识Elasticsearch脚本
  • 9.2 Elasticsearch脚本的应用场景和模板
  • 9.3 Elasticsearch脚本实战
  • 9.4 本章小结
  • 第10章 Elasticsearch检索
  • 10.1 检索选型指南
  • 10.2 高亮、排序和分页
  • 10.3 自定义评分
  • 10.4 检索模板
  • 10.5 深度解读Elasticsearch分页查询
  • 10.6 本章小结
  • 第11章 Elasticsearch聚合
  • 11.1 图解聚合
  • 11.2 聚合后分页的新实现:组合聚合
  • 11.3 通过子聚合求解环比问题
  • 11.4 Elasticsearch去重
  • 11.5 本章小结
  • 第12章 Elasticsearch集群
  • 12.1 冷热集群架构
  • 12.2 索引生命周期管理
  • 12.3 跨机房、跨机架部署
  • 12.4 集群/索引的备份与恢复
  • 12.5 快照生命周期管理
  • 12.6 跨集群检索
  • 12.7 本章小结
  • 第13章 Elasticsearch安全
  • 13.1 集群安全基础
  • 13.2 定义基于角色的访问控制
  • 13.3 如何安全使用Elasticsearch脚本
  • 13.4 本章小结
  • 第14章 Elasticsearch运维
  • 14.1 Elasticsearch集群监控的维度及指标
  • 14.2 集群故障排查及修复指南
  • 14.3 运维及故障诊断的常用命令
  • 14.4 Elasticsearch监控指标可视化
  • 14.5 Elasticsearch日志
  • 14.6 本章小结
  • 第三部分 Elasticsearch进阶指南
  • 第15章 Elasticsearch核心工作原理
  • 15.1 Elasticsearch文档版本的应用原理
  • 15.2 Elasticsearch文档更新/删除的原理
  • 15.3 Elasticsearch写入的原理
  • 15.4 Elasticsearch段合并的原理
  • 15.5 Elasticsearch检索的原理
  • 15.6 本章小结
  • 第16章 Elasticsearch性能优化
  • 16.1 Elasticsearch性能指标
  • 16.2 Elasticsearch通用的性能优化建议
  • 16.3 Elasticsearch写入优化
  • 16.4 Elasticsearch检索优化
  • 16.5 本章小结
  • 第17章 Elasticsearch实战“避坑”指南
  • 17.1 Elasticsearch分片
  • 17.2 25个核心Elasticsearch默认值
  • 17.3 Elasticsearch线程池和队列
  • 17.4 Elasticsearch热点线程
  • 17.5 规划Elasticsearch集群规模和容量
  • 17.6 Elasticsearch Java客户端选型
  • 17.7 Elasticsearch缓存
  • 17.8 Elasticsearch数据建模
  • 17.9 利用JMeter进行Elasticsearch性能测试
  • 17.10 本章小结
  • 第四部分 Elasticsearch项目实战
  • 第18章 Elasticsearch知识库检索系统实战
  • 18.1 知识库检索系统的需求分析
  • 18.2 知识库检索系统的技术选型
  • 18.3 知识库检索系统的技术架构
  • 18.4 知识库检索系统的实现
  • 18.5 本章小结
  • 第19章 Elastic Stack大数据可视化系统实战
  • 19.1 大数据可视化系统的需求分析
  • 19.2 大数据可视化系统的技术架构
  • 19.3 大数据可视化系统的设计
  • 19.4 大数据可视化系统的实现
  • 19.5 本章小结
  • 第20章 Elastic Stack日志系统实战
  • 20.1 日志系统的需求分析
  • 20.2 日志系统的技术架构
  • 20.3 日志系统的设计
  • 20.4 日志系统的实现
  • 20.5 本章小结
  • 后记 相信积累的力量
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。