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主编推荐语

独创6大学习体系,助你建构正确、全面、清晰、初步的人工智能知识体系。

内容简介

本书是入门阶段的人工智能技术读物,使读者获得人工智能的入门知识和基本的人工智能思维模式与动手能力,主要内容包括人类智能与人工智能的关系、人工智能的定义、人工智能六大实现途径、智能系统的动手实践等,为学校开展人工智能入门教学或者读者自学人工智能技术提供参考和指南。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 走近人工智能
  • 1.1 什么是人工智能
  • 1.1.1 人类智能的表现形式
  • 1.1.2 从人类智能到人工智能
  • 1.2 人工智能实现途径概述
  • 1.2.1 机器学习
  • 1.2.2 符号智能
  • 1.2.3 群智能
  • 1.2.4 行为智能
  • 1.2.5 神经网络
  • 1.2.6 进化计算
  • 1.3 人工智能实现途径的结合
  • 1.3.1 自动驾驶汽车中的人工智能
  • 1.3.2 微软小冰中的人工智能
  • 第2章 人工神经网络与机器学习
  • 2.1 人工神经网络
  • 2.1.1 人脑神经元的结构
  • 2.1.2 人工神经元模型
  • 2.1.3 人工神经网络的结构类型
  • 2.1.4 卷积神经网络结构与图像识别原理
  • 2.2 机器学习
  • 2.2.1 机器学习是什么
  • 2.2.2 机器学习的方法
  • 2.3 实现人脸识别与语音识别
  • 2.3.1 人脸识别
  • 2.3.2 语音识别
  • 第3章 符号智能
  • 3.1 博弈树
  • 3.2 极大极小搜索
  • 3.3 Alpha-Beta剪枝搜索
  • 3.4 基于Alpha-Beta剪枝的五子棋博弈程序实现
  • 3.4.1 五子棋游戏基本规则
  • 3.4.2 五子棋博弈程序构成
  • 3.4.3 评估棋局的得分
  • 第4章 进化计算
  • 4.1 什么是进化计算
  • 4.1.1 生物进化机制
  • 4.1.2 进化与搜索的类比
  • 4.2 进化与博弈
  • 4.2.1 评估函数的神经网络表示方法
  • 4.2.2 利用进化方法搜索最优的神经网络参数
  • 4.3 实现五子棋博弈程序的自我进化
  • 第5章 行为智能
  • 5.1 什么是行为智能
  • 5.1.1 从感知到行动
  • 5.1.2 马尔可夫决策过程
  • 5.1.3 强化学习
  • 5.2 足球机器人
  • 5.2.1 足球机器人的传感器
  • 5.2.2 足球机器人的执行器
  • 5.2.3 足球机器人的行为智能
  • 5.3 实现VSSS机器人
  • 第6章 群智能
  • 6.1 什么是群智能
  • 6.1.1 大自然的计算之美
  • 6.1.2 多智能体系统
  • 6.1.3 群智能搜索
  • 6.2 足球机器人的协作与对抗
  • 6.2.1 足球机器人的协作方法
  • 6.2.2 足球机器人的对抗方法
  • 6.3 实现VSSS机器人的群体协作与对抗
  • 6.3.1 集体行为
  • 6.3.2 场上定位
  • 6.3.3 角色分配
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评分及书评

4.7
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    独创 6 大学习体系,助你建构正确、全面、清晰、初步的人工智能知识体系。

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    出版方

    中国人民大学出版社

    中国人民大学出版社成立于1955年,是新中国建立后成立的第一家大学出版社。时光在文字与光阴中驻足,我们在积聚书香与赓续文脉之时,也有一点小小的向往,在徜徉中拢住自我与他者的目光,给天下读书人一点点温暖。