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297千字
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2024-11-01
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主编推荐语
探索AI产业化与产业AI化趋势，纵论人工智能的经济与政策含义。
内容简介
2022年以来，大模型在全球范围内掀起新一轮创新热潮，AI正以前所未有的速度深刻影响、重塑各个产业。本书从算力层、模型层、应用层三个维度，对AI相关经济问题进行了系统研究，深入探讨本轮AI进步的生产力特点及其对生产关系的冲击，围绕宏观含义、产业影响、治理挑战等问题，提供系统性、前瞻性、趋势性的经济分析。
本书认为：规模定律（scaling law）是本轮AI技术进步的突出特征，意味着中、美两个大国在发展AI经济方面具有特殊优势；产业层面，推动“人工智能”蓬勃发展是中国加速追赶的关键；宏观层面，AI有望于未来十年在供给侧为中国经济带来每年0.8个百分点的额外增长。实现供给增长需要积极的财政政策予以配合，尤其需要完善的社会保障制度，以提振需求。
目录
- 版权信息
- 前言 AI规模新经济
- 一、通用目的技术与通用人工智能
- 二、规模定律与规模经济效应
- 三、大收敛与大分流
- 四、人形机器人与机器替代人
- 五、伦理与治理
- 六、效率与公平
- 宏观篇
- 第一章 迈向通用时代的人工智能
- 一、AI进入通用模型时代
- 二、“研发—应用”加速循环，智能融合浪潮已来
- 三、谁将引领这场智能融合浪潮？
- 四、度量智能融合浪潮强弱——AI发展指数
- 五、思考与启示
- 第二章 中国AI发展的挑战与应对
- 一、中美欧引领上一轮AI创新
- 二、生成式AI时代，中国面临的挑战
- 三、思考与启示
- 第三章 元任务与AI的经济影响
- 一、从自动化到通用化，AI如何影响经济
- 二、元任务分析框架
- 三、评估AI执行元任务的预期成本曲线
- 四、中国AI经济影响估算
- 五、思考与启示
- 第四章 AI对就业市场的变革
- 一、走向协作的人工智能与人类智能
- 二、AI如何影响就业
- 三、分化加剧是AI时代收入分配的特征
- 四、AI可能冲击现有的人力资本积累模式
- 五、AI时代的灵活就业和社会保障
- 六、思考与启示
- 产业篇
- 第五章 AI产业化：越过第一拐点
- 一、AI产业化的趋势与影响
- 二、AI具有广泛的应用场景
- 三、AI产业化中的技术和制度障碍
- 四、AI产业化的国际比较
- 五、思考与启示
- 第六章 产业AI化：双刃剑效应与应对
- 一、AI助力追赶式创新的可能性
- 二、跨越数据门槛：将可能转变为现实的关键一环
- 三、新矛盾：利于追赶，未必利于引领式创新
- 四、思考与启示
- 第七章 AI的能耗焦虑：增长极限与绿色困境
- 一、通用目的技术与全球能耗
- 二、AI大模型自身的能耗
- 三、电力需求侧：AI促进用能场景能效提升
- 四、电力供给侧：AI赋能新型电力系统建设
- 五、AI会影响我国绿色转型吗
- 六、思考与启示
- 第八章 AI大模型：如何改变金融行业
- 一、大模型在金融行业的应用现状
- 二、大模型对金融行业未来发展可能产生的影响
- 三、大模型对金融体系的整体影响
- 四、思考与启示
- 治理篇
- 第九章 数据或为瓶颈，确权并非关键
- 一、流通不畅是高质量数据不足的主因
- 二、数据确权难以显著促进数据流通
- 三、降低交易成本是促进数据流通的关键
- 四、思考与启示
- 第十章 AI伦理与安全：挑战与应对
- 一、人工智能带来伦理与安全新挑战
- 二、AI伦理治理是服务社会福祉的基础
- 三、AI安全治理需防范多维度风险
- 四、有效管控AI伦理和安全风险
- 五、思考与启示
- 第十一章 AI经贸治理：规则与技术并重
- 一、AI技术带来国际经贸合作新机遇
- 二、利益分配存在公平和安全问题
- 三、国际经贸协调机制面临变革
- 四、面对AI带来的国际经贸冲击，中国的挑战与应对
- 五、思考与启示（一）国际层面：积极参与多边机制改革，以AI科技企业出海为推手，落实区域AI经贸合作
- 第十二章 AI风投：从领先到落后的创新金融启示
- 一、OpenAI融资历程：产业引领式创新需要风投支持
- 二、中美AI风投对比：结构问题还是总量问题？
- 三、规模经济vs范围不经济：大企业的风险投资很重要
- 四、思考与启示
- 术语表
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