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主编推荐语

一本指导IT运维团队养成数字化思维、掌握数字化运维能力、构建数字化运维体系的书。

内容简介

本书将数据智能、协同网络、员工赋能、一切皆服务4个数字化思维作为运维场景数字化落地的指导思想,创新性地提出组织、流程、平台、场景四位一体的数字化运维体系。不仅为数字化运维提供思想指导、方法论体系,还为数字化运维提供落地思路和实践指导,指出数字化运维的方向是人机协同。

目录

  • 版权信息
  • 推荐语
  • 推荐序一
  • 推荐序二
  • 推荐序三
  • 推荐序四
  • 前言
  • 第一部分 数智万物下的运维
  • 第1章 数智万物时代已至
  • 1.1 数智万物时代
  • 1.2 企业价值创造
  • 1.3 IT价值创造
  • 第2章 数智万物下的运维价值创造
  • 2.1 运维价值创造
  • 2.2 提高业务连续性保障水平
  • 2.3 提升业务交付速度
  • 2.4 辅助提升客户体验
  • 2.5 提升IT服务质量
  • 第3章 构建应对复杂环境的数字化运维体系
  • 3.1 复杂与不确定性
  • 3.2 运维复杂性因素
  • 3.3 构建运维适应性系统
  • 第二部分 适应性组织
  • 第4章 数字化赋能运维管理
  • 4.1 运维之痛
  • 4.2 数字化赋能运维组织转型
  • 第5章 组织架构
  • 5.1 常规运维组织架构
  • 5.2 成长型组织
  • 5.3 人机协同赋能组织架构
  • 第6章 岗位与能力
  • 6.1 职能型运维团队岗位
  • 6.2 横向优化型岗位
  • 6.3 从SRE到BRE
  • 第7章 目标管理
  • 7.1 SLA、SLO、SLI
  • 7.2 OKR
  • 7.3 做好运维时间管理
  • 第8章 数字化运维思维模式
  • 8.1 主动运营思维
  • 8.2 事件驱动思维
  • 8.3 数字化工作空间思维
  • 8.4 敏捷思维
  • 第9章 数字化运维研发
  • 9.1 运维研发团队模式
  • 9.2 金融企业运维研发协作模式
  • 9.3 运维平台建设
  • 第三部分 全在线流程
  • 第10章 流程无处不在
  • 10.1 运维流程概览
  • 10.2 运维流程管理最佳实践
  • 第11章 复杂故障场景下的管理闭环
  • 11.1 故障的相关定义
  • 11.2 故障管理闭环周期
  • 11.3 故障管理能力增长飞轮
  • 第12章 防微杜渐,未雨绸缪
  • 12.1 混沌工程
  • 12.2 应急演练
  • 第13章 统筹协同,快速恢复
  • 13.1 故障发现
  • 13.2 故障响应
  • 13.3 故障定位
  • 13.4 故障恢复
  • 第14章 不浪费任何一个故障
  • 14.1 复盘
  • 14.2 故障复盘方法
  • 第15章 变更管理
  • 15.1 变更管理概述
  • 15.2 变更流程
  • 15.3 变更管理切入点
  • 第16章 服务目录与服务台
  • 16.1 从被动运维支持转化为主动建立服务
  • 16.2 服务目录
  • 16.3 服务台
  • 第17章 架构管理
  • 17.1 常见的技术架构
  • 17.2 技术架构稳定性保障
  • 17.3 架构管理
  • 第18章 运维知识管理
  • 18.1 知识管理概述
  • 18.2 运维知识管理概述
  • 18.3 运维知识工程
  • 第19章 流程指标
  • 19.1 运维流程指标概述
  • 19.2 流程指标运营
  • 第四部分 赋能型平台
  • 第20章 数字化运维平台架构
  • 20.1 一体化平台
  • 20.2 “监、管、控、析”平台能力
  • 20.3 运维中台
  • 第21章 平台落地原则
  • 21.1 可扩展
  • 21.2 场景整合
  • 21.3 自主可控
  • 21.4 小步快跑
  • 第22章 运维监控平台
  • 22.1 从飞机监控示例看监控
  • 22.2 从分层看源端监控工具
  • 22.3 统一监控告警
  • 22.4 统一监控指标数据
  • 22.5 性能管理
  • 22.6 观察者视角下的监控
  • 22.7 可观测
  • 22.8 监控运营
  • 第23章 IT服务管理平台
  • 23.1 ServiceNow
  • 23.2 ITSM系统建设
  • 23.3 CMDB
  • 23.4 CMDB数据治理
  • 第24章 运维操作平台
  • 24.1 操作平台能力
  • 24.2 持续交付
  • 24.3 RPA
  • 24.4 低代码
  • 24.5 作业调度
  • 第25章 运维数据平台
  • 25.1 运维数据资产
  • 25.2 行业数据分析解决方案
  • 25.3 AIOps运维模式
  • 25.4 夯实数据底座
  • 25.5 运维数据治理
  • 25.6 运维数据可视化
  • 第五部分 场景革命
  • 第26章 场景驱动
  • 26.1 场景建设方法论
  • 26.2 构建场景地图
  • 26.3 构建敏捷的运维场景平台
  • 第27章 场景地图全景
  • 27.1 常规例行工作场景
  • 27.2 非例行工作场景
  • 第28章 连接利器ChatOps
  • 28.1 ChatOps概述
  • 28.2 ChatOps解决方案
  • 28.3 ChatOps的应用场景
  • 第29章 数据赋能场景
  • 29.1 数字化感知
  • 29.2 管理运营
  • 29.3 技术运营
  • 第30章 场景案例
  • 30.1 应急管理场景
  • 30.2 变更管理场景
  • 30.3 周末测试场景
  • 30.4 应急演练场景
  • 推荐阅读
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评分及书评

3.8
5个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    3.0

    这本书有一定的参考价值,但是总体而言书中各章节的内容还是太过泛泛而谈,比较遗憾。

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      评论

    出版方

    机械工业出版社

    机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。