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83千字 字数
2024-04-01 发行日期
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主编推荐语

一本围绕AI绘画的学习和使用展开的教程。

内容简介

本书主要介绍AI绘画的使用方式及模型训练技巧，同时结合作者丰富的实践经验，总结了常见场景下的AI绘画实践，案例富有指导性、启发性。

本书共5章，内容全面，逻辑清晰，语言平实易懂，主要包含AI绘画基础知识、插件使用及模型训练、案例实践三部分。

第1章讲解AI绘画的基本概念，让读者建立AI绘画的基础认识。第2章介绍AI绘画软件的安装和使用技巧。第3章介绍提示词的写作框架、常见的描述词分类和图例，以帮助读者建立AI绘画的基本能力。第4章介绍几款常见插件的使用，并深入介绍模型的训练步骤，帮助读者建立拓宽创作边界的能力。第5章详细介绍几个场景下的实践流程，帮助读者融会贯通，学以致用。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 认识AI绘画
  • 1.1 什么是AI绘画
  • 1.1.1 AI绘画的基本概念
  • 1.1.2 AI绘画的基本原理
  • 1.1.3 发展进程回顾
  • 1.1.4 AI绘画可以提供的价值
  • 1.1.5 当前AI绘画存在的问题
  • 1.2 常见的AI绘画软件工具介绍
  • 1.2.1 Stable Diffusion系列
  • 1.2.2 Midjourney
  • 1.2.3 国内AI绘画产品
  • 1.3 AI绘画可能的应用场景
  • 1.3.1 个性化之路：头像、壁纸、周边
  • 1.3.2 商业美术：漫画、动画、游戏
  • 1.3.3 服装设计及摄影
  • 1.3.4 建筑及室内设计
  • 1.4 本章小结
  • 第2章 AI软件的安装与使用
  • 2.1 Stable Diffusion软件的安装和配置
  • 2.1.1 配置要求
  • 2.1.2 安装Stable Diffusion软件
  • 2.2 Stable Diffusion软件的界面介绍
  • 2.2.1 txt2img
  • 2.2.2 img2img
  • 2.2.3 Extra
  • 2.2.4 Checkpoint Merger
  • 2.2.5 Train
  • 2.2.6 Extensions
  • 2.3 Stable Diffusion的原理介绍
  • 2.3.1 什么是扩散模型
  • 2.3.2 Stable Diffusion的模型结构
  • 2.3.3 Stable Diffusion官方模型细节
  • 2.4 开始使用Stable Diffusion进行绘画
  • 2.4.1 以文生图
  • 2.4.2 以图生图
  • 2.5 Midjourney注册与使用方法
  • 2.6 开始使用Midjourney进行绘画
  • 2.6.1 绘画功能
  • 2.6.2 图片融合功能
  • 2.6.3 更多命令
  • 2.6.4 从社区获取灵感
  • 本章小结
  • 第3章 提示词的写法
  • 3.1 提示词的语法及写作框架
  • 3.1.1 Stable Diffusion的提示词语法
  • 3.1.2 Midjourney的提示词语法
  • 3.2 人物外貌的刻画
  • 3.2.1 人物的形体
  • 3.2.2 面部特征及表情
  • 3.2.3 发型的控制
  • 3.2.4 肤色和肤质
  • 3.2.5 姿势和动作
  • 3.3 服饰配饰的控制
  • 3.3.1 上衣类
  • 3.3.2 下装类
  • 3.3.3 配饰
  • 3.4 环境的设定
  • 3.4.1 简约概念背景
  • 3.4.2 自然景观
  • 3.4.3 现代城市景观
  • 3.4.4 历史场景
  • 3.4.5 幻想背景
  • 3.4.6 光线的设置
  • 3.4.7 场景融合
  • 3.5 构图
  • 3.5.1 视角
  • 3.5.2 画面位置
  • 3.6 画质及艺术风格的控制
  • 3.6.1 画质的控制
  • 3.6.2 艺术风格的控制
  • 3.7 提升整体画面的效果
  • 3.7.1 相机和镜头设置
  • 3.7.2 特殊效果
  • 3.8 本章小结
  • 第4章 AI绘画高级功能
  • 4.1 开源模型的使用
  • 4.1.1 基础模型
  • 4.1.2 LoRA模型
  • 4.1.3 Textual Inversion模型
  • 4.2 开源插件的使用
  • 4.2.1 ControlNet
  • 4.2.2 中文插件
  • 4.2.3 Deforum
  • 4.2.4 ADetailer
  • 4.2.5 Tagger
  • 4.3 训练自己的模型
  • 4.3.1 训练LoRA模型
  • 4.3.2 训练基础模型
  • 4.4 Midjourney进阶用法
  • 4.4.1 镜头控制
  • 4.4.2 光照控制
  • 4.4.3 换脸
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 应用案例精讲
  • 5.1 头像的制作
  • 5.1.1 确立主题
  • 5.1.2 围绕主题、基于框架进行联想
  • 5.1.3 艺术风格的确立
  • 5.1.4 背景环境设定
  • 5.1.5 人物姿态动作及镜头视角
  • 5.1.6 人物的塑造
  • 5.1.7 服装和配饰的选择
  • 5.2 绘制真实感的照片
  • 5.2.1 提示词
  • 5.2.2 使用特制的大模型
  • 5.2.3 使用小模型
  • 5.2.4 姿势控制
  • 5.2.5 图片放大
  • 5.3 插画的绘制
  • 5.3.1 确定主题并构思情节
  • 5.3.2 画面布局
  • 5.3.3 绘制背景
  • 5.3.4 主体人物的绘制
  • 5.3.5 修复缺陷及丰富细节
  • 5.4 电商场景应用
  • 5.4.1 AI模特
  • 5.4.2 商品概念图设计
  • 5.5 AI特效玩法
  • 5.5.1 AI绘画特效
  • 5.5.2 瞬息全宇宙
  • 5.5.3 数字分身
  • 5.6 艺术二维码制作和版权图片生成
  • 5.6.1 生成艺术二维码
  • 5.6.2 生成商用版权图片
  • 5.7 本章小结
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。